در این مطلب، ویدئو مدرسه کسب و کار NUS | Python for Analytics | وبینار با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید.اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
مدت زمان فیلم: 1:07:04
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
00:00:14,920 –> 00:00:17,920
پس
2
00:00:42,840 –> 00:00:45,840
3
00:00:57,680 –> 00:01:00,399
سلام به همه به وبینار پایتون خوش آمدید.
4
00:01:00,399 –> 00:01:01,600
5
00:01:01,600 –> 00:01:03,359
می توانید با به ما اطلاع دهید
6
00:01:03,359 –> 00:01:06,000
که اهل کجا هستید
7
00:01:06,000 –> 00:01:09,119
و خودمان را معرفی
8
00:01:09,119 –> 00:01:12,560
کنید خوب، ما تومویاوادا
9
00:01:12,560 –> 00:01:16,479
از ژاپن خوش آمدید
10
00:01:16,479 –> 00:01:20,159
به بلو از لسوتو خوش آمدید
11
00:01:20,640 –> 00:01:27,920
برنالی از سنگاپور ادموند
12
00:01:27,920 –> 00:01:31,040
به برنامه خوش آمدید
13
00:01:31,520 –> 00:01:34,320
خب ما آماده ایم که ارائه را شروع کنیم،
14
00:01:34,320 –> 00:01:36,960
15
00:01:36,960 –> 00:01:40,079
خوب تا حدود دو دقیقه دیگر،
16
00:01:40,079 –> 00:01:42,720
اوه، کسی را داریم از بانکوک
17
00:01:42,720 –> 00:01:44,159
خوش آمدید
18
00:01:44,159 –> 00:01:54,720
لیلیان سلام،
19
00:01:54,720 –> 00:01:58,799
منتظر چند نفر دیگر باشید، پس
20
00:01:58,799 –> 00:02:02,399
متشکرم که امروز عصر از ویتنام به ما ملحق شدید
21
00:02:02,640 –> 00:02:09,840
22
00:02:20,480 –> 00:02:23,840
سلام لیلی ساچین خوش آمدید
23
00:02:23,840 –> 00:02:27,599
شما در از اینکه امروز به ما ملحق شدید متشکریم،
24
00:02:30,480 –> 00:02:33,519
فکر میکنم برای شروع آماده هستیم،
25
00:02:33,519 –> 00:02:36,720
بنابراین برای شروع، فقط
26
00:02:36,720 –> 00:02:38,959
میخواهم به هر کسی که تازه است
27
00:02:38,959 –> 00:02:40,000
28
00:02:40,000 –> 00:02:42,080
روی برخی از مسائلی که ممکن است با آنها بزرگنمایی میکند اشاره کنم، بنابراین اگر
29
00:02:42,080 –> 00:02:44,480
با مشکلات صوتی
30
00:02:44,480 –> 00:02:46,480
مواجه هستید، می توانید روی فلش
31
00:02:46,480 –> 00:02:48,480
کنار دکمه میکروفون
32
00:02:48,480 –> 00:02:50,560
واقع در پایین
33
00:02:50,560 –> 00:02:51,680
صفحه بزرگنمایی کلیک کنید
34
00:02:51,680 –> 00:02:53,440
تا مطمئن شوید تنظیمات um صوتی
35
00:02:53,440 –> 00:02:55,360
شما درست است
36
00:02:55,360 –> 00:02:58,319
و سپس اگر سؤالی دارید می توانید
37
00:02:58,319 –> 00:02:59,760
38
00:02:59,760 –> 00:03:01,440
از ما بپرسید. ما خوشحال می شویم که به شما
39
00:03:01,440 –> 00:03:03,840
کمک کنیم، بنابراین لطفاً سؤالات خود را در دکمه
40
00:03:03,840 –> 00:03:05,360
q و
41
00:03:05,360 –> 00:03:06,879
دکمه ای که در وسط
42
00:03:06,879 –> 00:03:08,959
صفحه بزرگنمایی شما قرار دارد بپرسید
43
00:03:08,959 –> 00:03:12,879
و ما آماده
44
00:03:12,879 –> 00:03:15,519
شروع کار هستیم، بنابراین دستور کار امروز را
45
00:03:15,519 –> 00:03:16,239
با
46
00:03:16,239 –> 00:03:19,120
یک مقدمه کوتاه شروع می کنیم. در مورد سخنرانان ما
47
00:03:19,120 –> 00:03:20,400
اوم و آنها
48
00:03:20,400 –> 00:03:23,599
آن را با
49
00:03:23,920 –> 00:03:25,599
پیشینه ای در مورد مدرسه کسب و کار nus
50
00:03:25,599 –> 00:03:28,080
و همکاری ما با امارات پیگیری خواهند کرد
51
00:03:28,080 –> 00:03:31,040
و سپس از اینجا ما اساتید الی
52
00:03:31,040 –> 00:03:32,080
و
53
00:03:32,080 –> 00:03:34,799
الی تونگ و چیانگ پنگ یک
54
00:03:34,799 –> 00:03:36,239
مرور کلی از برنامه ارائه خواهیم داد
55
00:03:36,239 –> 00:03:38,640
و سپس تیم آماریتیس ما به اشتراک گذاشته خواهد شد.
56
00:03:38,640 –> 00:03:40,239
در مورد تجربه یادگیری
57
00:03:40,239 –> 00:03:42,239
و سفر و در آخر، ما زمین را برای برخی از سوالات باز خواهیم کرد،
58
00:03:42,239 –> 00:03:45,680
59
00:03:45,680 –> 00:03:50,159
بنابراین امروز به ما
60
00:03:50,159 –> 00:03:54,159
میپیوندیم، اساتیدی
61
00:03:54,159 –> 00:03:55,680
از گروه تحلیل و
62
00:03:55,680 –> 00:03:57,040
عملیات اینجا در
63
00:03:57,040 –> 00:03:58,720
دانشگاه ملی
64
00:03:58,720 –> 00:04:01,519
سنگاپور و استاد. الی یکی از مربیان اصلی ما است
65
00:04:01,519 –> 00:04:02,400
66
00:04:02,400 –> 00:04:04,400
که برنامه پایتون را در مدرسه کسب و کار nus ارائه می دهد
67
00:04:04,400 –> 00:04:06,000
و
68
00:04:06,000 –> 00:04:08,480
به طور فعال با
69
00:04:08,480 –> 00:04:09,200
70
00:04:09,200 –> 00:04:11,280
شرکای صنعتی برای حل پروژه های تجاری واقعی
71
00:04:11,280 –> 00:04:12,319
با استفاده از
72
00:04:12,319 –> 00:04:14,799
مقعد همکاری کرده است. تکنیکهای معمولی شامل
73
00:04:14,799 –> 00:04:15,360
پروژهای
74
00:04:15,360 –> 00:04:17,918
بر روی پیشبینی تقاضا برای ورود بیماران
75
00:04:17,918 –> 00:04:19,759
و بخشهای اورژانس
76
00:04:19,759 –> 00:04:23,040
بیمارستانهای بزرگ بهداشت عمومی در سنگاپور
77
00:04:23,040 –> 00:04:25,120
و سپس پروفسور xianpeng نیز از
78
00:04:25,120 –> 00:04:26,560
یک مدرس از بخش
79
00:04:26,560 –> 00:04:28,560
تجزیه و تحلیل و عملیات است و
80
00:04:28,560 –> 00:04:30,800
علایق تحقیقاتی وی در
81
00:04:30,800 –> 00:04:32,320
حوزه تصمیمگیریهای مبتنی بر داده است.
82
00:04:32,320 –> 00:04:35,759
ساخت و بهینه سازی
83
00:04:35,759 –> 00:04:39,520
تحت شرایط عدم قطعیت داده محور
84
00:04:39,520 –> 00:04:42,400
او توسعه بسته های نرم افزاری x-prop و
85
00:04:42,400 –> 00:04:43,199
arson
86
00:04:43,199 –> 00:04:45,120
به تحلیلی برای
87
00:04:45,120 –> 00:04:49,440
مدل سازی مسائل بهینه سازی است،
88
00:04:49,919 –> 00:04:53,520
بنابراین مدرسه کسب و کار nus که در سال 1965 تأسیس شد
89
00:04:53,520 –> 00:04:54,000
90
00:04:54,000 –> 00:04:55,680
به عنوان یکی از مدارس تجاری پیشرو در جهان
91
00:04:55,680 –> 00:04:57,199
برای ارائه بهترین ها متمایز است.
92
00:04:57,199 –> 00:04:58,720
93
00:04:58,720 –> 00:05:01,199
دانش کسب و کار جهانی جهانی با
94
00:05:01,199 –> 00:05:02,479
بینش عمیق آسیایی،
95
00:05:02,479 –> 00:05:04,400
دانشجویان را در سرتاسر جهان آماده می کند
96
00:05:04,400 –> 00:05:06,800
تا در کسب و کارهای آسیایی به
97
00:05:06,800 –> 00:05:08,800
موفقیت بین المللی منجر شوند و به کسب و کارهای جهانی کمک می کند تا
98
00:05:08,800 –> 00:05:12,080
در آسیا موفق شوند،
99
00:05:12,080 –> 00:05:14,720
بنابراین نس با شرکت
100
00:05:14,720 –> 00:05:15,759
بازنشسته
101
00:05:15,759 –> 00:05:18,320
در یک همکاری دانشگاهی مشترک برای
102
00:05:18,320 –> 00:05:20,720
ایجاد و ارائه طیف وسیعی از خدمات آنلاین همکاری کرده است.
