در این مطلب، ویدئو چرا MBA ها پایتون را یاد می گیرند؟ با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید.اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
مدت زمان فیلم: 00:31:23
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
00:00:00,170 –> 00:00:03,210
سلام و خوش آمدید به یادگیری کدنویسی
2
00:00:03,210 –> 00:00:05,580
پادکست در اینجا در یک ماه آینده، نام من
3
00:00:05,580 –> 00:00:08,340
کریس است، این هفته در پادکست، ما به
4
00:00:08,340 –> 00:00:11,250
این سوال پاسخ خواهیم داد که چرا MBAها
5
00:00:11,250 –> 00:00:14,099
در چند سال گذشته
6
00:00:14,099 –> 00:00:16,020
در مدرسه کسب و کار کلمبیا کدنویسی را یاد می گیرند، جایی که من
7
00:00:16,020 –> 00:00:18,150
و همکارانم آموزش بنیانگذار Matan grifoll
8
00:00:18,150 –> 00:00:21,240
ما متوجه شده ایم که بیش از نیمی از
9
00:00:21,240 –> 00:00:24,000
دانش آموزان در حال یادگیری کدنویسی به
10
00:00:24,000 –> 00:00:26,400
روش هایی هستند، چه یادگیری پایتون که
11
00:00:26,400 –> 00:00:29,310
محبوب ترین زبان در حال حاضر دنباله
12
00:00:29,310 –> 00:00:31,710
پایگاه های داده است و چه گذراندن یک دوره سواد دیجیتال
13
00:00:31,710 –> 00:00:33,090
که همان دوره ای است که من در این دوره تدریس می کنم.
14
00:00:33,090 –> 00:00:36,329
قسمت من و ماتان
15
00:00:36,329 –> 00:00:39,030
با هم می آییم و می خواهیم در مورد اینکه چرا
16
00:00:39,030 –> 00:00:41,850
اینقدر مهم است که افرادی که
17
00:00:41,850 –> 00:00:43,680
علاقه مند به راه اندازی کسب و
18
00:00:43,680 –> 00:00:45,870
کار یا کار در موقعیت های C-level هستند،
19
00:00:45,870 –> 00:00:48,149
حسابداران سرمایه گذاری کنند در حالی که این
20
00:00:48,149 –> 00:00:50,610
دانش آموزان دانشکده بازرگانی علاقه مند به کدنویسی هستند
21
00:00:50,610 –> 00:00:52,440
که چرا این یک مهارت مهم است، صحبت خواهیم کرد.
22
00:00:52,440 –> 00:00:53,699
همچنین میخواهم به برخی از
23
00:00:53,699 –> 00:00:56,160
داستانهای موفقیتآمیز کاری که آنها با آن
24
00:00:56,160 –> 00:00:58,440
انجام میدهند پس از خروج از دوره، و
25
00:00:58,440 –> 00:01:00,539
همچنین نکات و ترفندهایی برای شما در صورت
26
00:01:00,539 –> 00:01:03,449
علاقه نگاه کنیم. در یادگیری پایتون برای
27
00:01:03,449 –> 00:01:05,459
کسب و کار به چه معناست از کجا
28
00:01:05,459 –> 00:01:06,869
شروع می کنید، ما
29
00:01:06,869 –> 00:01:09,540
در این قسمت در مورد همه چیز صحبت خواهیم کرد این
30
00:01:09,540 –> 00:01:13,110
گفتگوی من با باتون گریفول است که چرا MBA
31
00:01:13,110 –> 00:01:15,150
ها در حال یادگیری کدنویسی هستند خوش آمدید تاد
32
00:01:15,150 –> 00:01:16,950
چطور پیش می رود سلام بچه ها من خیلی خوشحالم. برای
33
00:01:16,950 –> 00:01:18,780
اینکه شما هم به من برگردید، خوشحالم که
34
00:01:18,780 –> 00:01:20,700
امروز اینجا هستم، ما در مورد تخصص شما در
35
00:01:20,700 –> 00:01:24,270
پایتون برای MBA که در
36
00:01:24,270 –> 00:01:26,670
مدرسه کسب و کار کلمبیا تدریس می کنید صحبت می کنیم، بله به من
37
00:01:26,670 –> 00:01:28,680
بگویید که چرا دانش آموزان مدرسه بازرگانی ما به
38
00:01:28,680 –> 00:01:30,659
خوبی پایتون را یاد می گیرند،
39
00:01:30,659 –> 00:01:33,180
واقعا جالب است. در واقع
40
00:01:33,180 –> 00:01:36,450
این کلاس حدود سه سال
41
00:01:36,450 –> 00:01:39,060
پیش ایجاد شد که این ایده که آنها
42
00:01:39,060 –> 00:01:42,750
برنامه نویسی را به MBA آموزش دهند مانند یک
43
00:01:42,750 –> 00:01:45,090
مفهوم کاملاً خارجی بود، مثلاً چرا یک
44
00:01:45,090 –> 00:01:47,340
MBA باید یاد بگیرد چگونه کدنویسی کند،
45
00:01:47,340 –> 00:01:50,610
مهندسان نرم افزاری هستند که این کار را انجام می دهند، اما آنها چه کاری انجام می
46
00:01:50,610 –> 00:01:52,619
دهند. چند عامل وجود دارد اول
47
00:01:52,619 –> 00:01:54,899
از همه آنها شروع به دیدن MBA کردند که دیگر
48
00:01:54,899 –> 00:01:56,640
لزوماً در
49
00:01:56,640 –> 00:01:58,409
بانک های سرمایه گذاری یا در امور مالی یا مشاوره کار
50
00:01:58,409 –> 00:01:59,820
نمی کنند، مثل اینکه بسیاری از آنها
51
00:01:59,820 –> 00:02:01,350
فارغ التحصیل شده اند و می خواهند o کار در
52
00:02:01,350 –> 00:02:03,450
فناوری یا در استارت آپ ها یا راه اندازی
53
00:02:03,450 –> 00:02:06,450
