در این مطلب، ویدئو چگونه از mesa.py استفاده کنیم؟ را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید.اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
00:00:06,670 –> 00:00:09,380
سلام و به آموزش ویدیویی من
2
00:00:09,380 –> 00:00:13,280
در مورد نحوه استفاده از ابزار در روش PI
3
00:00:13,280 –> 00:00:15,860
ما خوش آمدید، پای ما یک اسکریپت پایتون است
4
00:00:15,860 –> 00:00:18,170
که توسط همکاری هسته ای
5
00:00:18,170 –> 00:00:21,619
به منظور تجزیه و تحلیل نتایج حاصل از اجرای میزر شما ارائه شده است
6
00:00:21,619 –> 00:00:29,089
. PI در اینجا نشان داده شده است و همچنین
7
00:00:29,089 –> 00:00:32,540
یکی دیگر از اسکریپت های پایتون است که
8
00:00:32,540 –> 00:00:36,470
9
00:00:36,470 –> 00:00:41,270
برای استفاده از هر دو اسکریپت پایتون به
10
00:00:41,270 –> 00:00:44,570
عنوان مثال در دایرکتوری کاری شما مورد
11
00:00:44,570 –> 00:00:48,199
نیاز است که توسط PI دیگر من به نام data plot PI
12
00:00:48,199 –> 00:00:52,390
مورد نیاز است. یک
13
00:00:52,390 –> 00:00:55,460
راه آسان برای انجام این کار فقط در bash شما گنجانده شده است
14
00:00:55,460 –> 00:01:02,059
اگر ما این کار را انجام داده ایم، می
15
00:01:02,059 –> 00:01:06,640
توانیم فقط به پوشه کاری
16
00:01:06,640 –> 00:01:11,780
خود در دایرکتوری آزمایشگاهی خود برویم، جایی که تمام
17
00:01:11,780 –> 00:01:15,830
فایل های نمایه خود را برای
18
00:01:15,830 –> 00:01:20,170
شماره مدل های مختلف و فایل داده تاریخچه خود را
19
00:01:22,390 –> 00:01:27,850
در این مثال پیدا کنید. از دستور زیر
20
00:01:27,850 –> 00:01:34,810
به عنوان دستور M Python استفاده کنید،
21
00:01:34,810 –> 00:01:38,810
بنابراین من ipython خود را با M Python شروع می کنم
22
00:01:38,810 –> 00:01:44,600
و اکنون بسته آزمایشی
23
00:01:44,600 –> 00:01:47,200
24
00:01:49,520 –> 00:01:59,259
را که برای وارد کردن Mossad PI نیاز دارم جذب کرده ام و اکنون می توانم
25
00:01:59,259 –> 00:02:02,360
از تعریف و کلاس مختلف
26
00:02:02,360 –> 00:02:05,329
موجود در من استفاده کنم که عبارتند از
27
00:02:05,329 –> 00:02:08,720
دو کلاس یک کلاس وجود دارد. که با
28
00:02:08,720 –> 00:02:11,120
فایل داده تاریخ سروکار دارد و کلاس دیگر
29
00:02:11,120 –> 00:02:13,930
که با
30
00:02:13,930 –> 00:02:19,010
فایل های پروفایل متفاوت سروکار دارد تا
31
00:02:19,010 –> 00:02:24,049
با چنین کلاسی در ارتباط باشیم، می توانیم از ms dot و
32
00:02:24,049 –> 00:02:29,410
سپس اولین کلاس هیست استفاده کنیم. داده های
33
00:02:29,410 –> 00:02:32,120
ory را به راحتی با یک علامت سوال در مورد کلاس به دست
34
00:02:32,120 –> 00:02:37,160
آوریم، بنابراین کاری که باید
35
00:02:37,160 –> 00:02:42,410
انجام دهیم این است که مسیر کاری
36
00:02:42,410 –> 00:02:48,349
دایرکتوری log locks خود را در
37
00:02:48,349 –> 00:02:53,420
پارامتر ورودی این کلاس قرار دهیم، اکنون
38
00:02:53,420 –> 00:02:56,989
در دایرکتوری log هستیم تا بتوانیم به راحتی دوباره آن را انجام دهیم.
39
00:02:56,989 –> 00:03:02,269
این همانطور که در اینجا نشان داده شده است نمونه ای از
40
00:03:02,269 –> 00:03:06,170
این کلاس داده تاریخچه را می توان
41
00:03:06,170 –> 00:03:11,690
به عنوان مثال در داده های تاریخ بارگیری کرد، همانطور که در اینجا نشان داده شده
42
00:03:11,690 –> 00:03:18,829
است اگر این کار را انجام دهیم از ما سوال می شود اگر
43
00:03:18,829 –> 00:03:22,390
می خواهید داده های تاریخچه لوردز یک
44
00:03:22,390 –> 00:03:26,989
انبوهی از داده های تاریخ است که به سادگی و از قبل بارگذاری شده
45
00:03:26,989 –> 00:03:35,269
است. به ما این امکان را میدهد که اگر
46
00:03:35,