103
00:05:20,720 –> 00:05:24,320
برنامه های فوق العاده گسترده
104
00:05:24,320 –> 00:05:24,880
شبکه
105
00:05:24,880 –> 00:05:26,400
در سرتاسر جهان به آنها اجازه داده است که
106
00:05:26,400 –> 00:05:27,919
به بیش از پنجاه هزار
107
00:05:27,919 –> 00:05:30,880
دانشجو در سراسر جهان خدمت کنند، بنابراین اکنون من آنها را
108
00:05:30,880 –> 00:05:31,280
109
00:05:31,280 –> 00:05:34,240
به اساتید eli و zhang برای مرور برنامه هایشان می
110
00:05:34,240 –> 00:05:39,840
111
00:05:53,120 –> 00:05:56,560
سپارم، بسیار خوب، ممنون مونیکا و
112
00:05:56,560 –> 00:05:59,120
از همه شما برای آمدن به این
113
00:05:59,120 –> 00:05:59,919
وبینار
114
00:05:59,919 –> 00:06:01,759
و فکر می کنم. من قصد دارم به شما
115
00:06:01,759 –> 00:06:03,680
معرفی مختصری از
116
00:06:03,680 –> 00:06:06,880
این دوره ارائه
117
00:06:06,880 –> 00:06:09,520
کنم و نام من شان پانک است و من
118
00:06:09,520 –> 00:06:11,759
مسئول
119
00:06:11,759 –> 00:06:13,840
چهار ماژول اول این دوره
120
00:06:13,840 –> 00:06:15,440
خواهم بود و عمدتاً
121
00:06:15,440 –> 00:06:18,160
اصول پایتون به عنوان مثال
122
00:06:18,160 –> 00:06:20,160
نحوه استفاده از انواع داده ها را پوشش می دهد. نحوه استفاده از
123
00:06:20,160 –> 00:06:21,360
جریان کنترل
124
00:06:21,360 –> 00:06:23,919
و نحوه طراحی توابع شخصی و
125
00:06:23,919 –> 00:06:26,080
نحوه استفاده از توابع و ماژول های
126
00:06:26,080 –> 00:06:29,120
نوشته شده توسط دیگران
127
00:06:29,120 –> 00:06:30,319
128
00:06:30,319 –> 00:06:32,880
129
00:06:32,880 –> 00:06:34,000
130
00:06:34,000 –> 00:06:36,319
131
00:06:36,319 –> 00:06:38,160
حل مسائل عملی بیشتر
132
00:06:38,160 –> 00:06:40,960
خوب است و من فکر می کنم امروز
133
00:06:40,960 –> 00:06:43,520
فقط یک مقدمه مختصر
134
00:06:43,520 –> 00:06:46,319
در مورد تجزیه و تحلیل مانند تعریف تجزیه و
135
00:06:46,319 –> 00:06:47,440
136
00:06:47,440 –> 00:06:50,720
تحلیل و همچنین اینکه چرا ما از پایتون استفاده می کردیم
137
00:06:50,720 –> 00:06:53,680
به شما می دهم. تمرکز اصلی دوره ما
138
00:06:53,680 –> 00:06:55,280
139
00:06:55,280 –> 00:06:59,440
بسیار خوب است، بنابراین متاسفم که
140
00:06:59,440 –> 00:07:01,919
قسمت اول این است که تجزیه و تحلیل چیست یا دامنه تجزیه و تحلیل
141
00:07:01,919 –> 00:07:04,160
چیست
142
00:07:04,160 –> 00:07:07,199
به خوبی توضیح می دهم که می خواهم
143
00:07:07,199 –> 00:07:10,000
از هنرمند مشهور نقل قول کنم،
144
00:07:10,000 –> 00:07:11,919
مطمئن نیستم که چیزی در مورد آن شنیده اید یا خیر این مرد
145
00:07:11,919 –> 00:07:14,160
یا نه خیلی معروف است او مانند شخصیت
146
00:07:14,160 –> 00:07:15,199
147
00:07:15,199 –> 00:07:18,000
بزرگ منطقه اوه اوه امپرسیونیست است
148
00:07:18,000 –> 00:07:20,080
و نامش پل گارگان است
149
00:07:20,080 –> 00:07:23,360
و می گفت از کجا آمده ایم
150
00:07:23,360 –> 00:07:26,639
چه هستیم کجا داریم می رویم خوب و
151
00:07:26,639 –> 00:07:29,599
این عنوان کار نقاشی معروف
152
00:07:29,599 –> 00:07:30,319
او
153
00:07:30,319 –> 00:07:32,160
و من فکر می کنم او اکنون در موزه
154
00:07:32,160 –> 00:07:33,919
هنرهای زیبا
155
00:07:33,919 –> 00:07:37,199
در بوستون در ایالات متحده است، خیلی خوب است و چرا
156
00:07:37,199 –> 00:07:40,400
ما این نقاشی را به
157
00:07:40,400 –> 00:07:42,000
تجزیه و تحلیل تجاری یا تجزیه و تحلیل مرتبط می
158
00:07:42,000 –> 00:07:44,560
کنیم، دلیل آن این است که من بسیار جالب دیدم
159
00:07:44,560 –> 00:07:45,759
160
00:07:45,759 –> 00:07:48,800
که تجزیه و تحلیل ها به آن عادت کرده اند. به
161
00:07:48,800 –> 00:07:50,160
این سه سوال
162
00:07:50,160 –> 00:07:52,160
درست پاسخ دهید، اولین سوال این است که ما
163
00:07:52,160 –> 00:07:53,840
از کجا آمده ایم، بنابراین می توانید از
164
00:07:53,840 –> 00:07:56,080
این سوال متوجه شوید که ما باید
165
00:07:56,080 –> 00:07:57,840
بر گذشته تمرکز کنیم و می خواهیم به تاریخ نگاه
166
00:07:57,840 –> 00:07:59,039
167
00:07:59,039 –> 00:08:01,680
کنیم و سعی کردیم از
168
00:08:01,680 –> 00:08:02,720
داده های تاریخی استفاده کنیم تا
169
00:08:02,720 –> 00:08:05,599
به برخی از آنها دست پیدا کنیم. ins بنابراین این قسمت
170
00:08:05,599 –> 00:08:06,080
171
00:08:06,080 –> 00:08:08,720
برای پاسخ به این سؤالات ممکن است
172
00:08:08,720 –> 00:08:10,960
تکنیک هایی مانند تجسم داده ها را داشته باشیم
173
00:08:10,960 –> 00:08:13,120
و سعی کنیم برخی از گزارش های تجاری را انجام دهیم
174
00:08:13,120 –> 00:08:14,319
و سعی کنیم
175
00:08:14,319 –> 00:08:16,560
از برخی تکنیک ها برای پردازش داده ها برای
176
00:08:16,560 –> 00:08:17,440
ذخیره داده ها استفاده کنیم
177
00:08:17,440 –> 00:08:20,639
و آن برای بازیابی داده ها خوب است و این
178
00:08:20,639 –> 00:08:21,680
به اصطلاح
179
00:08:21,680 –> 00:08:24,400
توصیفی است. تجزیه و تحلیل و
180
00:08:24,400 –> 00:08:25,759
عمدتا برای پاسخ به این سوال استفاده می شود
181
00:08:25,759 –> 00:08:28,240
که ما از کجا آمده ایم و سوال دوم
182
00:08:28,240 –> 00:08:29,120
183
00:08:29,120 –> 00:08:32,399
این است که ما چیستیم و من
184
00:08:32,399 –> 00:08:35,599
از تجزیه و تحلیل به اصطلاح پیش بینی کننده
185
00:08:35,599 –> 00:08:37,120
برای پاسخ به این سوال استفاده خواهم کرد
186
00:08:37,120 –> 00:08:40,399
، یعنی زمانی که داده های تاریخی داشته باشیم
187
00:08:40,399 –> 00:08:42,399
درست زمانی که داده های تاریخی داشته باشیم.
188
00:08:42,399 –> 00:08:44,560
با داشتن مقداری دانش برخی از درک
189
00:08:44,560 –> 00:08:45,600
دانش پایه
190
00:08:45,600 –> 00:08:48,560
از گذشته، میتوانیم
191
00:08:48,560 –> 00:08:50,240
بفهمیم که
192
00:08:50,240 –> 00:08:53,040
الگو چه خواهد بود و روند چیست یا چه
193
00:08:53,040 –> 00:08:55,279
رابطهای بین این متغیرها وجود خواهد داشت
194
00:08:55,279 –> 00:08:58,480
و زمانی که فرض کنیم این الگو یا
195
00:08:58,480 –> 00:08:59,120
این روند
196
00:08:59,120 –> 00:09:01,600
در حال حرکت است. در آینده نزدیک ادامه خواهد یافت،
197
00:09:01,600 –> 00:09:03,519
ما می توانیم از آن برای انجام برخی
198
00:09:03,519 –> 00:09:04,320
پیش بینی ها استفاده
199
00:09:04,320 –> 00:09:06,959
کنیم و برخی از موضوعات جذاب تر
200
00:09:06,959 –> 00:09:08,160
201
00:09:08,160 –> 00:09:11,200
مانند ماشین پیش بینی داده کاوی را پوشش خواهیم داد.