شرکت های خود، مانند گوگل آمازون فیس بوک
54
00:02:06,450 –> 00:02:08,910
مایکروسافت این شرکت ها شروع به
55
00:02:08,910 –> 00:02:10,000
استخدام بیشتر
56
00:02:10,000 –> 00:02:12,550
فارغ التحصیلان MBA و به ویژه در
57
00:02:12,550 –> 00:02:14,140
زمینه مدیریت محصولات و محصولات مشابه
58
00:02:14,140 –> 00:02:16,330
و آگاه کردن شما از تصمیمات محصول کردند،
59
00:02:16,330 –> 00:02:19,860
بنابراین در این شرکت ها مانند
60
00:02:19,860 –> 00:02:23,830
فیسبوک برای مثال، جایی که یک
61
00:02:23,830 –> 00:02:26,980
شرکت فناوری است، آنها میخواهند همه افرادی که وارد آن میشوند
62
00:02:26,980 –> 00:02:28,150
حداقل درک درستی از
63
00:02:28,150 –> 00:02:30,670
فناوری داشته باشند، بنابراین چیزی که آنها شروع به دیدن کردند
64
00:02:30,670 –> 00:02:32,320
این بود که میدانید وقتی آمازون یا
65
00:02:32,320 –> 00:02:34,870
فیسبوک یک MBA استخدام میکنند، تقریباً
66
00:02:34,870 –> 00:02:38,470
ناگزیر باید آنها را در پایتون
67
00:02:38,470 –> 00:02:42,340
یا در زبان آموزش دهند. عاقبت یا در چیزی درست و
68
00:02:42,340 –> 00:02:45,489
بنابراین شما یا دانش آموزان
69
00:02:45,489 –> 00:02:47,350
فارغ التحصیل می شوند و سعی می کنند شغل پیدا کنند
70
00:02:47,350 –> 00:02:50,020
و شرح شغلی را ببینند که در
71
00:02:50,020 –> 00:02:51,489
آن می دانید، حتی اگر
72
00:02:51,489 –> 00:02:53,770
مانند یک تحلیلگر تجاری یا نقش استراتژی
73
00:02:53,770 –> 00:02:55,420
یا هر چیز دیگری باشد. استخدام برای
74
00:02:55,420 –> 00:02:57,790
آنها می خواهند آنها بدانند که چگونه درست کدنویسی کنند،
75
00:02:57,790 –> 00:02:59,800
من فقط مثل شروع کار خواهم بود، زیرا
76
00:02:59,800 –> 00:03:01,600
این فقط یک آیتم خطی کوچک است، بنابراین
77
00:03:01,600 –> 00:03:03,400
دانشجویان فارغ التحصیل و همکاران
78
00:03:03,400 –> 00:03:05,560
افرادی که به نیروی کار ملحق میشوند میگویند ای
79
00:03:05,560 –> 00:03:07,690
کاش این را در مدرسه یاد میگرفتیم،
80
00:03:07,690 –> 00:03:11,020
مثل اینکه من این همه پول را برای گرفتن
81
00:03:11,020 –> 00:03:14,980
مدرک MBA خرج کردم و حالا باید بدانید که
82
00:03:14,980 –> 00:03:17,799
پول بیشتری برای یادگیری درست کدنویسی خرج کنید،
83
00:03:17,799 –> 00:03:20,019
بنابراین آنها شروع به درک این موضوع کردند و بعد
84
00:03:20,019 –> 00:03:22,480
آنها از من خواست تا این
85
00:03:22,480 –> 00:03:25,900
کلاس را ایجاد کنم و این کلاس یکی از
86
00:03:25,900 –> 00:03:27,730
محبوب ترین ها شده است، یک درس انتخابی
87
00:03:27,730 –> 00:03:29,080
است، بخشی از اصلی نیست، اما به یکی
88
00:03:29,080 –> 00:03:31,090
از محبوب ترین کلاس ها تبدیل شده است، بنابراین در
89
00:03:31,090 –> 00:03:35,019
این ترم ما 200 نفر در حدود 50 دانش آموز داریم که در
90
00:03:35,019 –> 00:03:37,390
حال یادگیری هستند. Python و سپس
91
00:03:37,390 –> 00:03:40,780
150 نفر دیگر با مقداری همپوشانی
92
00:03:40,780 –> 00:03:43,900
یادگیری عاقبت وای منظورم این است که چند دانش
93
00:03:43,900 –> 00:03:44,739
آموز در مدرسه بازرگانی هستند،
94
00:03:44,739 –> 00:03:47,829
550 کلاس پایین تر وجود دارد،
95
00:03:47,829 –> 00:03:50,110
بنابراین تقریباً چگونه می دانید و چیزی
96
00:03:50,110 –> 00:03:51,430
شبیه به آن در حال یادگیری هستند، بله، تقریباً
97
00:03:51,430 –> 00:03:52,959
نیمی از آنها اکنون فارغ التحصیل می شوند و می دانند
98
00:03:52,959 –> 00:03:54,850
چگونه کدنویسی پویایی جالبی ایجاد میکند،
99
00:03:54,850 –> 00:03:57,760
زیرا به این معنی است که
100
00:03:57,760 –> 00:03:59,620
میدانید اگر یکی از آن افراد
101
00:03:59,620 –> 00:04:01,090
نیستید، اما وارد نیروی کاری میشوید که
102
00:04:01,090 –> 00:04:02,440
افراد دیگر این چیزها را یاد گرفتهاند،
103
00:04:02,440 –> 00:04:05,410
پس شما میدانید. شما در مضیقه هستید، بله، آیا
104
00:04:05,410 –> 00:04:08,200
متوجه می شوید که من حدس می زنم چه نوع
105
00:04:08,200 –> 00:04:09,790
شغلی پیدا می کنید که دانشجویان شما می
106
00:04:09,790 –> 00:04:10,600
روند،
107
00:04:10,600 –> 00:04:12,160
شما به تعدادی از این موارد به تحلیلگران تجاری اشاره کردید،
108
00:04:12,160 –> 00:04:14,380
اما بله،
109
00:04:14,380 –> 00:04:17,170
نقش های تحلیلگر زیادی را حتی مانند یک تحلیلگر مالی می شناسید.
