در این مطلب، ویدئو Sobel Edge Detection – Computer Vision (Python) با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید.اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
مدت زمان فیلم: 00:04:38
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
00:00:05,540 –> 00:00:07,230
سلام به همه،
2
00:00:07,230 –> 00:00:09,720
اجازه دهید در این ویدیو ببینیم که
3
00:00:09,720 –> 00:00:13,530
کسر Savile چیست، تشخیص Savile
4
00:00:13,530 –> 00:00:15,809
از دو نوع گرادیان در جهت X
5
00:00:15,809 –> 00:00:19,080
و y استفاده میکند، بنابراین cb2 dot
6
00:00:19,080 –> 00:00:21,330
Savile دو بار برای Sobel X و
7
00:00:21,330 –> 00:00:25,170
Sobel استفاده میشود تا لبهها را تشخیص دهد.
8
00:00:25,170 –> 00:00:28,890
انجام این کار این است که اولین مشتق را برای
9
00:00:28,890 –> 00:00:33,570
یافتن تغییر شدت رنگ به
10
00:00:33,570 –> 00:00:37,680
صورت گرافیکی تر در نظر بگیریم، به عنوان مثال من یک تصویر 1
11
00:00:37,680 –> 00:00:41,340
بعدی دارم، لبه با پرش این خط به این صورت نشان داده می شود،
12
00:00:41,340 –> 00:00:47,640
بنابراین
13
00:00:47,640 –> 00:00:51,780
اگر اولین مشتق را بگیریم، اکنون لبه است
14
00:00:51,780 –> 00:00:58,070
. چیزی که من به دست میآورم f dash از P است،
15
00:00:58,070 –> 00:01:02,880
یا ما فقط پیکسلی را پیدا کردیم که
16
00:01:02,880 –> 00:01:05,720
شیب آن بالاتر از همسایگانش است، بنابراین
17
00:01:05,720 –> 00:01:08,490
برای قالببندی آن در قالب کلمات، این یک
18
00:01:08,490 –> 00:01:11,250
عملگر متمایز است و
19
00:01:11,250 –> 00:01:13,229
تقریبی از گرادیان یک
20
00:01:13,229 –> 00:01:16,140
تصویر را محاسبه میکند.
21
00:01:16,140 –> 00:01:19,829
و تمایز، بنابراین آنچه
22
00:01:19,829 –> 00:01:22,590
در داخل اپراتور Sobel اتفاق می افتد یک چیز بسیار ساده
23
00:01:22,590 –> 00:01:25,579
است. اجازه دهید تصور کنیم که یک تصویر داریم.
24
00:01:25,579 –> 00:01:28,369
25
00:01:28,369 –> 00:01:31,609
26
00:01:31,609 –> 00:01:34,049
27
00:01:34,049 –> 00:01:38,789
g i با سرهنگ gy سرهنگ
28
00:01:38,789 –> 00:01:42,659
GX و Gy 3 کرنل متقاطع 3 هستند که
29
00:01:42,659 –> 00:01:45,630
من فقط اینجا می کشم GX برابر است با
30
00:01:45,630 –> 00:01:52,170
منهای 1 منهای 2 این 1 0 0 0 به اضافه 1 به علاوه
31
00:01:52,170 –> 00:01:56,399
2 به علاوه 1 ستاره I و برای تغییرات عمودی
32
00:01:56,399 –> 00:02:00,509
Gy برابر است. به این چیز منهای
33
00:02:00,509 –> 00:02:06,209
1 منهای 2 منهای 1 0 0 0 بعلاوه 1 به علاوه 2
34
00:02:06,209 –> 00:02:13,110
به علاوه 1 ستاره من با ترکیب موارد فوق به
35
00:02:13,110 –> 00:02:15,960
نتایجی رسیدم که GX و Gy است بنابراین GX مربع
36
00:02:15,960 –> 00:02:17,100
به اضافه مربع Gy
37
00:02:17,100 –> 00:02:19,530
کل ریشه مربع
38
00:02:19,530 –> 00:02:23,370
مقدار مشترک G است تا این را ایجاد کنیم. معادله ساده تر
39
00:02:23,370 –> 00:02:26,340
چند بار چیزی است که ما استفاده می کنیم G برابر است
40
00:02:26,340 –> 00:02:29,840
با mod GX به علاوه mod Gy به طور مستقیم