202
00:09:11,200 –> 00:09:11,839
یادگیری و
203
00:09:11,839 –> 00:09:14,880
برخی از تکنیک های ai خوب است
204
00:09:14,880 –> 00:09:17,040
و اکنون ما یک پیش بینی از
205
00:09:17,040 –> 00:09:17,920
آینده
206
00:09:17,920 –> 00:09:19,920
داریم یا درک
207
00:09:19,920 –> 00:09:22,000
رابطه بین این متغیرها را
208
00:09:22,000 –> 00:09:25,040
داریم می توانیم از این دانش برای تصمیم گیری خود استفاده کنیم
209
00:09:25,040 –> 00:09:26,080
210
00:09:26,080 –> 00:09:29,200
و آن استفاده از آن برای
211
00:09:29,200 –> 00:09:30,959
پاسخ به سوال است. به کجا می رویم
212
00:09:30,959 –> 00:09:33,519
ما از این تصمیمات برای پاسخ به این
213
00:09:33,519 –> 00:09:34,240
سوال استفاده می کنیم
214
00:09:34,240 –> 00:09:36,320
و این به اصطلاح
215
00:09:36,320 –> 00:09:37,440
تجزیه و تحلیل
216
00:09:37,440 –> 00:09:40,240
تجویزی است، بنابراین ممکن است از تکنیک هایی مانند
217
00:09:40,240 –> 00:09:41,279
218
00:09:41,279 –> 00:09:44,399
درخت تصمیم بهینه سازی برای اتخاذ چنین تصمیماتی
219
00:09:44,399 –> 00:09:46,480
بر اساس درک داده ها استفاده کنیم
220
00:09:46,480 –> 00:09:48,839
و به این اصطلاح داده می شود. تصمیم گیری محوری
221
00:09:48,839 –> 00:09:50,560
222
00:09:50,560 –> 00:09:52,480
و گاهی اوقات ما همچنین می
223
00:09:52,480 –> 00:09:54,560
خواهیم عملکرد تصمیمات خود
224
00:09:54,560 –> 00:09:56,560
را بدانیم و قرار بود از تکنیک های شبیه سازی
225
00:09:56,560 –> 00:09:58,160
برای انجام
226
00:09:58,160 –> 00:10:01,360
درست آن استفاده کنیم، بنابراین این مانند حوزه اصلی
227
00:10:01,360 –> 00:10:01,680
228
00:10:01,680 –> 00:10:04,480
تجزیه و تحلیل کسب و کار است و به عنوان یک
229
00:10:04,480 –> 00:10:05,519
230
00:10:05,519 –> 00:10:07,440
دوره مقدماتی فکر می کنم ما این کار را انجام دادیم. به طور عمده
231
00:10:07,440 –> 00:10:08,959
روی این بخش تمرکز می کنیم،
232
00:10:08,959 –> 00:10:10,880
این بخش در مورد
233
00:10:10,880 –> 00:10:13,040
تجزیه و تحلیل توصیفی است و احتمالاً ما
234
00:10:13,040 –> 00:10:15,600
کمی در مورد آمار
235
00:10:15,600 –> 00:10:18,560
و کمی از این موضوع را پوشش خواهیم داد. آمار احتمالات ریاضی
236
00:10:18,560 –> 00:10:19,519
237
00:10:19,519 –> 00:10:21,360
اما عمدتاً بر روی این
238
00:10:21,360 –> 00:10:22,959
قسمت تمرکز می کنیم که در آن به این سؤال پاسخ
239
00:10:22,959 –> 00:10:24,560
می دهیم که از کجا آمده
240
00:10:24,560 –> 00:10:26,480
ایم و می خواهیم به داده
241
00:10:26,480 –> 00:10:27,600
های تاریخ نگاه
242
00:10:27,600 –> 00:10:29,920
کنیم و سعی کنیم بینش هایی از تاریخ بدست آوریم.
243
00:10:29,920 –> 00:10:31,519
244
00:10:31,519 –> 00:10:34,880
بسیار خوب، این برای پاسخ به این سوال
245
00:10:34,880 –> 00:10:38,320
است که تجزیه و تحلیل چیست
246
00:10:38,320 –> 00:10:40,000
و اکنون می خواهم به
247
00:10:40,000 –> 00:10:41,760
این سوال پاسخ دهم که چرا برنامه نویسی
248
00:10:41,760 –> 00:10:45,680
و چرا پایتون به طور خاص چرا پایتون
249
00:10:45,680 –> 00:10:47,680
و دوباره که می خواهم از
250
00:10:47,680 –> 00:10:48,959
یک فرد بزرگ نقل قول کنم.
251
00:10:48,959 –> 00:10:52,160
و او چارلز دیکنز است و او
252
00:10:52,160 –> 00:10:54,560
گفت بهترین زمان بود
253
00:10:54,560 –> 00:10:55,680
بدترین زمان بود
254
00:10:55,680 –> 00:10:57,839
و در ابتدای کتابش
255
00:10:57,839 –> 00:10:59,279
داستان دو شهر
256
00:10:59,279 –> 00:11:01,200
درست است دلیل اینکه من از این
257
00:11:01,200 –> 00:11:03,200
جمله برای توصیف وضعیت اینجا استفاده
258
00:11:03,200 –> 00:11:05,200
می کنم این است که احساس می کنم این در واقع
259
00:11:05,200 –> 00:11:05,920
بهترین زمان است
260
00:11:05,920 –> 00:11:09,040
و اگر نگاهی به تاریخچه در
261
00:11:09,040 –> 00:11:11,360
روزهای اولیه محاسبات بیندازید، متوجه خواهید شد
262
00:11:11,360 –> 00:11:12,880
که
263
00:11:12,880 –> 00:11:14,800
مردان یا انسانها بیشتر کارها را انجام خواهند داد
264
00:11:14,800 –> 00:11:16,079
،
265
00:11:16,079 –> 00:11:18,399
نه مردان که بیشتر آنها توسط
266
00:11:18,399 –> 00:11:20,480
زنان در جهان کاهش یافتند. روزهای اولیه
267
00:11:20,480 –> 00:11:22,720
و شما می توانید آن را در در روزهای اولیه
268
00:11:22,720 –> 00:11:25,200
شاید در سال
269
00:11:25,200 –> 00:11:27,519
1949 بسیاری از این عملیات داده ها بسیاری از
270
00:11:27,519 –> 00:11:29,600
این محاسبات پردازش داده
271
00:11:29,600 –> 00:11:30,399
272
00:11:30,399 –> 00:11:32,560
توسط انسان ها متوقف شده بود و مردم در دفتر بزرگ نشسته
273
00:11:32,560 –> 00:11:33,760
274
00:11:33,760 –> 00:11:35,360
بودند و سعی می کردند بسیاری از این
275
00:11:35,360 –> 00:11:37,120
کارها را به صورت دستی انجام دهند
276
00:11:37,120 –> 00:11:39,040
که کارآمد نیست. و این
277
00:11:39,040 –> 00:11:40,560
امر باعث بسیاری از این
278
00:11:40,560 –> 00:11:43,360
منابع انسانی خواهد شد و سپس ما چند
279
00:11:43,360 –> 00:11:45,680
نمونه اولیه از زبان برنامه نویسی
280
00:11:45,680 –> 00:11:48,640
مانند زبان اسمبلی در اوایل
281
00:11:48,640 –> 00:11:50,800
دهه 1950
282
00:11:50,800 –> 00:11:53,440
داریم و خوب وقتی این
283
00:11:53,440 –> 00:11:54,880
زبان برنامه نویسی را دارید،
284
00:11:54,880 –> 00:11:58,480
می توانیم از رایانه به جای انسان برای
285
00:11:58,480 –> 00:11:59,279
انجام کام استفاده
286
00:11:59,279 –> 00:12:01,680
کنیم. محاسبات را انجام دهید یا داده ها را پردازش کنید،
287
00:12:01,680 –> 00:12:02,399
288
00:12:02,399 –> 00:12:04,800
اما همانطور که در روزهای اول می بینید
289
00:12:04,800 –> 00:12:06,560
که خواندن این زبان برنامه نویسی
290
00:12:06,560 –> 00:12:09,600
واقعاً آسان نیست
291
00:12:09,600 –> 00:12:11,360
و به این فکر کنید که اگر سعی می
292
00:12:11,360 –> 00:12:13,200
کنید از این زبان برنامه نویسی استفاده
293
00:12:13,200 –> 00:12:16,399
کنید، هزینه زیادی برای شما خواهد داشت. برای
294
00:12:16,399 –> 00:12:17,120
یادگیری
295
00:12:17,120 –> 00:12:20,160
این زبان و این برای شما هزینه
296
00:12:20,160 –> 00:12:22,480
زیادی دارد که واقعاً
297
00:12:22,480 –> 00:12:24,480
خودتان را آموزش دهید تا بتوانید در آن مهارت داشته
298
00:12:24,480 –> 00:12:26,480
باشید
299
00:12:26,480 –> 00:12:29,360
و این کد برای افراد عادی واقعاً دشوار است.
300
00:12:29,360 –> 00:12:30,959
301
00:12:30,959 –> 00:12:33,920
خوب بخوانید، ما به سختی هیچ یک از کلمات قابل خواندن را
302
00:12:33,920 –> 00:12:34,800
در اینجا
303
00:12:34,800 –> 00:12:36,880
می بینیم یا به سختی هیچ یک از کلمات انگلیسی را می بینیم،
304
00:12:36,880 –> 00:12:38,079
بنابراین
305
00:12:38,079 –> 00:12:40,000
اوه زبان های برنامه نویسی اولیه،
306
00:12:40,000 –> 00:12:41,519
فکر می کنم آنها بیشتر
307
00:12:41,519 –> 00:12:43,920
برای افراد متخصصی هستند که
308
00:12:43,920 –> 00:12:45,440
مدت طولانی آموزش
309
00:12:45,440 –> 00:12:46,480
می بینند، اما با این حال کارایی را بهبود می بخشد.
310
00:12:46,480 –> 00:12:48,730
هنوز هم در اوایل به تعداد کمی از مردم متعلق به
311
00:12:48,730 –> 00:12:50,079
[موسیقی] است
312
00:12:50,079 –> 00:12:52,720
،
313
00:12:52,720 –> 00:12:54,240
314
00:12:54,240 –> 00:12:57,440
پس ما چیزی کمی بهتر از آن داریم،
315
00:12:57,440 –> 00:12:58,079
316
00:12:58,079 –> 00:13:01,200
در دهه 1980، زبان برنامه نویسی c را به
317
00:13:01,200 –> 00:13:02,720
318
00:13:02,720 –> 00:13:05,040
خوبی در مقایسه با زبان
319
00:13:05,040 –> 00:13:06,399
اسمبلی داریم، حداقل ما خیلی بهتر است.