110
00:04:17,170 –> 00:04:19,149
نقشها میدانند
111
00:04:19,149 –> 00:04:22,630
که ایده این نیست که شما
112
00:04:22,630 –> 00:04:23,920
میدانید این دانشجویان قرار است ادامه دهند و
113
00:04:23,920 –> 00:04:26,740
در واقع مهندس نرمافزار باشند، میدانید که
114
00:04:26,740 –> 00:04:29,530
این اتفاق گهگاهی میافتد، مثل یک یا دو
115
00:04:29,530 –> 00:04:31,240
درصد از مواردی که مردم تصمیم میگیرند آه، من
116
00:04:31,240 –> 00:04:33,280
واقعاً این را دوست دارم، دوست دارم میخواهم
117
00:04:33,280 –> 00:04:34,930
یک توسعهدهنده نرمافزار بهطور
118
00:04:34,930 –> 00:04:36,820
واقعبینانهتر، فردی را دارید که
119
00:04:36,820 –> 00:04:39,580
قبلاً کارش شبیه شما بود، شاید از
120
00:04:39,580 –> 00:04:42,700
اکسل برای انجام کاری استفاده کنید، اما اگر
121
00:04:42,700 –> 00:04:45,040
پایتون را میشناسید و میتوانید آن را سریعتر و
122
00:04:45,040 –> 00:04:48,250
بهتر انجام دهید، مردم به جای آن از پایتون استفاده میکنند،
123
00:04:48,250 –> 00:04:50,320
بنابراین میتواند مانند یک تحلیلگر باشد. نقشها،
124
00:04:50,320 –> 00:04:53,410
اما حتی اگر در نقشهای محصول هستید،
125
00:04:53,410 –> 00:04:55,060
مثل اینکه مدیر محصول هستید یا دوست دارید
126
00:04:55,060 –> 00:04:57,520
حتی یک بازاریاب محصول در مورد فناوری اطلاعات داشته
127
00:04:57,520 –> 00:04:59,860
باشد و دوست داشته باشید که میدانید تا
128
00:04:59,860 –> 00:05:01,810
بتوانید با توسعهدهندگان دیگر صحبت کنید، واقعاً
129
00:05:01,810 –> 00:05:04,510
مفید است. برای اینکه بتوانید
130
00:05:04,510 –> 00:05:07,210
در مورد اینکه
131
00:05:07,210 –> 00:05:08,650
چه ویژگی
132
00:05:08,650 –> 00:05:09,670
هایی را باید در محصول بسازید و مواردی از این قبیل تصمیم بگیرید
133
00:05:09,670 –> 00:05:11,530
و حتی اکنون من شروع به صحبت با
134
00:05:11,530 –> 00:05:13,960
افراد در زمینه عملیات یا
135
00:05:13,960 –> 00:05:16,840
نقش های مالی مانند حسابداری کرده ام.
136
00:05:16,840 –> 00:05:18,820
شما هرگز فکر نمی کنید که
137
00:05:18,820 –> 00:05:21,580
حسابداری مانند برنامه نویسی مرتبط شود، اما
138
00:05:21,580 –> 00:05:24,940
در واقع وای، پس من را وارد آن کنید
139
00:05:24,940 –> 00:05:26,830
زیرا ورود به مدرسه بازرگانی واقعا سخت
140
00:05:26,830 –> 00:05:28,930
است بله و بسیار گران است،
141
00:05:28,930 –> 00:05:31,870
بله، بنابراین اگر من حاضر شدم و دریافت کردم چه انتظاری دارم که ببینم
142
00:05:31,870 –> 00:05:34,120
. از طریق تمام این موارد،
143
00:05:34,120 –> 00:05:36,100
در دوره شما مانند آنچه که من
144
00:05:36,100 –> 00:05:38,500
واقعاً با پایتون یاد میگیرم، به طوری که
145
00:05:38,500 –> 00:05:40,630
در اینجا مشکلی نیست، بنابراین در یک مدرسه کسب و کار
146
00:05:40,630 –> 00:05:42,190
معمولاً آنچه که آنها دارند این است که مانند
147
00:05:42,190 –> 00:05:44,560
این هسته اصلی وجود دارد و ترم اول
148
00:05:44,560 –> 00:05:46,450
که وارد میشوید، در حال یادگیری اصول اولیه هستید. در مورد
149
00:05:46,450 –> 00:05:48,640
بازاریابی حسابداری امور مالی شما در حال
150
00:05:48,640 –> 00:05:49,900
یادگیری هستید همه این را درست
151
00:05:49,900 –> 00:05:51,340
میپذیرند همه شما هستهای را میپذیرند که
152
00:05:51,340 –> 00:05:54,310
آمار و تجزیه و تحلیل دارید، زیرا مانند ما
153
00:05:54,310 –> 00:05:56,140
تشخیص دادهایم که آمار بسیار مهم
154
00:05:56,140 –> 00:05:58,030
است و تأثیر زیادی دارد. از چیزهای مختلف، بنابراین
155
00:05:58,030 –> 00:06:00,040
شما آن را به درستی یاد خواهید گرفت، اما برای
156
00:06:00,040 –> 00:06:02,590
بیشتر آن کلاسها در حال حاضر،
157
00:06:02,590 –> 00:06:03,760
فرض بر این است که اگر میخواهید هر
158
00:06:03,760 –> 00:06:05,470
نوع کار مشابهی با دادهها انجام دهید یا هر
159
00:06:05,470 –> 00:06:06,550
نوع تحلیلی را انجام دهید، از Excel استفاده میکنید،
160
00:06:06,550 –> 00:06:08,770
بنابراین در کلاس آمار با استفاده از
161
00:06:08,770 –> 00:06:10,530
اکسل در کلاس مالی استفاده از
162
00:06:10,530 –> 00:06:12,430
بازاریابی اکسل میدانید که ممکن است مقداری اکسل وجود داشته باشد،
163
00:06:12,430 –> 00:06:14,530
از نظر شکلی از
164
00:06:14,530 –> 00:06:16,300
دادههایی است که ممکن است بدانید
165
00:06:16,300 –> 00:06:18,940
با آن بازی میکنید یا هر چیز دیگری بنابراین در
166
00:06:18,940 –> 00:06:21,920
حال حاضر دانشآموزان میدانید که
167
00:06:21,920 –> 00:06:23,240
از طریق هسته اصلی خود میروند. و سپس در
168
00:06:23,240 –> 00:06:24,800
زمان انتخابی خود، آنها تصمیم می گیرند
169
00:06:24,800 –> 00:06:26,210
پایتون را یاد بگیرند یا
170
00:06:26,210 –> 00:06:29,390
دنباله آن را یاد بگیرند.
