در این مطلب، ویدئو آموزش پایتون: مدیریت مقادیر از دست رفته با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید.اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
مدت زمان فیلم: 00:04:11
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
00:00:00,089 –> 00:00:02,520
در درس قبلی
2
00:00:02,520 –> 00:00:04,440
با دو نوع مقدار تهی
3
00:00:04,440 –> 00:00:07,799
که در پایتون با آنها مواجه شدید آشنا شدید در این
4
00:00:07,799 –> 00:00:10,860
درس، مقادیر تهی را به
5
00:00:10,860 –> 00:00:12,750
مقادیر از دست رفته در مجموعه داده
6
00:00:12,750 –> 00:00:15,360
7
00:00:15,360 –> 00:00:17,940
ها اختصاص
8
00:00:17,940 –> 00:00:21,900
می دهید. مقادیر ساختگی مانند n/a – یا نقطه
9
00:00:21,900 –> 00:00:25,260
و غیره در این درس شما یاد خواهید گرفت که
10
00:00:25,260 –> 00:00:27,349
چنین مقادیری را شناسایی کنید و همچنین
11
00:00:27,349 –> 00:00:31,320
آنها را با nan جایگزین کنید.
12
00:00:31,320 –> 00:00:34,020
13
00:00:34,020 –> 00:00:35,910
14
00:00:35,910 –> 00:00:39,840
با استفاده از نقطه PT
15
00:00:39,840 –> 00:00:44,700
خواندن CSV نقطه کالج CSV اولین
16
00:00:44,700 –> 00:00:47,370
گام در تجزیه و تحلیل مجموعه داده این است که
17
00:00:47,370 –> 00:00:50,129
یک قطعه از مجموعه داده را بخوانید و
18
00:00:50,129 –> 00:00:52,620
چاپ کنید سر قاب داده کالج را چاپ می کند و
19
00:00:52,620 –> 00:00:56,280
20
00:00:56,280 –> 00:00:59,370
اگر به وضوح مشاهده کنید همه ستون ها دارای مقادیر شناور هستند.
21
00:00:59,370 –> 00:01:01,739
مشاهده کنید که چند نقطه داده با یک نقطه پر شده
22
00:01:01,739 –> 00:01:05,010
است، این نشان می دهد که
23
00:01:05,010 –> 00:01:07,140
مقادیر گمشده ممکن است با یک نقطه نشان داده شوند،
24
00:01:07,140 –> 00:01:11,460
اما ما می توانیم این را تنها از طریق
25
00:01:11,460 –> 00:01:13,950
تجزیه و تحلیل بیشتر تایید کنیم و از روش اطلاعات
26
00:01:13,950 –> 00:01:18,110
برای دریافت خلاصه استفاده کنیم. مجموعه داده هی
27
00:01:18,110 –> 00:01:21,360
چیزی در اینجا عجیب است همه ستون ها
28
00:01:21,360 –> 00:01:23,970
به جز خصوصی یا از نوع شی،
29
00:01:23,970 –> 00:01:26,689
اگرچه قرار است شناور باشند،
30
00:01:26,689 –> 00:01:29,729
می توانیم با
31
00:01:29,729 –> 00:01:32,189
یافتن مقادیر منحصر به فرد در یکی از
32
00:01:32,189 –> 00:01:35,009
ستون ها بیشتر کاوش و تأیید کنیم به این ترتیب می توانیم هر
33
00:01:35,009 –> 00:01:37,890
مقدار غیر عددی را پیدا کنیم. روش منحصر به فرد
34
00:01:37,890 –> 00:01:41,009
در ستون C SAT و مرتب کردن آنها
35
00:01:41,009 –> 00:01:46,290
با استفاده از مرتب سازی نقطه MP از خروجی شما
36
00:01:46,290 –> 00:01:48,990
به وضوح می توانید مشاهده کنید که نقطه
37
00:01:48,990 –> 00:01:52,950
تنها مقدار رشته موجود است، بنابراین ما
38
00:01:52,950 –> 00:01:56,939
باید آن را با nan جایگزین کنیم.
39
00:01:56,939 –> 00:01:59,430
40
00:01:59,430 –> 00:02:03,869
قاب داده میتوانید از
41
00:02:03,869 –> 00:02:06,810
آرگوما