320
00:13:06,399 –> 00:13:10,079
می توانید برخی
321
00:13:10,079 –> 00:13:12,800
از کلمات انگلیسی را در اینجا ببینید و این
322
00:13:12,800 –> 00:13:13,839
یک
323
00:13:13,839 –> 00:13:16,480
کد برنامه نویسی c است و می توانید برخی
324
00:13:16,480 –> 00:13:17,279
از کلمات انگلیسی را
325
00:13:17,279 –> 00:13:20,320
که می توانیم بخوانیم مانند main
326
00:13:20,320 –> 00:13:23,600
void و discount for
327
00:13:23,600 –> 00:13:25,440
right و برخی از کلمات وجود دارد
328
00:13:25,440 –> 00:13:26,880
که می توانیم بخوانیم.
329
00:13:26,880 –> 00:13:30,320
و خوانایی بهبود یافته است،
330
00:13:30,320 –> 00:13:33,120
اما هنوز هم یادگیری این برای افراد آسان نیست
331
00:13:33,120 –> 00:13:34,560
332
00:13:34,560 –> 00:13:36,800
و همچنین زمان زیادی طول می کشد
333
00:13:36,800 –> 00:13:39,120
تا افراد خودشان را آموزش دهند
334
00:13:39,120 –> 00:13:41,199
تا بتوانند در آن مهارت
335
00:13:41,199 –> 00:13:42,320
داشته باشند، بیشتر برای
336
00:13:42,320 –> 00:13:46,079
متخصصان است. نه برای افراد مبتدی
337
00:13:46,079 –> 00:13:47,199
یا آماتور،
338
00:13:47,199 –> 00:13:48,880
در واقع این یک کد بسیار جالب
339
00:13:48,880 –> 00:13:50,880
است، می توانید حدس بزنید که
340
00:13:50,880 –> 00:13:52,880
این قطعه کد به
341
00:13:52,880 –> 00:13:54,050
چه معناست یا چه کاری انجام می دهد
342
00:13:54,050 –> 00:13:56,959
[موسیقی]
343
00:13:56,959 –> 00:13:59,040
من فکر می کنم می توانید آزادانه آن را در جعبه چت کلید بزنید
344
00:13:59,040 –> 00:14:00,160
345
00:14:00,160 –> 00:14:03,839
اگر حدس می زنید که هنوز حدس زدن
346
00:14:10,320 –> 00:14:11,760
این موضوع
347
00:14:11,760 –> 00:14:14,079
برای شما بسیار دشوار است،
348
00:14:14,079 –> 00:14:16,000
پس این
349
00:14:16,000 –> 00:14:19,680
کد پایتونی که ما امروزه از آن استفاده
350
00:14:19,680 –> 00:14:23,040
می کردیم، واضح است،
351
00:14:23,040 –> 00:14:25,440
بنابراین وقتی به کد پایتون نگاه می کنیم
352
00:14:25,440 –> 00:14:26,959
متوجه می شویم که در مقایسه با کد پایتون
353
00:14:26,959 –> 00:14:29,279
زبان برنامه نویسی c یا کامپایل شده با
354
00:14:29,279 –> 00:14:30,639
355
00:14:30,639 –> 00:14:33,519
زبان برنامه نویسی اسمبلی ام، خواندن آن بسیار ساده تر است
356
00:14:33,519 –> 00:14:34,560
357
00:14:34,560 –> 00:14:36,560
و در مورد قبلی مختصرتر است،
358
00:14:36,560 –> 00:14:38,480
می توانید ببینید که
359
00:14:38,480 –> 00:14:38,959
برای اینکه
360
00:14:38,959 –> 00:14:40,399
فکر کنم برخی از
361
00:14:40,399 –> 00:14:42,320
شرکت کنندگان قبلاً پاسخی را که می
362
00:14:42,320 –> 00:14:44,240
خواستیم بنویسیم دریافت کرده اند. این
363
00:14:44,240 –> 00:14:46,079
جمله را
364
00:14:46,079 –> 00:14:48,079
در کلاسی که قرار است
365
00:14:48,079 –> 00:14:50,160
این جمله را چاپ کنیم هواپیمای کاغذی نمی اندازم یا
366
00:14:50,160 –> 00:14:51,199
این جمله را
367
00:14:51,199 –> 00:14:54,480
از 500 بار
368
00:14:54,959 –> 00:14:58,639
بنویسیم اوه متاسفم
369
00:14:58,639 –> 00:15:00,320
که قرار بود این جمله
370
00:15:00,320 –> 00:15:02,639
را 500 بار تکرار کنیم. می
371
00:15:02,639 –> 00:15:04,560
بینید که اگر از زبان برنامه نویسی c استفاده
372
00:15:04,560 –> 00:15:06,160
می کنید، هنوز باید
373
00:15:06,160 –> 00:15:09,120
از تعداد زیادی خط کد استفاده کنید، اما استفاده از
374
00:15:09,120 –> 00:15:09,680
375
00:15:09,680 –> 00:15:11,600
پایتون مختصرتر است، ما فقط به یک خط کد نیاز داریم
376
00:15:11,600 –> 00:15:13,120
و همچنین
377
00:15:13,120 –> 00:15:16,320
درک آن برای ما بسیار ساده تر است
378
00:15:16,320 –> 00:15:17,680
379
00:15:17,680 –> 00:15:20,639
که فقط یک جمله را چاپ می کنیم. ضرب در
380
00:15:20,639 –> 00:15:21,600
500
381
00:15:21,600 –> 00:15:24,720
و به نظر می رسد که فقط برای
382
00:15:24,720 –> 00:15:27,279
تکرار یا فقط چاپ این جمله
383
00:15:27,279 –> 00:15:28,560
500 بار است،
384
00:15:28,560 –> 00:15:31,839
بنابراین به عنوان خلاصه ای برای این
385
00:15:31,839 –> 00:15:35,040
بخش سعی می کنم از
386
00:15:35,040 –> 00:15:37,839
این کتاب به نام راهنمای سفر به پایتون نقل قول کنم
387
00:15:37,839 –> 00:15:38,639
388
00:15:38,639 –> 00:15:41,120
و دیگری اشاره کرد که اگر از
389
00:15:41,120 –> 00:15:42,880
برنامه نویسان پایتون بپرسید آنچه را که بیشتر
390
00:15:42,880 –> 00:15:44,240
در مورد پایتون دوست دارند،
391
00:15:44,240 –> 00:15:46,880
اغلب داغ بودند، اغلب به عنوان خوانایی بالا ذکر می شدند،
392
00:15:46,880 –> 00:15:48,079
393
00:15:48,079 –> 00:15:51,120
بنابراین خواندن پایتون برای ما واقعاً آسان است
394
00:15:51,120 –> 00:15:52,639
395
00:15:52,639 –> 00:15:55,199
و چون خواندن آنها آسان بود، یادگیری این زبان برنامه نویسی
396
00:15:55,199 –> 00:15:55,680
397
00:15:55,680 –> 00:15:58,480
برای آماتورها یا مبتدیان نیز آسان تر است.
398
00:15:58,480 –> 00:16:00,079
399
00:16:00,079 –> 00:16:00,639
400
00:16:00,639 –> 00:16:03,680
زمان نسبتاً کمی
401
00:16:03,680 –> 00:16:05,120
در مقایسه با
402
00:16:05,120 –> 00:16:06,480
زبان برنامه نویسی معمولی طول می کشد
403
00:16:06,480 –> 00:16:08,959
تا بتوانید به خوبی در آن مهارت داشته
404
00:16:08,959 –> 00:16:09,600
باشید،
405
00:16:09,600 –> 00:16:12,880
بنابراین من می گویم بیشتر
406
00:16:12,880 –> 00:16:15,440
برای مبتدیان است. و برای آماتورها
407
00:16:15,440 –> 00:16:16,560
در مقایسه با
408
00:16:16,560 –> 00:16:19,199
زبان های برنامه نویسی قبلی خوب است و
409
00:16:19,199 –> 00:16:21,199
اوه این یکی از
410
00:16:21,199 –> 00:16:24,160
مزایای استفاده از پایتون پایتون است و
411
00:16:24,160 –> 00:16:25,759
چیز دیگری است که اگر زبان برنامه نویسی اسمبلی را در نظر می گیرید سعی می کنم از
412
00:16:25,759 –> 00:16:28,079
این کارتون یا کمیک استفاده کنم تا
413
00:16:28,079 –> 00:16:29,440
مزایای پایتون را به
414
00:16:29,440 –> 00:16:31,279
خوبی نشان دهم.