171
00:06:29,390 –> 00:06:30,950
172
00:06:30,950 –> 00:06:32,420
173
00:06:32,420 –> 00:06:33,740
174
00:06:33,740 –> 00:06:35,510
تصمیم بگیرید زودتر در کلاس شرکت کنید و
175
00:06:35,510 –> 00:06:37,730
سپس تمام این کلاسهای
176
00:06:37,730 –> 00:06:39,890
دیگر شروع به ساختن آن میکنند، بنابراین اکنون
177
00:06:39,890 –> 00:06:41,120
دانشآموزانی دارید که
178
00:06:41,120 –> 00:06:43,700
مانند سال اول پایتون را یاد میگیرند و سپس
179
00:06:43,700 –> 00:06:45,560
یاد میگیرند که چگونه تجزیه و تحلیل دادهها را
180
00:06:45,560 –> 00:06:47,180
با پایتون یا پایتون انجام دهند. آنها یاد می گیرند که
181
00:06:47,180 –> 00:06:50,720
چگونه همان مدل سازی مالی
182
00:06:50,720 –> 00:06:52,220
را انجام دهند که قبلاً در اکسل انجام می دادند، اما در
183
00:06:52,220 –> 00:06:54,620
پایتون که به طور قابل توجهی
184
00:06:54,620 –> 00:06:57,290
قوی تر است و چیز خنده دار در مورد
185
00:06:57,290 –> 00:06:58,850
آن است و این این بود
186
00:06:58,850 –> 00:07:02,020
که وقتی فهمیدم این است، به نوعی شوکه شدم. همان
187
00:07:02,020 –> 00:07:04,550
اساتیدی که مانند تدریس در
188
00:07:04,550 –> 00:07:07,790
کلاسهای مالی هستند، در واقع از
189
00:07:07,790 –> 00:07:11,000
پایتون به تنهایی استفاده میکنند، زمانی که
190
00:07:11,000 –> 00:07:12,260
کار خودشان را انجام میدهند، مثل اینکه در حال
191
00:07:12,260 –> 00:07:14,000
تحقیق در آنجا
192
00:07:14,000 –> 00:07:16,670
هستند و محاسباتی را
193
00:07:16,670 –> 00:07:18,380
194
00:07:18,380 –> 00:07:19,640
انجام میدهند. در کلاس درس اکسل را دوباره آموزش میدهند
195
00:07:19,640 –> 00:07:22,550
و چون
196
00:07:22,550 –> 00:07:24,080
حتی کار را در اکسل انجام نمیدهند،
197
00:07:24,080 –> 00:07:25,970
دائماً باید خودشان را در مورد
198
00:07:25,970 –> 00:07:27,470
اینکه چگونه این کار را در اکسل انجام دهم، تازه کنند تا بتوانند این کار را
199
00:07:27,470 –> 00:07:29,750
به دانشآموزان آموزش دهند، اما
200
00:07:29,750 –> 00:07:30,890
حتی مردم این کار را در اکسل انجام نمیدهند. دنیای واقعی
201
00:07:30,890 –> 00:07:33,740
درست است، بله و اینها و این افراد،
202
00:07:33,740 –> 00:07:36,290
اینها که می دانید اساتید مالی
203
00:07:36,290 –> 00:07:38,420
نیستند، آنها هرگز در پایتون مطالعه نکرده اند، آنها
204
00:07:38,420 –> 00:07:40,310
هرگز یاد نگرفته اند که چگونه کدنویسی کنند، آنها
205
00:07:40,310 –> 00:07:42,230
آن را کشف کردند، زیرا این فقط یک چیز بود
206
00:07:42,230 –> 00:07:44,540
که این صنعت چگونه تکامل یافته است،
207
00:07:44,540 –> 00:07:47,750
بله، اما بله، این یک قطع ارتباط خنده دار است
208
00:07:47,750 –> 00:07:49,460
در حال حاضر، ما در
209
00:07:49,460 –> 00:07:52,820
میانه یک تغییر هستیم، من می گویم چند سال به آن فرصت دهید
210
00:07:52,820 –> 00:07:54,440
و شما شروع به
211
00:07:54,440 –> 00:07:56,120
دیدن ابزارهایی خواهید کرد که در آن آموزش داده می شود.
