در این مطلب، ویدئو پایتون NumPy | Linspace با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید.اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
مدت زمان فیلم: 00:02:31
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
00:00:01,910 –> 00:00:05,819
[Music]
2
00:00:05,819 –> 00:00:08,710
تابع
3
00:00:08,710 –> 00:00:10,540
numpy linspace اعداد با فاصله مساوی را بر اساس یک
4
00:00:10,540 –> 00:00:12,940
بازه زمانی مشخص برمی گرداند، این فاصله به
5
00:00:12,940 –> 00:00:14,800
طور پیش فرض شامل مقدار شروع و
6
00:00:14,800 –> 00:00:17,020
مقدار پایان است، اما مقدار پایانی را می توان به
7
00:00:17,020 –> 00:00:18,820
صورت اختیاری از نتیجه حذف کرد
8
00:00:18,820 –> 00:00:20,860
تا از تابع linspace استفاده کنیم، ما
9
00:00:20,860 –> 00:00:22,480
یک اسکریپت جدید با آن ایجاد خواهیم کرد.
10
00:00:22,480 –> 00:00:25,300
کتابخانه numpy که بهعنوان NP وارد میشود،
11
00:00:25,300 –> 00:00:27,730
سپس تابع linspace را با استفاده از NP linspace
12
00:00:27,730 –> 00:00:29,860
در تابع فراخوانی میکنیم، دو آرگومان اضافه میکنیم که
13
00:00:29,860 –> 00:00:31,900
آرگومان اول
14
00:00:31,900 –> 00:00:33,850
مقدار شروع دنباله است و
15
00:00:33,850 –> 00:00:35,499
آرگومان دوم مقدار
16
00:00:35,499 –> 00:00:37,480
پایانی دنباله است که شروع را تنظیم میکنیم.
17
00:00:37,480 –> 00:00:39,659
مقدار به 0 و مقدار پایانی به 10
18
00:00:39,659 –> 00:00:41,859
به یاد داشته باشید به طور پیش فرض تابع linspace
19
00:00:41,859 –> 00:00:43,300
شامل مقدار پایانی می شود،
20
00:00:43,300 –> 00:00:45,760
در این صورت 10 در
21
00:00:45,760 –> 00:00:47,769
دنباله حاصل می شود و
22
00:00:47,769 –> 00:00:49,629
نتیجه را به متغیری به نام اعداد اختصاص می دهیم و
23
00:00:49,629 –> 00:00:51,190
سپس نوع داده متغیر را چاپ می کنیم.
24
00:00:51,190 –> 00:00:53,440
به کنسول با استفاده از تابع type
25
00:00:53,440 –> 00:00:55,210
و سپس چاپ اعداد نتیجه
26
00:00:55,210 –> 00:00:57,429
در کنسول، نتیجه یک آرایه numpy است
27
00:00:57,429 –> 00:00:59,679
که شامل 50 نمونه به طور
28
00:00:59,679 –> 00:01:02,139
مساوی از 0 تا 10 فاصله دارند که هر دو مقدار شروع
29
00:01:02,139 –> 00:01:04,059
و پایان در
30
00:01:04,059 –> 00:01:06,130
نتیجه شامل تعداد نمونه های پیش فرض
31
00:01:06,130 –> 00:01:08,530
و نتیجه روی 50 تنظیم می شود، اما ما می
32
00:01:08,530 –> 00:01:09,939
توانیم این مقدار را با اضافه کردن
33
00:01:09,939 –> 00:01:11,219
یک آرگومان دیگر به تابع
34
00:01:11,219 –> 00:01:13,210
پس از آرگومان تغییر دهیم. برای مقدار پایانی
35
00:01:13,210 –> 00:01:15,369
، کلمه کلیدی num را
36
00:01:15,369 –> 00:01