415
00:16:31,279 –> 00:16:32,959
برخی از
416
00:16:32,959 –> 00:16:34,880
مردم فقط می خواستند آن را
417
00:16:34,880 –> 00:16:38,320
به عنوان یک چاقو با یک تلسکوپ
418
00:16:38,320 –> 00:16:42,240
روی آن توصیف کنند، بنابراین اساساً استفاده از
419
00:16:42,240 –> 00:16:43,360
420
00:16:43,360 –> 00:16:46,720
زبان اسمبلی چندان آسان نیست، من شک دارم
421
00:16:46,720 –> 00:16:49,199
که آیا کسی از آن به عنوان یک
422
00:16:49,199 –> 00:16:50,959
سلاح در میدان جنگ استفاده
423
00:16:50,959 –> 00:16:52,639
می کند. کارآمد نیست
424
00:16:52,639 –> 00:16:54,160
425
00:16:54,160 –> 00:16:56,639
و در عصر زبان برنامه نویسی c
426
00:16:56,639 –> 00:16:58,079
ممکن است چیزی
427
00:16:58,079 –> 00:17:01,360
شبیه یک تپانچه داشته باشیم، بنابراین در
428
00:17:01,360 –> 00:17:03,120
مقایسه با
429
00:17:03,120 –> 00:17:04,480
زبان برنامه نویسی اسمبلی قدرتمندتر است،
430
00:17:04,480 –> 00:17:07,439
اما هنوز هم باید کارهای دستی زیادی
431
00:17:07,439 –> 00:17:09,199
انجام دهید به این معنا که اگر می خواهید برای
432
00:17:09,199 –> 00:17:10,559
شلیک این
433
00:17:10,559 –> 00:17:12,319
گلوله باید پشت گلوله را چکش کنید
434
00:17:12,319 –> 00:17:13,839
تا بتوانید
435
00:17:13,839 –> 00:17:16,959
آن را شلیک کنید تا خودکار نباشد و
436
00:17:16,959 –> 00:17:19,599
بیشتر شبیه
437
00:17:19,599 –> 00:17:21,439
کار دستی است. شما باید در برنامه نویسی خود این کار را انجام
438
00:17:21,439 –> 00:17:25,520
دهید و وقتی
439
00:17:25,520 –> 00:17:25,760
c
440
00:17:25,760 –> 00:17:28,960
plus به علاوه همه چیز بهتر است
441
00:17:28,960 –> 00:17:31,200
، سلاح را داریم که خودکار باشد
442
00:17:31,200 –> 00:17:32,960
و می توانیم این اجزای مختلف
443
00:17:32,960 –> 00:17:34,480
444
00:17:34,480 –> 00:17:36,880
را داشته باشیم تا آنها را کنار هم قرار دهیم
445
00:17:36,880 –> 00:17:38,080
تا بتوانیم به
446
00:17:38,080 –> 00:17:41,039
خوبی به این سلاح قدرتمند دست پیدا کنیم. از نظر
447
00:17:41,039 –> 00:17:42,080
پایتون
448
00:17:42,080 –> 00:17:43,520
، فکر میکنم حتی
449
00:17:43,520 –> 00:17:45,360
قدرتمندتر خواهد بود، مثل یک ربات قدرتمند است
450
00:17:45,360 –> 00:17:49,360
که موشکهای Uh شلیک میکند
451
00:17:49,360 –> 00:17:52,400
و میتواند خودش به درستی جلو برود
452
00:17:52,400 –> 00:17:54,160
و چرا ما میتوانیم
453
00:17:54,160 –> 00:17:56,559
با استفاده از پایتون به چنین سلاح قدرتمندی دست پیدا کنیم،
454
00:17:56,559 –> 00:17:59,039
اما دلیلش این است که پایتون فراهم میکند
455
00:17:59,039 –> 00:18:00,160
بسیاری از این
456
00:18:00,160 –> 00:18:02,320
بسته ها و این بسته ها
457
00:18:02,320 –> 00:18:03,360
توسط آن
458
00:18:03,360 –> 00:18:06,799
متخصصان واقعی، دانشمندان کامپیوتر واقعی نوشته شده اند
459
00:18:06,799 –> 00:18:09,200
و آنها سعی می کنند این بسته
460
00:18:09,200 –> 00:18:11,039
ها را به این ماژول ها تبدیل کنند
461
00:18:11,039 –> 00:18:12,559
462
00:18:12,559 –> 00:18:14,960
که در زمانی که ما
463
00:18:14,960 –> 00:18:16,640
آنها را پیاده سازی می کردیم، استفاده از آنها
464
00:18:16,640 –> 00:18:21,120
بسیار آسان و واقعا کارآمد باشد، بنابراین وظیفه ما فقط قرار دادن آنهاست. با هم
465
00:18:21,120 –> 00:18:22,880
ما فقط باید این مؤلفه ها را
466
00:18:22,880 –> 00:18:24,640
کنار هم قرار دهیم و می توانیم
467
00:18:24,640 –> 00:18:27,120
پروژه های خودمان را ارائه دهیم، می توانیم از همه این
468
00:18:27,120 –> 00:18:29,360
مؤلفه ها برای حل مشکلات خود استفاده کنیم،
469
00:18:29,360 –> 00:18:31,760
لازم نیست از ابتدا شروع
470
00:18:31,760 –> 00:18:32,400
کنیم.
471
00:18:32,400 –> 00:18:34,320
شما مجبور نیستید بسیاری از این
472
00:18:34,320 –> 00:18:36,240
کارهای دستی را انجام دهید زیرا از c
473
00:18:36,240 –> 00:18:39,760
یا اسمبلی استفاده میکردید، فقط باید
474
00:18:39,760 –> 00:18:40,640
پروژه خود را
475
00:18:40,640 –> 00:18:42,799
بر اساس کار دیگری ایجاد کنید، خوب این
476
00:18:42,799 –> 00:18:44,000
یکی دیگر از مزایای
477
00:18:44,000 –> 00:18:47,120
پایتون و um است، بنابراین
478
00:18:47,120 –> 00:18:49,520
اگر از پایتون یا پلاس استفاده میکنید. به علاوه
479
00:18:49,520 –> 00:18:50,320
480
00:18:50,320 –> 00:18:52,720
اگر
481
00:18:52,720 –> 00:18:54,160
از c plus plus استفاده میکردید،
482
00:18:54,160 –> 00:18:56,480
باید مقدار زیادی از کد خود را بنویسید،
483
00:18:56,480 –> 00:18:57,440
484
00:18:57,440 –> 00:19:00,160
برای مثال ممکن است به 5000 خط کد بیشتر نیاز داشته باشید،
485
00:19:00,160 –> 00:19:01,440
486
00:19:01,440 –> 00:19:04,400
اما در مواردی که با برخی از
487
00:19:04,400 –> 00:19:06,480
پیامهای خطا مواجه میشوید در آنجا
488
00:19:06,480 –> 00:19:08,720
گیر می کنم و
489
00:19:08,720 –> 00:19:09,600
490
00:19:09,600 –> 00:19:12,799
اشکال زدایی یا آزمایش کد زمان زیادی طول می کشد،
491
00:19:12,799 –> 00:19:14,480
اما زمانی که از پایتون استفاده می کردید
492
00:19:14,480 –> 00:19:16,160
واقعاً آسان است زیرا می توانید
493
00:19:16,160 –> 00:19:18,080
کاملاً از بسته ای
494
00:19:18,080 –> 00:19:20,880
که دیگران نوشته اند استفاده کنید بنابراین باعث می شود تا
495
00:19:20,880 –> 00:19:22,840
شما را نجات دهد. زمان زیادی میگذرد
496
00:19:22,840 –> 00:19:26,799
و در ادامه میخواهیم از
497
00:19:26,799 –> 00:19:28,799
یک پاراگراف از این کتاب،
498
00:19:28,799 –> 00:19:30,640
کتاب راهنمای علم داده پایتون
499
00:19:30,640 –> 00:19:34,240
برای خلاصه کردن این مزیت استفاده کنیم، که
500
00:19:34,240 –> 00:19:37,200
بهویژه برای علم داده، ما
501
00:19:37,200 –> 00:19:37,760
ترجیح میدهیم
502
00:19:37,760 –> 00:19:40,160
از پایتون استفاده کنیم به این معنا که بسیاری از
503
00:19:40,160 –> 00:19:42,799
این بستههای شخص ثالث هستند. prov
504
00:19:42,799 –> 00:19:45,919
ما میخواهیم برخی از کارهایی را انجام دهیم،
505
00:19:45,919 –> 00:19:46,400
506
00:19:46,400 –> 00:19:48,799
مثلاً میتوانیم استفاده نکنیم، میتوانیم از این
507
00:19:48,799 –> 00:19:50,000
508
00:19:50,000 –> 00:19:54,000
numpy برای دستکاری یا انجام برخی عملیات
509
00:19:54,000 –> 00:19:54,480
برای
510
00:19:54,480 –> 00:19:57,840
دادههای مبتنی بر آرایه و این پانداها استفاده کنیم
511
00:19:57,840 –> 00:20:00,640
که معمولاً از آنها برای این دادههای برچسبدار استفاده میکردیم
512
00:20:00,640 –> 00:20:01,280
513
00:20:01,280 –> 00:20:03,440
و این برای برخی از
514
00:20:03,440 –> 00:20:05,200
محاسبات علمی است
515
00:20:05,200 –> 00:20:07,760
و ما از این matplotlib
516
00:20:07,760 –> 00:20:09,679
برای انجام تجسم داده ها استفاده خواهیم کرد و
517
00:20:09,679 –> 00:20:11,440
من فکر می کنم که ما قصد داشتیم تمام
518
00:20:11,440 –> 00:20:13,120
این چهار بسته را
519
00:20:13,120 –> 00:20:15,840
در دوره خود پوشش دهیم و آنها معمولاً
520
00:20:15,840 –> 00:20:16,320
521
00:20:16,320 –> 00:20:18,960
در یک صنعت واقعی استفاده می شوند. آنها بسیار
522
00:20:18,960 –> 00:20:21,440
کاربردی بودند و هنگامی که با این بسته ها آشنا شدید
523
00:20:21,440 –> 00:20:23,200
، فکر می کنم
524
00:20:23,200 –> 00:20:26,240
این یک نقطه شروع خوب برای شما است،
525
00:20:26,240 –> 00:20:28,320
شما باید بتوانید در آینده
526
00:20:28,320 –> 00:20:29,760
527
00:20:29,760 –> 00:20:32,159
برخی از بسته های پیچیده تر یا پیشرفته تر
528
00:20:32,159 –> 00:20:32,960
را
529
00:20:32,960 –> 00:20:36,640
خودتان یاد بگیرید.