212
00:07:56,120 –> 00:07:57,980
مدارس کسب و کار در حال تکامل خواهند بود و
213
00:07:57,980 –> 00:07:59,990
شما کدنویسی بیشتری خواهید دید،
214
00:07:59,990 –> 00:08:02,780
این واقعا جالب است این ایده
215
00:08:02,780 –> 00:08:06,200
که اکسل راهی برای راه اندازی یک تجارت و سپس
216
00:08:06,200 –> 00:08:08,090
پایتون است، اما شبیه به تکامل در
217
00:08:08,090 –> 00:08:09,650
استفاده از پایتون برای موارد استفاده زیاد است.
218
00:08:09,650 –> 00:08:11,420
من متوجه می شوم که اگر به
219
00:08:11,420 –> 00:08:14,570
اکسل در مقابل پایتون نگاه کنم چرا یکی
220
00:08:14,570 –> 00:08:17,330
برای برنامه های خاص قوی تر است یا
221
00:08:17,330 –> 00:08:19,400
چه زمانی باید از یک یا آن سوال عالی استفاده کنم،
222
00:08:19,400 –> 00:08:22,100
پس درست است، بنابراین شما
223
00:08:22,100 –> 00:08:23,660
از اکسل استفاده می کنید و با داده ها کار می کنید
224
00:08:23,660 –> 00:08:27,400
و اکسل کاملاً خوب است. ابزاری برای
225
00:08:27,400 –> 00:08:30,500
نوع خاصی از داده یا نوع خاصی از
226
00:08:30,500 –> 00:08:32,360
وظایف که شما به درستی انجام میدهید،
227
00:08:32,360 –> 00:08:34,969
اگر دادههای نسبتاً محدودی دارید
228
00:08:34,969 –> 00:08:37,429
، اجازه دهید حتی تا
229
00:08:37,429 –> 00:08:39,019
صدها هزار ردیف داده به طور
230
00:08:39,019 –> 00:08:41,269
بالقوه هر چیزی را که بسیار کوچک است
231
00:08:41,269 –> 00:08:42,649
درست کنیم، مثل اینکه میتوانید همه کارها را انجام دهید. شما در
232
00:08:42,649 –> 00:08:45,589
اکسل میخواهید و من میبینم که مردم کارهای بسیار
233
00:08:45,589 –> 00:08:47,420
پیشرفتهای را در اکسل انجام میدهند، مثلاً اگر
234
00:08:47,420 –> 00:08:50,240
تا به حال به مدلی از
235
00:08:50,240 –> 00:08:52,850
بانکدار سرمایهگذاری خالص که در اکسل ایجاد میکند نگاه
236
00:08:52,850 –> 00:08:54,620
کرده باشید، بسیار پیچیده است و در واقع
237
00:08:54,620 –> 00:08:56,240
آنها در حال انجام برخی کارهای فنی در اکسل هستند.
238
00:08:56,240 –> 00:08:58,519
اکسل که پیچیدهتر از
239
00:08:58,519 –> 00:09:00,470
کارهایی است که من در پایتون انجام میدهم، من از آن شگفت زده شدهام
240
00:09:00,470 –> 00:09:02,269
، درست است، اما آنها میدانید
241
00:09:02,269 –> 00:09:03,829
که آن را کدنویسی نمیدانند و
242
00:09:03,829 –> 00:09:05,389
فقط به این دلیل که کمی انتزاعی به نظر میرسد،
243
00:09:05,389 –> 00:09:08,660
بنابراین مدلی برای بانکها که این کار را انجام میدهد.
244
00:09:08,660 –> 00:09:12,019
میانگین مانند مطرح کردن امور مالی است بله بله،
245
00:09:12,019 –> 00:09:13,819
بنابراین بسیاری از کارهایی که آنها انجام می دهند به این صورت
246
00:09:13,819 –> 00:09:16,279
است که فرض کنید شما یک شرکت دارید که می
247
00:09:16,279 –> 00:09:17,779
دانید در امور مالی کار می کنید و در حال بررسی این موضوع هستید که
248
00:09:17,779 –> 00:09:19,519
آیا شرکتی را بخرید، مثلاً اگر
249
00:09:19,519 –> 00:09:21,259
در سهام خصوصی هستید یا خیر. کاری که این
250
00:09:21,259 –> 00:09:23,269
شرکتهای سهام خصوصی بزرگ انجام میدهند این است که
251
00:09:23,269 –> 00:09:25,009
به شرکتها نگاه میکنند، سپس تصمیم میگیرند که آیا
252
00:09:25,009 –> 00:09:27,170
این شرکت کمتر از ارزشگذاری شده است، آیا میتوانم آن را بخرم
253
00:09:27,170 –> 00:09:28,910
و آیا میتوانم آن را ارزشمندتر
254
00:09:28,910 –> 00:09:31,459
255
00:09:31,459 –> 00:09:34,279
256
00:09:34,279 –> 00:09:36,110
کنم. دوباره مثل باید
257
00:09:36,110 –> 00:09:37,550
ب سهام Uy در این شرکت یا چیزی
258
00:09:37,550 –> 00:09:39,290
شبیه به آن، درست است، این یک ANSI بسیار خوب است.
259
00:09:39,290 –> 00:09:41,209
Tenex
260
00:09:41,209 –> 00:09:43,279
زمانی که
261
00:09:43,279 –> 00:09:45,319
شرکتی را ارزیابی می کند
262
00:09:45,319 –> 00:09:47,360
که در حال بررسی تمام حسابداری خود است،
263
00:09:47,360 –> 00:09:48,559
به این مثال می پردازد.
264
00:09:48,559 –> 00:09:50,959
خوب ببینید چه می دانید سود و زیان چیست اگر
265
00:09:50,959 –> 00:09:53,120
همه این چیزها را خرج کردید
266
00:09:53,120 –> 00:09:55,040
و سپس آنها در حال جمع
267
00:09:55,040 –> 00:09:56,839
آوری انواع داده های دیگر در مورد آن
268
00:09:56,839 –> 00:09:57,769
شرکت هستند که تا آنجا
269
00:09:57,769 –> 00:10:00,170
که ممکن است تحقیقات انجام می دهند و به این نتیجه رسیده اند که دارند.
