در این مطلب، ویدئو DataSpell: یک IDE کاملاً جدید برای دانشمندان داده با استفاده از Python و R با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید.اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
مدت زمان فیلم: 00:04:52
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
00:00:03,520 –> 00:00:04,960
سلام به همه، این nafio از jetbrains است،
2
00:00:04,960 –> 00:00:07,120
ما در نهایت آماده هستیم تا
3
00:00:07,120 –> 00:00:09,200
طلسم داده 1.0 را منتشر کنیم
4
00:00:09,200 –> 00:00:11,280
و این ویدیوی کوتاه طراحی شده است تا به
5
00:00:11,280 –> 00:00:12,960
شما نشان دهد چه چیزی را ارائه می دهد و
6
00:00:12,960 –> 00:00:14,719
کمی در مورد نحوه استفاده از آن،
7
00:00:14,719 –> 00:00:16,640
بنابراین ادامه دهید تا نگاهی به ساختن آن بیندازید.
8
00:00:16,640 –> 00:00:18,800
طلسم داده از
9
00:00:18,800 –> 00:00:22,160
ابتدا با در نظر گرفتن دانشمند داده
10
00:00:22,160 –> 00:00:25,279
، به همین دلیل است که ما از
11
00:00:25,279 –> 00:00:28,080
انواع مفسرها از جمله conda در این
12
00:00:28,080 –> 00:00:29,920
مثال پشتیبانی می کنیم، ما قصد داریم از conda استفاده کنیم و
13
00:00:29,920 –> 00:00:31,920
پروژه خود را
14
00:00:31,920 –> 00:00:34,640
اکنون در قلب گردش کار هر دانشمند داده راه اندازی کنیم
15
00:00:34,640 –> 00:00:37,280
. یک نوت بوک ژوپیتر یا
16
00:00:37,280 –> 00:00:40,399
چندین نوت بوک ژوپیتر به همین دلیل
17
00:00:40,399 –> 00:00:43,520
است که طلسم داده با
18
00:00:43,520 –> 00:00:46,559
نوت بوک مشتری در مرکز تجربه خود طراحی شده است،
19
00:00:46,559 –> 00:00:48,640
در اینجا می توانیم یک اتصال مشتری از قبل موجود را اضافه کنیم
20
00:00:48,640 –> 00:00:50,879
یا یک
21
00:00:50,879 –> 00:00:52,960
دایرکتوری برای این مثال باز کنیم که می خواهیم
22
00:00:52,960 –> 00:00:56,239
پوشه ای به نام باز کنیم. تایتانیک
23
00:00:56,239 –> 00:00:58,879
که از Kaggle به دست آوردیم، این پوشه کوچک
24
00:00:58,879 –> 00:01:02,160
حاوی یک دفترچه یادداشت و مقداری داده است
25
00:01:02,160 –> 00:01:04,559
که پیشبینی میکند آیا
26
00:01:04,559 –> 00:01:07,280
فرد خاصی در کشتی تایتانیک زنده میماند یا خیر،
27
00:01:07,280 –> 00:01:09,360
ابتدا اطلاعاتی برای آموزش آن
28
00:01:09,360 –> 00:01:12,000
در اختیار داریم. فایل csv که
29
00:01:12,000 –> 00:01:13,840
چندین راه برای نگاه کردن به آن دارد، اما
30
00:01:13,840 –> 00:01:16,159
اکثراً می توانید به آن نگاه کنید که انگار یک
31
00:01:16,159 –> 00:01:17,840
صفحه گسترده است،
32
00:01:17,840 –> 00:01:20,799
حالا بیایید به دفترچه یادداشت خود سر
33
00:01:20,799 –> 00:01:22,560
بزنیم، ما واقعاً به صفحه طراحی
34
00:01:22,560 –> 00:01:25,200
روی پشتیبانی از نوت بوک خود برگشته ایم
35
00:01:25,200 –> 00:01:27,759
تا روان تر و ساده تر شود. برای شروع بهتر کار می کند
36
00:01:27,759 –> 00:01:29,600
از هر جایی که می بینید متن یک بلوک علامت گذاری
37
00:01:29,600 –> 00:01:32,320
برای بلوک های کد است، شما
38
00:01:32,320 –> 00:01:35,040
هم کد دارید و هم خروجی
39
00:01:35,040 –> 00:01:37,520
اگر به اولین بلوک کد خود برویم،
40
00:01:37,520 –> 00:01:39,439
می بینیم که می توانیم همه چیز را از بین ببریم
41
00:01:39,439 –> 00:01:40,400
42
00:01:40,400 –> 00:01:43,920
و اگر pd را بزنم. نقطه csv را بخوانید و انتخاب کنید
43
00:01:43,920 –> 00:01:44,880
که
44
00:01:44,880 –> 00:01:47,360
پانداها به طور خودکار با نام مستعار وارد شوند،
45
00:01:47,360 –> 00:01:48,320
46
00:01:48,320 –> 00:01:50,240
ما همچنین کد تکمیلی را برای تمام
47
00:01:50,240 –> 00:01:52,799
فایلهای موجود در دایرکتوری خود دریافت میکنیم،
48
00:01:52,799 –> 00:01:54,640
در این مورد، من فقط میخواهم
49
00:01:54,640 –> 00:01:56,240
train dot csv را انتخاب کرده
50
00:01:56,240 –> 00:01:58,479
و آن را به یک متغیر استخراج کنم، همانطور
51
00:01:58,479 –> 00:02:00,880
که میتوانم انجام دهم. در pycharm وقتی میخواهم
52
00:02:00,880 –> 00:02:03,280
خود قاب داده را ببینم،
53
00:02:03,280 –> 00:02:06,560
طلسم داده نشان میدهد که به عنوان یک
54
00:02:06,560 –> 00:02:09,840
جدول رندر شده زیبا که میتوانم در آن اسکرول کنم
55
00:02:09,840 –> 00:02:12,879
و البته با آن تعامل
56
00:02:12,879 –> 00:02:15,360
داشته باشم، میتوانم آن را در یک برگه جدید باز کنم تا
57
00:02:15,360 –> 00:02:18,640
راحتتر ببینم. می خواست ت
58
00:02:18,640 –> 00:02:20,720
o با بازگشت به دفترچه یادداشت می