530
00:20:36,640 –> 00:20:38,880
خلاصه ای از مزایای استفاده از پایتون
531
00:20:38,880 –> 00:20:40,159
یا برنامه نویسی
532
00:20:40,159 –> 00:20:43,520
در صنعت این است که پایتون
533
00:20:43,520 –> 00:20:46,240
به راحتی خوانده می شود و ما تعداد زیادی از این
534
00:20:46,240 –> 00:20:48,720
بسته های منبع باز
535
00:20:48,720 –> 00:20:51,039
داریم که می توانیم مستقیماً از آنها استفاده کنیم، لازم
536
00:20:51,039 –> 00:20:52,640
نیست از ابتدا شروع کنید.
537
00:20:52,640 –> 00:20:54,400
اگر این برنامه نویسی را انجام می دهید
538
00:20:54,400 –> 00:20:56,559
برای آماتورهای مبتدی
539
00:20:56,559 –> 00:20:59,200
و برای همه خوب است و شما
540
00:20:59,200 –> 00:21:01,280
حتی می توانید تعداد زیادی از این دوره
541
00:21:01,280 –> 00:21:01,600
542
00:21:01,600 –> 00:21:04,559
ها را برای بچه ها پیدا کنید زیرا این برنامه نویسی پایتون uh
543
00:21:04,559 –> 00:21:05,919
544
00:21:05,919 –> 00:21:08,880
بسیار آسان است و همچنین ما
545
00:21:08,880 –> 00:21:11,200
منابع رایگان زیادی مانند یک بسیاری از این
546
00:21:11,200 –> 00:21:13,280
کتاب های درسی را به صورت آنلاین که می توانید دانلود کنید
547
00:21:13,280 –> 00:21:14,840
و می توانید انجام دهید، می توانید
548
00:21:14,840 –> 00:21:16,720
خودتان جستجو کنید، بسیار
549
00:21:16,720 –> 00:21:19,840
خوب و در این کتاب
550
00:21:19,840 –> 00:21:21,440
به نام پایتون برای امور مالی شما
551
00:21:21,440 –> 00:21:23,280
می خواهید برخی از مزایای دیگر
552
00:21:23,280 –> 00:21:26,159
استفاده از پایتون ام
553
00:21:26,159 –> 00:21:27,200
را بیابید.
554
00:21:27,200 –> 00:21:29,440
برای پوشش هر یک از آنها وقت نداریم، بنابراین ما
555
00:21:29,440 –> 00:21:31,520
مستقیماً به قسمت بعدی می رویم، به
556
00:21:31,520 –> 00:21:34,720
همین دلیل است که چرا یک تماس در بدترین زمان منتظر می ماند،
557
00:21:34,720 –> 00:21:36,080
558
00:21:36,080 –> 00:21:39,280
خوب اگر امروز
559
00:21:39,280 –> 00:21:41,760
به دیدگاه متفاوتی از تجارت فکر
560
00:21:41,760 –> 00:21:42,880
می کنید، آنها
561
00:21:42,880 –> 00:21:45,600
کم و بیش تحت تأثیر قرار گرفته اند. با استفاده از این
562
00:21:45,600 –> 00:21:46,240
تکنیک های جدید
563
00:21:46,240 –> 00:21:49,200
توسط علم داده توسط مهارت های تجزیه و تحلیل
564
00:21:49,200 –> 00:21:50,320
565
00:21:50,320 –> 00:21:54,320
درست یکی از مثال ها
566
00:21:54,320 –> 00:21:57,039
امور مالی یا تجارت خوب است به
567
00:21:57,039 –> 00:21:58,480
طور متعارف یا
568
00:21:58,480 –> 00:22:00,559
در روزهای اولیه ای که شما هستید، می
569
00:22:00,559 –> 00:22:02,400
توانید تصور کنید که ما
570
00:22:02,400 –> 00:22:05,520
مجموعه ای از افراد خوب خواهیم داشت. d و
571
00:22:05,520 –> 00:22:08,000
این شخص قرار است تماس بگیرد و
572
00:22:08,000 –> 00:22:09,120
این معامله را به
573
00:22:09,120 –> 00:22:11,200
درستی انجام دهد، این معامله گر متعارف است،
574
00:22:11,200 –> 00:22:13,600
اما امروزه همه این معامله گران
575
00:22:13,600 –> 00:22:16,000
هستند اما تعداد زیادی از این معامله گران
576
00:22:16,000 –> 00:22:17,760
با رایانه ها و الگوریتم ها جایگزین شده اند
577
00:22:17,760 –> 00:22:21,440
و یکی از مزایای
578
00:22:21,440 –> 00:22:22,559
استفاده از الگوریتم
579
00:22:22,559 –> 00:22:25,440
این است که آنها می تواند حجم زیادی از
580
00:22:25,440 –> 00:22:26,559
تراکنش ها را در
581
00:22:26,559 –> 00:22:28,480
مدت زمان بسیار کوتاهی انجام دهد و این
582
00:22:28,480 –> 00:22:29,679
کار توسط انسان انجام نمی شود
583
00:22:29,679 –> 00:22:32,640
و ما معتقدیم که با استفاده از
584
00:22:32,640 –> 00:22:33,120
این
585
00:22:33,120 –> 00:22:36,240
مبادله با فرکانس بسیار بالا
586
00:22:36,240 –> 00:22:39,120
وقتی این کار را انجام می دهیم، تعداد زیادی تراکنش
587
00:22:39,120 –> 00:22:40,720
در این مدت زمان کوتاه باید
588
00:22:40,720 –> 00:22:41,679
589
00:22:41,679 –> 00:22:44,080
انجام شود.
590
00:22:44,080 –> 00:22:44,720
591
00:22:44,720 –> 00:22:47,280
این یکی از مزایای اصلی است
592
00:22:47,280 –> 00:22:49,039
و یکی دیگر از مزایای آن این است که
593
00:22:49,039 –> 00:22:51,600
میتوانید تصور کنید در مقایسه با تاجر واقعی بسیار ارزانتر خواهد بود،
594
00:22:51,600 –> 00:22:53,520
595
00:22:53,520 –> 00:22:56,240
درست رایانههایی که آنها به تعطیلات نیاز ندارند
596
00:22:56,240 –> 00:22:57,760
و به حقوق نیاز ندارند.
597
00:22:57,760 –> 00:23:00,480
و آنها به بیمه یا
598
00:23:00,480 –> 00:23:01,200
هر
599
00:23:01,200 –> 00:23:02,880
حق دیگری نیاز ندارند، فقط باید
600
00:23:02,880 –> 00:23:04,960
قبض برق را بپردازید به غیر از این
601
00:23:04,960 –> 00:23:09,039
که تقریباً رایگان است،
602
00:23:09,039 –> 00:23:11,280
بنابراین ما می توانیم تصور کنیم که در آینده یک
603
00:23:11,280 –> 00:23:12,880
بسیاری از این موقعیت ها
604
00:23:12,880 –> 00:23:16,640
بسیاری از این مشاغل را می توان
605
00:23:16,640 –> 00:23:20,080
با رایانه جایگزین کرد و با کسانی که
606
00:23:20,080 –> 00:23:22,000
واقعاً می توانند برنامه نویسی را انجام دهند و
607
00:23:22,000 –> 00:23:24,240
می توانند از کد برای حل حرفه ای استفاده کنند
608
00:23:24,240 –> 00:23:25,679
فقط برای حل مشکل
609
00:23:25,679 –> 00:23:28,960
برای حل خودکار مشکل جایگزین شوند، بنابراین
610
00:23:28,960 –> 00:23:31,840
ممکن است اینطور نباشد. زمان خوبی برای
611
00:23:31,840 –> 00:23:32,640
افرادی که
612
00:23:32,640 –> 00:23:36,159
در شرف تعویض هستند، به همین دلیل است که
613
00:23:36,159 –> 00:23:38,000
من آن را بدترین زمان
614
00:23:38,000 –> 00:23:41,120
می نامم، اوم
615
00:23:41,120 –> 00:23:43,360
اکنون سعی می کنم به یک سوال دیگر پاسخ دهم
616
00:23:43,360 –> 00:23:44,159
617
00:23:44,159 –> 00:23:47,279
که دامنه علم داده چیست
618
00:23:47,279 –> 00:23:49,440
و دوباره به چارلز دیکنز باز خواهیم گشت.
619
00:23:49,440 –> 00:23:50,320
620
00:23:50,320 –> 00:23:52,720
و او گفت عصر خرد
621
00:23:52,720 –> 00:23:54,799
بود، عصر حماقت بود
622
00:23:54,799 –> 00:23:56,960
. فکر می کنم شکی نیست که ما
623
00:23:56,960 –> 00:23:59,279
در عصر خرد
624
00:23:59,279 –> 00:24:01,679
هستیم زیرا ما همه چیز برای باهوش بودن
625
00:24:01,679 –> 00:24:03,520
داریم امروزه ما گوشی هوشمندی
626
00:24:03,520 –> 00:24:06,960
داریم که شاید ماشین هوشمندی که
627
00:24:06,960 –> 00:24:09,360
سنگاپور داریم. اکنون در حال تلاش برای ساختن
628
00:24:09,360 –> 00:24:11,120
کشور هوشمند، شهر هوشمند است،
629
00:24:11,120 –> 00:24:12,480
بنابراین شما می توانید ببینید که همه چیز در
630
00:24:12,480 –> 00:24:14,640
631
00:24:14,640 –> 00:24:18,000
حال هوشمند شدن است.
632
00:24:18,000 –> 00:24:21,279
633
00:24:21,279 –> 00:24:22,320
634
00:24:22,320 –> 00:24:24,480
635
00:24:24,480 –> 00:24:26,320
برخی از شکستها
636
00:24:26,320 –> 00:24:28,799
و من فکر میکنم یکی از دلایل اصلی آن این است
637
00:24:28,799 –> 00:24:29,520
638
00:24:29,520 –> 00:24:32,320
که قدرت زنجیره در
639
00:24:32,320 –> 00:24:33,840
ضعیفترین
640
00:24:33,840 –> 00:24:36,279
پیوند است.