270
00:10:00,170 –> 00:10:02,089
در این مرحله مانند دهها
271
00:10:02,089 –> 00:10:03,680
فایل اکسل که همه این دادهها را ردیابی میکنند،
272
00:10:03,680 –> 00:10:06,110
درست میدانید که چقدر پول
273
00:10:06,110 –> 00:10:07,399
خرج میکنند چند کارمند
274
00:10:07,399 –> 00:10:09,410
دارند، ظاهر محصولشان به همان
275
00:10:09,410 –> 00:10:11,509
اندازه چیزهای مختلفی است که میتوانند
276
00:10:11,509 –> 00:10:13,189
اندازهگیری کنند و همه چیز به هم متصل است.
277
00:10:13,189 –> 00:10:14,870
با هم، زیرا آنچه شما سعی می کنید
278
00:10:14,870 –> 00:10:17,990
انجام دهید این است که مدل شما اساساً
279
00:10:17,990 –> 00:10:19,339
تلاش می کند تا در مورد آینده پیش بینی
280
00:10:19,339 –> 00:10:22,100
کند، بنابراین می گویید اگر می دانید
281
00:10:22,100 –> 00:10:24,199
ارزش داده های سه سال گذشته به
282
00:10:24,199 –> 00:10:27,290
این شکل است. حدس بزنید
283
00:10:27,290 –> 00:10:28,490
که در سه سال آینده چه اتفاقی میافتد،
284
00:10:28,490 –> 00:10:30,500
من فکر میکنم اگر روندی را ببینیم
285
00:10:30,500 –> 00:10:32,389
و همه چیز در حال رشد باشد، دقیقاً بهطور صددرصدی رشد میکند
286
00:10:32,389 –> 00:10:34,129
آذر به اینجا میرود و
287
00:10:34,129 –> 00:10:35,660
پیشرفت میکند، زیرا شما فقط
288
00:10:35,660 –> 00:10:37,399
در سطح بالایی کار نمیکنید، مثلاً چقدر
289
00:10:37,399 –> 00:10:39,290
این شرکت قرار است پول دربیاورد، اما مانند آنچه قرار است
290
00:10:39,290 –> 00:10:41,629
برایتان بیفتد، میدانید که
291
00:10:41,629 –> 00:10:43,579
هزینههای دفتر دقیقاً چه اتفاقی میافتد
292
00:10:43,579 –> 00:10:46,309
، هزینه نرمافزار با افزایش
293
00:10:46,309 –> 00:10:46,970
تعداد
294
00:10:46,970 –> 00:10:50,750
آنها و بنابراین بسیار پیچیده میشود و
295
00:10:50,750 –> 00:10:51,740
این چیزها همه به هم مرتبط هستند،
296
00:10:51,740 –> 00:10:55,070
بنابراین شما من این کار را در اکسل انجام میدهم،
297
00:10:55,070 –> 00:10:59,120
اما اکسل واقعا ابزار خوبی است،
298
00:10:59,120 –> 00:11:00,860
این یک نوع انتزاعی است که
299
00:11:00,860 –> 00:11:04,220
به آن Lotus 1-2-3 گفته میشود، فکر
300
00:11:04,220 –> 00:11:07,430
میکنم مثل دهه 80 بود که اولین بار بود، بله،
301
00:11:07,430 –> 00:11:09,860
من حتی هرگز با آن کار نکردم. اما
302
00:11:09,860 –> 00:11:11,300
این یک رابط واقعاً خوب برای انجام
303
00:11:11,300 –> 00:11:13,220
این کارها است، اما واقعاً در بعضی چیزها خوب نیست،
304
00:11:13,220 –> 00:11:16,070
مانند واضح ترین
305
00:11:16,070 –> 00:11:18,800
مثال این است که شما می دانید مقدار مشخصی
306
00:11:18,800 –> 00:11:22,160
از داده ها درست است که ما شروع به زندگی
307
00:11:22,160 –> 00:11:24,020
در دنیای داده های بزرگ کرده ایم.
308
00:11:24,020 –> 00:11:25,670
معنی همه این دادهها
309
00:11:25,670 –> 00:11:27,260
موجود است که قبلاً در دسترس
310
00:11:27,260 –> 00:11:28,850
نبودند، زیرا ما شروع به ردیابی آنها میکنیم،
311
00:11:28,850 –> 00:11:30,470
زیرا چیزهای بیشتری به صورت آنلاین اتفاق میافتند
312
00:11:30,470 –> 00:11:33,590
و به صورت دیجیتالی ردیابی میشوند،
313
00:11:33,590 –> 00:11:35,270
میدانیم که لزوماً
314
00:11:35,270 –> 00:11:37,100
دادههایی را که تجزیه و تحلیل نمیکنیم درک نمیکنیم.
315
00:11:37,100 –> 00:11:40,010
دادهها اما در دسترس هستند و هر چه بیشتر مطالب
316
00:11:40,010 –> 00:11:41,930
را جذب کنید، مجموعه دادهها بزرگتر میشوند،
317
00:11:41,930 –> 00:11:45,230
بنابراین
318
00:11:45,230 –> 00:11:46,490
میدانید که قبلاً یک فایل اکسل با
319
00:11:46,490 –> 00:11:48,380
مثلاً قیمت
320
00:11:48,380 –> 00:11:49,820
سهام یک شرکت در
321
00:11:49,820 –> 00:11:51,710
شش سال گذشته داشتید. این حجم زیادی از
322
00:11:51,710 –> 00:11:53,690
داده نیست، اکنون می توانید آن را به صورت
323
00:11:53,690 –> 00:11:55,370
دقیقه به دقیقه و بر
324
00:11:55,370 –> 00:11:57,860
اساس ثانیه به ثانیه ردیابی
325
00:11:57,860 –> 00:12:00,230
326
00:12:00,230 –> 00:12:03,500
327
00:12:03,500 –> 00:12:05,300
کنید.
