در این مطلب، ویدئو Boxplot در Seaborn | Seaborn Boxplot Python با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید.اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
مدت زمان فیلم: 00:11:07
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
00:00:00,030 –> 00:00:02,040
سلام همه به جلسه Skyborn خوش آمدید
2
00:00:02,040 –> 00:00:04,710
و در این جلسه Seabourn
3
00:00:04,710 –> 00:00:08,910
ما روی نمودارهای جعبه کار خواهیم کرد، بنابراین
4
00:00:08,910 –> 00:00:13,740
بیایید شروع کنیم، بیایید بسته ماسک Seabourn خود را وارد کنیم
5
00:00:13,740 –> 00:00:21,660
و در این آموزش
6
00:00:21,660 –> 00:00:24,180
روی مجموعه داده نکات خود کار خواهیم کرد
7
00:00:24,180 –> 00:00:26,519
که از قبل در شما بارگذاری شده است.
8
00:00:26,519 –> 00:00:31,019
کتابخانه نوزادان، بنابراین شما فقط باید
9
00:00:31,019 –> 00:00:38,820
آن را بارگیری کنید و بگویید خوب، بیایید به مجموعه داده ها نگاهی بیندازیم،
10
00:00:38,820 –> 00:00:44,910
بنابراین
11
00:00:44,910 –> 00:00:48,000
این یک مجموعه داده در مورد یک رستوران
12
00:00:48,000 –> 00:00:52,440
است که در آن یک زن و مرد سیگاری در
13
00:00:52,440 –> 00:00:57,530
آن زمان ناهار یا پس
14
00:00:57,530 –> 00:01:01,109
بیایید اول از همه ببینیم نمودار جعبه چیست،
15
00:01:01,109 –> 00:01:06,840
بنابراین بیایید آن را در نمودار جعبه فروشگاهی
16
00:01:06,840 –> 00:01:15,180
ترسیم کنیم و ما اطلاعات خود را حذف می کنیم و
17
00:01:15,180 –> 00:01:22,640
به نمودار جعبه کل صورتحساب هشدار می دهیم
18
00:01:25,049 –> 00:01:30,090
خوب است، بنابراین در اینجا ما یک نمودار جعبه داریم
19
00:01:30,090 –> 00:01:31,799
قبل از اینکه به شما بگویم چیست نمودار جعبه
20
00:01:31,799 –> 00:01:44,369
فقط به این جدول نگاهی بیندازید و اکنون جدول را
21
00:01:44,369 –> 00:01:47,640
می بینید که این 25%
22
00:01:47,640 –> 00:01:51,539
50% 75% این مقادیر را توصیف می کند اولین چارک ما
23
00:01:51,539 –> 00:01:54,840
میانگین q2 است و این Q3 سوم
24
00:01:54,840 –> 00:01:57,090
چهار گره خورده است بنابراین این
25
00:01:57,090 –> 00:02:00,720
مقادیر در قانون جعبه نمایش داده می شوند. می توانید
26
00:02:00,720 –> 00:02:02,939
چهار کاشی اول را ببینید 25 درصد
27
00:02:02,939 –> 00:02:06,000
سیزده نقطه سه چهار است، بنابراین ما
28
00:02:06,000 –> 00:02:09,079
نیرویی برای کاشی به عنوان این داریم که 13 نقطه
29
00:02:09,079 –> 00:02:12,930
چیزی است و این میانگین است و
30
00:02:12,930 –> 00:02:18,380
حداقل ارزش کل صورتحساب را به عنوان
31
00:02:18,380 –> 00:02:23,819
سه داریم که این است و این نقاط که می
32
00:02:23,819 –> 00:02:26,790
بینید این مقادیر بیرونی هستند.
33
00:02:26,790 –> 00:02:30,359
مقادیری که به ندرت در
34
00:02:30,359 –> 00:02:32,400
مجموعه دادهها وجود دارند، به طور یکنواخت توزیع نمیشوند،
35
00:02:32,400 –> 00:02:36,269
خوب است، بنابراین اجازه دهید بحث خود را ابتدا شروع کنیم،
36
00:02:36,269 –> 00:02:40,220
ما
37
00:02:40,220 –> 00:02:50,220
یک نمودار مربعی از محور x را که به پارامتر X خود هشدار دادهایم ترسیم
38
00:02:50,220 –> 00:02:58,310
میکنیم و چرا کل صورتحساب
39
00:02:59,630 –> 00:03:04,880
و دادهها را داریم. آیا اینطور است که
40
00:03:06,540 –> 00:03:11,510
ما یک نمودار مرد در مقابل زن داریم،
41
00:03:11,510 –> 00:03:14,159
شما می دانید که کل صورتحساب تولید شده توسط
42
00:03:14,159 –> 00:03:17,909
مرد کمی بیشتر از
43
00:03:17,909 –> 00:03:20,459
ماده است، می توانید ببینید که مقدار میانه
44
00:03:20,459 –> 00:03:22,560
نیز بالاتر از مقدار میانه
45
00:03:22,560 –> 00:03:26,790
زن است و همچنین ربع اول نیز بالاتر است.
46
00:03:26,790 –> 00:03:29,879
بالاتر از آن و سپس اول ماده ها
47
00:03:29,879 –> 00:03:35,310
برای آن اکنون ما یک
48
00:03:35,310 –> 00:03:41,370
پارامتر دیگر داریم، مثلاً جعبه نقطه و
49
00:03:41,370 –> 00:03:45,840
می خواهیم در محور x ببینیم چه
50
00:03:45,840 –> 00:03:49,440
روزی است و در محور y می خواهیم صورت
51
00:03:49,440 –> 00:03:56,730
حساب کل ما خوب باشد و اجازه دهیم جدا شویم. این
52
00:03:56,730 –> 00:04:01,109
مقادیر روی ba از جنسیت، بنابراین
53
00:04:01,109 –> 00:04:04,769
ما یک پارامتر رنگ داریم و دادههایمان را داریم که
54
00:04:04,769 –> 00:04:16,019
مشکلی ندارد، بنابراین میتوانید
55
00:04:16,019 –> 00:04:18,930
روزهای پنجشنبه جمعه شنبه و
56
00:04:18,930 –> 00:04:23,250
یکشنبه را ببینید و کل اراده تولید شده توسط
57
00:04:23,250 –> 00:04:27,330
مرد در روزهای هفته بیشتر است، یعنی
58
00:04:27,330 –> 00:04:31,349
پنجشنبه و جمعه در شنبه. صورتحساب
59
00:04:31,349 –> 00:04:34,710
تولید شده توسط خانم ها سخت تر است،
60
00:04:34,710 –> 00:04:40,160
خوب اجازه دهید کمی جلوتر نگاه کنیم، اکنون
61
00:04:40,160 –> 00:04:42,660
می توانید یک کار دیگر انجام دهید اگر
62
00:04:42,660 –> 00:04:46,680
سایه این نمودار را دوست ندارید، ثروتمند هستید،
63
00:04:46,680 –> 00:04:50,599
سپس بیایید آن را با آرگومان معتبر تغییر دهید
64
00:04:50,599 –> 00:04:56,190
و می خواهید hcsl را متوقف کنید. و
65
00:04:56,190 –> 00:04:59,940
ما همیشه میتوانیم شکل دیگری را به دست آوریم،
66
00:04:59,940 –> 00:05:09,449
حالا بیایید هر دو را نه بر روی