641
00:24:36,279 –> 00:24:38,559
642
00:24:38,559 –> 00:24:41,520
643
00:24:41,520 –> 00:24:43,440
644
00:24:43,440 –> 00:24:44,720
645
00:24:44,720 –> 00:24:47,840
برای اینکه در ریاضیات خوب باشید و
646
00:24:47,840 –> 00:24:49,840
همچنین باید در
647
00:24:49,840 –> 00:24:53,039
تخصص و دانش
648
00:24:53,039 –> 00:24:56,320
رشته خود خوب باشید و اگر
649
00:24:56,320 –> 00:24:56,960
در این
650
00:24:56,960 –> 00:24:59,520
سه مهارت خوب هستید باید بتوانید
651
00:24:59,520 –> 00:25:00,880
علوم داده
652
00:25:00,880 –> 00:25:03,360
خوبی داشته باشید غیر از این که احتمالاً شما
653
00:25:03,360 –> 00:25:05,360
با برخی از مشکلات مواجه
654
00:25:05,360 –> 00:25:08,559
خواهید شد، خوب شما آنقدر باهوش نخواهید بود،
655
00:25:08,559 –> 00:25:12,400
بنابراین برای این دوره سعی کردیم
656
00:25:12,400 –> 00:25:14,720
روی این دو
657
00:25:14,720 –> 00:25:17,919
بخش بسیار تمرکز کنیم، فکر می کنم هم
658
00:25:17,919 –> 00:25:20,799
دکتر علی و هم من سعی کردیم روی
659
00:25:20,799 –> 00:25:22,159
این دو تمرکز کنیم. بخشی از
660
00:25:22,159 –> 00:25:24,720
کدنویسی و برخی ریاضیات است که شما
661
00:25:24,720 –> 00:25:26,559
علم داده را بهتر درک
662
00:25:26,559 –> 00:25:30,000
می کنید و باید سعی کنید این
663
00:25:30,000 –> 00:25:31,279
تکنیک را در تخصص خود به کار ببرید.
664
00:25:31,279 –> 00:25:33,520
665
00:25:33,520 –> 00:25:35,440
666
00:25:35,440 –> 00:25:37,919
همانطور
667
00:25:37,919 –> 00:25:38,960
که
668
00:25:38,960 –> 00:25:41,360
باید بیشتر بدانید، باید منطقه خود را بهتر درک کنید،
669
00:25:41,360 –> 00:25:42,000
670
00:25:42,000 –> 00:25:44,799
بنابراین ما به شدت شما را تشویق می
671
00:25:44,799 –> 00:25:45,200
672
00:25:45,200 –> 00:25:47,840
کنیم که این تکنیک ها را در
673
00:25:47,840 –> 00:25:49,279
تخصص خود در منطقه خود به کار ببرید، بسیار
674
00:25:49,279 –> 00:25:52,480
خوب است که
675
00:25:52,480 –> 00:25:55,039
تمرکز دوره ما یا
676
00:25:55,039 –> 00:25:58,000
مجموعه مهارت های داده ها خواهد بود. علم
677
00:25:58,000 –> 00:26:01,520
اکنون در نهایت می خواهم
678
00:26:01,520 –> 00:26:04,720
یک برنامه واقعی ارائه دهم که چگونه
679
00:26:04,720 –> 00:26:07,520
از پایتون و علم داده یا
680
00:26:07,520 –> 00:26:09,600
این تکنیک تجسم داده
681
00:26:09,600 –> 00:26:12,640
برای حل یک مشکل در کار تدریس خودم استفاده می کنم، بسیار
682
00:26:12,640 –> 00:26:13,760
683
00:26:13,760 –> 00:26:15,919
خوب و این یک مورد واقعی در کار تدریس خودم است.
684
00:26:15,919 –> 00:26:16,799
685
00:26:16,799 –> 00:26:19,200
من یک نام فانتزی برای آن دارم که به آن
686
00:26:19,200 –> 00:26:20,000
آنلاین می گویند
687
00:26:20,000 –> 00:26:23,440
اما به موقع نیست و نام بسیار عجیبی است
688
00:26:23,440 –> 00:26:26,559
و به زودی خواهید فهمید که چرا
689
00:26:26,559 –> 00:26:30,559
خوب است و اوم دوباره سعی می کنم از
690
00:26:30,559 –> 00:26:33,600
نقل قول یکی دیگر استفاده کنم و به نام
691
00:26:33,600 –> 00:26:36,480
mini vd vc من نیستم مطمئن هستم که آیا
692
00:26:36,480 –> 00:26:38,400
تلفظ من درست است یا نه
693
00:26:38,400 –> 00:26:40,240
زیرا این انگلیسی نیست، این یک
694
00:26:40,240 –> 00:26:42,640
لاتین است و در واقع این است که می
695
00:26:42,640 –> 00:26:46,000
توانم دیدم من او را فتح کردم،
696
00:26:46,000 –> 00:26:49,200
این جمله را از جولیا
697
00:26:49,200 –> 00:26:52,640
سزار نقل می کنم، دلیلش این است که اوم
698
00:26:52,640 –> 00:26:54,559
فکر می کنم این یک معمولی است راهی که ما
699
00:26:54,559 –> 00:26:56,159
در تلاش بودیم حل مشکلات
700
00:26:56,159 –> 00:26:58,240
برای علم داده یا برای برخی از
701
00:26:58,240 –> 00:26:59,360
702
00:26:59,360 –> 00:27:03,679
پروژه های تجزیه و تحلیل کسب و کار، با مجموعه داده مواجه
703
00:27:03,679 –> 00:27:05,679
شدیم و سعی می کنیم از تجسم داده ها استفاده کنیم
704
00:27:05,679 –> 00:27:08,320
تا ببینیم
705
00:27:08,320 –> 00:27:11,600
در این مجموعه داده چه اتفاقی افتاده است، سعی می کنیم
706
00:27:11,600 –> 00:27:14,559
ببینیم چه اتفاقی می افتد و سعی می کنیم بینش هایی از داده ها به دست آوریم.
707
00:27:14,559 –> 00:27:16,720
تجسم
708
00:27:16,720 –> 00:27:19,120
و هنگامی که ما این دانش اولیه را
709
00:27:19,120 –> 00:27:20,640
داشته باشیم، هنگامی که این
710
00:27:20,640 –> 00:27:23,600
بینش را داشته باشیم، صلاحیت بیشتری برای
711
00:27:23,600 –> 00:27:24,320
غلبه بر
712
00:27:24,320 –> 00:27:27,200
این مشکل خواهیم داشت، بنابراین من از این
713
00:27:27,200 –> 00:27:28,159
جمله
714
00:27:28,159 –> 00:27:31,600
استفاده می کنم و از این نقل قول برای نشان دادن
715
00:27:31,600 –> 00:27:34,159
روش کلی برای حل چنین
716
00:27:34,159 –> 00:27:35,279
مشکلاتی
717
00:27:35,279 –> 00:27:37,279
و درست کردن پس زمینه استفاده می کنم. از
718
00:27:37,279 –> 00:27:38,960
کاربرد این است که
719
00:27:38,960 –> 00:27:41,840
خوب همه می دانند که ترم گذشته
720
00:27:41,840 –> 00:27:42,799
یا
721
00:27:42,799 –> 00:27:44,640
نیمه اول سال
722
00:27:44,640 –> 00:27:46,320
به دلیل کوبه 19 دوران سختی را
723
00:27:46,320 –> 00:27:47,600
724
00:27:47,600 –> 00:27:50,480
تجربه کردیم و سنگاپور
725
00:27:50,480 –> 00:27:53,200
دوره قطع برق را تجربه می کند
726
00:27:53,200 –> 00:27:55,279
و همه دانش آموزان باید در خانه بمانند
727
00:27:55,279 –> 00:27:56,399
728
00:27:56,399 –> 00:27:58,640
و سخنرانی را تماشا کنند. ویدیوها همه
729
00:27:58,640 –> 00:28:00,000
چیز آنلاین می شود
730
00:28:00,000 –> 00:28:02,559
ما دیگر کلاس حضوری نداریم
731
00:28:02,559 –> 00:28:03,440
و همه
732
00:28:03,440 –> 00:28:05,440
در خانه ماندند و ویدیوی سخنرانی را تماشا
733
00:28:05,440 –> 00:28:07,600
کردند سعی کنید تمرینات
734
00:28:07,600 –> 00:28:08,799
را به تنهایی انجام دهید.