328
00:12:05,300 –> 00:12:08,090
به عنوان مثال، این تعداد از مشتریان مانند Walmart
329
00:12:08,090 –> 00:12:10,130
پایگاه داده ای دارند که آنقدر بزرگ است که اگر
330
00:12:10,130 –> 00:12:11,840
سعی کنید آن را مرتب کنید، هرگز
331
00:12:11,840 –> 00:12:15,080
مانند مرگ گرما در
332
00:12:15,080 –> 00:12:17,450
جهان به پایان نمی رسد.
333
00:12:17,450 –> 00:12:19,310
334
00:12:19,310 –> 00:12:21,410
من آن را جستجو کردم زیرا در کلاس پایگاه داده خود
335
00:12:21,410 –> 00:12:22,790
فکر می کردم که
336
00:12:22,790 –> 00:12:25,100
بزرگترین پایگاه داده ها
337
00:12:25,100 –> 00:12:27,800
کدامند و به نظر من آنها مانند Cora در حال گوگل هستند و به نظر می
338
00:12:27,800 –> 00:12:30,260
رسد اینطور است اما احمق نباشید مانند قانون مرتب سازی
339
00:12:30,260 –> 00:12:31,820
یا مجموعه داده های آن را امتحان کنید. اگر به دادههای آموزشی علاقهمند هستید، هرگز این
340
00:12:31,820 –> 00:12:37,010
همه داده را به درستی تمام
341
00:12:37,010 –> 00:12:39,830
نمیکنید و سپس به سایت so like data.gov این
342
00:12:39,830 –> 00:12:41,930
ابتکار عالی دولتی است که در
343
00:12:41,930 –> 00:12:43,610
آن همه این مجموعه دادهها را به صورت آنلاین قرار میدهند.
344
00:12:43,610 –> 00:12:45,770
345
00:12:45,770 –> 00:12:47,839
346
00:12:47,839 –> 00:12:49,580
تولید
347
00:12:49,580 –> 00:12:51,650
هر آنچه که می توانید این فایل های اکسل را دانلود کنید
348
00:12:51,650 –> 00:12:53,360
و خودتان می توانید با داده ها بازی
349
00:12:53,360 –> 00:12:55,460
کنید و می دانید
350
00:12:55,460 –> 00:12:57,530
چیزهای بسیار جالبی را کشف می کنید، اما سعی نکنید
351
00:12:57,530 –> 00:12:59,180
آن را در اکسل باز کنید زیرا
352
00:12:59,180 –> 00:13:00,380
در مورد داده های انبوه صحبت می کنید،
353
00:13:00,380 –> 00:13:02,960
بنابراین این اولین مورد واضح است.
354
00:13:02,960 –> 00:13:05,510
به عنوان مثال مانند کار با آن دادههایی
355
00:13:05,510 –> 00:13:07,730
که دادهها در اکسل امکانپذیر نیست،
356
00:13:07,730 –> 00:13:10,010
شما میدانید که خرابی کمی که دوست دارید
357
00:13:10,010 –> 00:13:12,320
برای همیشه بارگیری شود و سپس خراب شود، در حالی که
358
00:13:12,320 –> 00:13:14,300
اساساً میتوانید کارهای اکسل را انجام دهید، اما در
359
00:13:14,300 –> 00:13:16,130
پایتون و پایتون مشکلی میلیونی وجود ندارد
360
00:13:16,130 –> 00:13:17,900
. سطرها میلیاردها ردیف
361
00:13:17,900 –> 00:13:20,150
تریلیونها سطر حتی یک سوال نیست
362
00:13:20,150 –> 00:13:22,070
و میدانید که ممکن است بپرسید چرا اینطور
363
00:13:22,070 –> 00:13:23,750
است و دقیقاً به این میرسد که
364
00:13:23,750 –> 00:13:25,340
این دو چگونه ساخته شدهاند، مانند پایتون که
365
00:13:25,340 –> 00:13:26,780
در پایان روز با رایانه سازگارتر است،
366
00:13:26,780 –> 00:13:30,260
اما بنابراین وقتی با
367
00:13:30,260 –> 00:13:33,110
حجم عظیمی از مجموعه دادهها سر و کار دارید، دیگر نمیتوانید از
368
00:13:33,110 –> 00:13:35,720
اکسل بهعنوان ابزار استفاده کنید، اما حتی فراتر از
369
00:13:35,720 –> 00:13:38,120
آن، اگر هر نوع کار
370
00:13:38,120 –> 00:13:41,360
تکراری خودکاری را
371
00:13:41,360 –> 00:13:43,310
انجام میدهید، مثلاً فرض کنید هر هفته کاری را انجام میدهید که میتوانید
372
00:13:43,310 –> 00:13:45,080
انجام دهید. در خواب یا می توانید
373
00:13:45,080 –> 00:13:46,780
برای شخص دیگری توضیح دهید مثل اینکه شما همیشه
374
00:13:46,780 –> 00:13:49,400
همان گزارش را تولید می کنید و
375
00:13:49,400 –> 00:13:53,240
آن را برای شخصی ایمیل می کنید، می توانید کد بنویسید
376
00:13:53,240 –> 00:13:55,610
تا این کار را برای شما انجام دهد تا بتوانید
377
00:13:55,610 –> 00:13:58,700
این صادرات را به طور خودکار انجام
378
00:13:58,700 –> 00:14:01,010
دهید، می توانید از پایتون برای ایجاد پاورپوینت استفاده کنید.
379
00:14:01,010 –> 00:14:02,840
برای شما و سپس به طور خودکار
380
00:14:02,840 –> 00:14:04,880
آن را برای مشتری خود ایمیل کنید و
381
00:14:04,880 –> 00:14:06,620
سپس چیز خوبی که وجود دارد این است که بله، مطمئناً
382
00:14:06,620 –> 00:14:08,390
می توانید سعی کنید برخی
383
00:14:08,390 –> 00:14:10,490
از آن را برون سپاری کنید، اما زمانی که آن را برون سپاری می کنید،
384
00:14:10,490 –> 00:14:11,870
باید شخصی را برای بررسی
385
00:14:11,870 –> 00:14:13,700
کار استخدام کنید. اگر افرادی را بشناسید که این
386
00:14:13,700 –> 00:14:15,290
کار را انجام می دهند زیرا همیشه مانند خطای انسانی وجود دارد،
387
00:14:15,290 –> 00:14:17,150
اما می دانید زمانی که
388
00:14:17,150 –> 00:14:19,730
کد می نویسید اگر آن را بنویسید و
389
00:14:19,730 –> 00:14:22,070
کار می کند، پس از آن به کار خود ادامه
390
00:14:22,070 –> 00:14:25,640
می دهد، همانطور که شما می دانید هر چند بار که آن را دریافت کنید.
391
00:14:25,640 –> 00:14:27,020
کار هیچ خطای انسانی وجود
392
00:14:27,020 –> 00:14:29,900
ندارد برنامه کامپیوتر خسته نمی شود بله
393
00:14:29,900 –> 00:14:31,430
فکر می کنم دفعه قبل به کتابی اشاره کردید
394
00:14:31,430 –> 00:14:32,750
به نام آیا این کار خسته کننده را
395
00:14:32,750 –> 00:14:34,010
خودکار می کند بله خودکار موارد خسته کننده را انجام می دهد بنابراین من
396
00:14:34,010 –> 00:14:35,120
نمی دانم حدس می زنم دقیقاً از کجا می آید
397
00:14:35,120 –> 00:14:37,790
. همه
398
00:14:37,790 –> 00:14:40,070
مراحل را انجام دهید بله به طوری که مانند
399
00:14:40,070 –> 00:14:42,050
مجموعه داده های بزرگی که واقعاً نمی توانید کار کنید و
400
00:14:42,050 –> 00:14:44,300
اکسل چیزهای واقعاً تکراری هستند
401
00:14:44,300 –> 00:14:46,040
که از پایتون برای خودکار کردن آنها استفاده می کنید و سپس
402
00:14:46,040 –> 00:14:48,260
چیزهای بسیار پیچیده ای وجود دارد که
403
00:14:48,260 –> 00:14:49,730
واقعاً نمی توانید با استفاده از هیچ یک از ابزارها انجام دهید.
404
00:14:49,730 –> 00:14:51,740
که در دسترس هستند و
405
00:14:51,740 –> 00:14:54,590
توضیح آن سخت است زیرا ما
406
00:14:54,590 –> 00:14:56,360
عادت کرده ایم در جعبه
407
00:14:56,360 –> 00:14:58,040
ابزارهایی که در حال حاضر در اختیار داریم فکر کنیم، بنابراین
408
00:14:58,040 –> 00:14:59,780
می دانیم چگونه همه کارها را با ابزارهایی که
409
00:14:59,780 –> 00:15:01,310
در حال حاضر در اختیار داریم و واقعاً در مورد آنها نمی دانیم انجام دهیم.
410
00:15:01,310 –> 00:15:02,780
این کارهایی که ما نمیتوانیم با
411
00:15:02,780 –> 00:15:04,430
آنچه در حال حاضر درست داریم انجام دهیم، زیرا
412
00:15:04,430 –> 00:15:06,230
هرگز واقعاً به آنها فکر نمیکنیم، اما
413
00:15:06,230 –> 00:15:07,820
چیزهای زیادی وجود دارد که مثلاً اگر
414
00:15:07,820 –> 00:15:09,740
از شما بخواهم آن را در اکسل انجام دهید،
415
00:15:09,740 –> 00:15:10,870
به هیچ وجه این کار را
416
00:15:10,870 –> 00:15:12,040
نمیکنم. هرگز این کار را انجام نخواهم داد که
417
00:15:12,040 –> 00:15:14,230
من را برای همیشه به سمت راست می برد، من مثل یک
418
00:15:14,230 –> 00:15:16,690
مثال ساده از این می گوییم که می دانید من می
419
00:15:16,690 –> 00:15:19,750
توانم مانند یک مجموعه داده به شما بدهم و شما می توانید به
420
00:15:19,750 –> 00:15:21,700
راحتی ارتباط بین هر
421
00:15:21,700 –> 00:15:23,410
دو ستون از آن داده ها را بفهمید.
422
00:15:23,410 –> 00:15:25,210
درست است، اما فرض کنید من یک مجموعه داده به شما می دهم
423
00:15:25,210 –> 00:15:27,130
و به اندازه صد
424
00:15:27,130 –> 00:15:28,840
ستون مختلف داده می شود و حالا
425
00:15:28,840 –> 00:15:30,310
گفتم خوب، همه
426
00:15:30,310 –> 00:15:32,200
ترکیب های مختلف ممکن از آن
427
00:15:32,200 –> 00:15:34,480
ستون ها را پیدا کنید، بنابراین مانند هر مجموعه ممکن از
428
00:15:34,480 –> 00:15:36,190
سه، به عنوان مثال از صد.
429
00:15:36,190 –> 00:15:38,290
هزاران نفر از آنها وجود دارد و
430
00:15:38,290 –> 00:15:40,600
همین همبستگی را در بین همه
431
00:15:40,600 –> 00:15:42,