735
00:28:08,799 –> 00:28:12,159
بنابراین
736
00:28:12,159 –> 00:28:14,960
ما میخواهیم نحوه یادگیری دانشآموزان را
737
00:28:14,960 –> 00:28:15,600
738
00:28:15,600 –> 00:28:18,720
در خانه ردیابی کنیم، بنابراین از پلتفرم آموزشی
739
00:28:18,720 –> 00:28:20,720
برای جمعآوری دادهها استفاده
740
00:28:20,720 –> 00:28:23,520
میکردیم و اساساً سعی میکردیم بفهمیم
741
00:28:23,520 –> 00:28:24,159
زمانی
742
00:28:24,159 –> 00:28:26,240
که آنها ویدیو را تماشا میکنند دلیل اینکه
743
00:28:26,240 –> 00:28:28,000
ما میخواهیم بفهمیم چه زمانی
744
00:28:28,000 –> 00:28:32,000
است این یک دوره یادگیری پایتون است
745
00:28:32,000 –> 00:28:32,880
746
00:28:32,880 –> 00:28:36,080
که در آن همه این مباحث را
747
00:28:36,080 –> 00:28:37,120
748
00:28:37,120 –> 00:28:41,520
به صورت مداوم ارائه
749
00:28:41,520 –> 00:28:43,600
می کردند تا اگر در
750
00:28:43,600 –> 00:28:44,559
ابتدا
751
00:28:44,559 –> 00:28:46,640
مشکلی داشتید و این مشکل رشد و
752
00:28:46,640 –> 00:28:47,840
رشد و رشد کرد
753
00:28:47,840 –> 00:28:50,080
و مانند یک گلوله برفی
754
00:28:50,080 –> 00:28:51,760
شما در پایان ترم با مشکلات زیادی روبرو
755
00:28:51,760 –> 00:28:55,279
756
00:28:55,279 –> 00:28:57,039
خواهید شد و در نهایت متوجه خواهید شد که همه این
757
00:28:57,039 –> 00:28:58,720
موضوعات همه این مطالب
758
00:28:58,720 –> 00:28:59,679
غیرقابل مدیریت هستند،
759
00:28:59,679 –> 00:29:01,360
بنابراین ما می خواهیم بفهمیم زمانی که آنها
760
00:29:01,360 –> 00:29:03,440
این فیلم ها را تماشا می کردند ما می خواهیم بفهمیم
761
00:29:03,440 –> 00:29:04,159
که
762
00:29:04,159 –> 00:29:06,240
چگونه بستن آنها سخنرانی ما را دنبال
763
00:29:06,240 –> 00:29:07,600
764
00:29:07,600 –> 00:29:09,679
می کردند و البته مدت زمانی است که این فیلم ها را تماشا کرده اند
765
00:29:09,679 –> 00:29:10,720
766
00:29:10,720 –> 00:29:13,440
زیرا نشان می دهد که چقدر
767
00:29:13,440 –> 00:29:14,559
768
00:29:14,559 –> 00:29:17,440
روی این دوره ها کار کرده اند و در نهایت ما می خواهیم
769
00:29:17,440 –> 00:29:19,200
تأثیر آن را در امتحان
770
00:29:19,200 –> 00:29:22,240
نهایی آنها دریابیم. ببینید چگونه این
771
00:29:22,240 –> 00:29:24,320
فعالیت تماشای ویدیو می تواند واقعاً
772
00:29:24,320 –> 00:29:27,840
بر نمرات امتحان نهایی آنها تأثیر بگذارد
773
00:29:27,840 –> 00:29:30,480
و اوه ما برخی از مطالعه موردی را
774
00:29:30,480 –> 00:29:32,640
انجام دادیم و برخی از تجسم داده ها را انجام دادیم
775
00:29:32,640 –> 00:29:35,760
و این مورد برای میانگین
776
00:29:35,760 –> 00:29:37,520
دقیقه تماشای هر یک از
777
00:29:37,520 –> 00:29:39,279
دانش آموزانی است که فکر می کنیم
778
00:29:39,279 –> 00:29:42,480
در 14 روز و
779
00:29:42,480 –> 00:29:45,679
اوه، متوجه میشویم که حدود
780
00:29:45,679 –> 00:29:48,799
24 دانشآموز بیشتر از
781
00:29:48,799 –> 00:29:51,600
آنها در طول این دو هفته هیچ ویدیویی را تماشا
782
00:29:51,600 –> 00:29:52,559
نکردهاند
783
00:29:52,559 –> 00:29:55,600
و برخی از آنها شاید
784
00:29:55,600 –> 00:29:57,120
کمتر از 20 دقیقه تماشا کردهاند
785
00:29:57,120 –> 00:29:59,919
و ما فقط حدود 20 نفر و 20 نفر
786
00:29:59,919 –> 00:30:00,480
در حدود
787
00:30:00,480 –> 00:30:03,760
40 دانشآموزی که تماشا میکنند، شاید 40
788
00:30:03,760 –> 00:30:06,720
تا 60 یا 60 دقیقه حتی بیشتر برای
789
00:30:06,720 –> 00:30:07,679
ویدیوهای سخنرانی،
790
00:30:07,679 –> 00:30:09,279
خوب هر بار که میخواستیم
791
00:30:09,279 –> 00:30:11,840
یک ویدیوی سخنرانی به مدت حدود 60 دقیقه به آنها بدهیم،
792
00:30:11,840 –> 00:30:13,520
793
00:30:13,520 –> 00:30:16,640
خوب و این زمان تماشا
794
00:30:16,640 –> 00:30:19,279
روی نمرات آنها نیز بر نمرات امتحان نهایی آنها تأثیر گذاشته است،
795
00:30:19,279 –> 00:30:20,640
796
00:30:20,640 –> 00:30:22,720
همانطور که میبینید برای کسانی که
797
00:30:22,720 –> 00:30:25,120
هرگز تماشا نکردهاند. این 14 روز
798
00:30:25,120 –> 00:30:27,840
یا آنها تا آخرین دقایق منتظر ماندند تا این ویدیوها را
799
00:30:27,840 –> 00:30:29,120
تماشا کنند اوه
800
00:30:29,120 –> 00:30:31,360
این ویدیوها اوه آنها در
801
00:30:31,360 –> 00:30:33,039
امتحان نهایی
802
00:30:33,039 –> 00:30:36,080
و برای کسانی که از نزدیک درس ما را دنبال کرده اند خوب عمل
803
00:30:36,080 –> 00:30:37,760
نکردند. مطمئناً آنها قرار است خیلی
804
00:30:37,760 –> 00:30:39,520
بهتر عمل کنند و
805
00:30:39,520 –> 00:30:42,000
الگوی مشابهی را می توان پیدا کرد زمانی که ما
806
00:30:42,000 –> 00:30:43,120
سعی می
807
00:30:43,120 –> 00:30:46,480
کنیم فعالیت های آنها را در عرض هفت روز
808
00:30:46,480 –> 00:30:49,279
پس از انتشار این ویدیوی سخنرانی بررسی
809
00:30:49,279 –> 00:30:50,240
کنیم و دوباره متوجه شدیم
810
00:30:50,240 –> 00:30:52,320
که تعداد بیشتری از آنها را
811
00:30:52,320 –> 00:30:53,919
در عرض هفت روز تماشا نکرده اند
812
00:30:53,919 –> 00:30:55,679
و دوباره این ما این نوع
813
00:30:55,679 –> 00:30:57,279
الگو را داریم، اگر
814
00:30:57,279 –> 00:30:59,440
در این هفت روز بیشتر از این ویدیو را تماشا
815
00:30:59,440 –> 00:31:00,720
816
00:31:00,720 –> 00:31:03,279
کنید، نمرات بالاتری دریافت خواهید کرد، بنابراین
817
00:31:03,279 –> 00:31:04,880
ما به عنوان یک معلم
818
00:31:04,880 –> 00:31:08,720
یاد می گیریم که
819
00:31:08,720 –> 00:31:11,120
باید برخی از
820
00:31:11,120 –> 00:31:12,080
تکنیک ها را
821
00:31:12,080 –> 00:31:15,200
برای تشویق دانش آموز پیاده سازی کنیم. از نزدیک
822
00:31:15,200 –> 00:31:16,240
سخنرانی را دنبال
823
00:31:16,240 –> 00:31:19,279
کنید و سعی کنید
824
00:31:19,279 –> 00:31:22,559
به موقع بررسی را انجام دهید، به همین دلیل است که
825
00:31:22,559 –> 00:31:23,039
ما نام آن را
826
00:31:23,039 –> 00:31:25,679
دانش آموزان آنلاین می نامیم که این آموزش آنلاین را انجام می دهند
827
00:31:25,679 –> 00:31:26,480
828
00:31:26,480 –> 00:31:29,200
اما آنها این کار را به موقع انجام ندادند، مخصوصاً
829
00:31:29,200 –> 00:31:31,679
برای این مورد برای این
830
00:31:31,679 –> 00:31:33,519
دسته از دانش آموزان که انجام دادند. این کار را به موقع انجام ندهید
831
00:31:33,519 –> 00:31:36,000
و نتایج مطالعه آنها را کاملاً تحت تأثیر قرار خواهد
832
00:31:36,000 –> 00:31:40,399
833
00:31:40,399 –> 00:31:42,880
داد، به همین دلیل است که من به شما پیشنهاد می کنم که
834
00:31:42,880 –> 00:31:45,840
این نیز یک دوره یادگیری پایتون است که
835
00:31:45,840 –> 00:31:47,519
همه موضوعات آن در این
836
00:31:47,519 –> 00:31:49,200
جریان مداوم بود
837
00:31:49,200 –> 00:31:51,760
و شما شما باید
838
00:31:51,760 –> 00:31:53,919
بعد از هر سخنرانی مرور و خودآموزی را انجام دهید
839
00:31:53,919 –> 00:31:56,240
تا بتوانید بهترین نتایج را برای
840
00:31:56,240 –> 00:31:57,279
مطالعه خود بگیرید
841
00:31:57,279 –> 00:32:00,240
و برای کمک به شما در انجام این کار فکر می
842
00:32:00,240 –> 00:32:00,720
843
00:32:00,720 –> 00:32:02,559
کنم ما برای این دوره برخی از
844
00:32:02,559 –> 00:32:04,720
فعالیت های بعد از کلاس را خواهیم داشت. که
845
00:32:04,720 –> 00:32:07,120
می توانید شرکت کنید تا تمرینی انجام دهید
846
00:32:07,120 –> 00:32:09,200
تا
847
00:32:09,200 –> 00:32:11,519
برای این سوالات تمرین کنید و هر یک از
848
00:32:11,519 –> 00:32:13,440
سخنرانی ها بعد از هر سخنرانی
849
00:32:13,440 –> 00:32:14,080
850
00:32:14,080 –> 00:32:16,880
تعدادی از تکالیف درجه بندی شده را خواهیم داشت که
851
00:32:16,880 –> 00:32:18,159
همچنین می توانید
852
00:32:18,159 –> 00:32:20,000
امت