در این مطلب، ویدئو نحوه استفاده از Vlookup یا نقشه برداری در Python Pandas Pandas DataFrame با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید.اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
مدت زمان فیلم: 00:03:15
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
00:00:00,080 –> 00:00:02,159
سلام و خوش آمدید
2
00:00:02,159 –> 00:00:04,560
به آموزش جدید نکات و ترفندهای پانداها
3
00:00:04,560 –> 00:00:07,040
و این آموزش از کتاب من است
4
00:00:07,040 –> 00:00:09,280
که صدها نکته و ترفند پاندا را شامل می شود
5
00:00:09,280 –> 00:00:11,679
که در آن چندین
6
00:00:11,679 –> 00:00:12,480
سناریو از
7
00:00:12,480 –> 00:00:14,719
این قبیل و سناریوهای مختلف دیگر را
8
00:00:14,719 –> 00:00:16,880
بر اساس نحوه مواجهه با آن
9
00:00:16,880 –> 00:00:19,439
در طول کارم مستند کرده ام. امیدوارم برای
10
00:00:19,439 –> 00:00:20,640
شما نیز مفید باشد، بنابراین
11
00:00:20,640 –> 00:00:22,800
آنچه من سعی کردم ایجاد کنم یک سناریوی عمومی است
12
00:00:22,800 –> 00:00:24,720
که
13
00:00:24,720 –> 00:00:26,480
تقریباً در هر شرایطی می تواند کار کند، اگر شما
14
00:00:26,480 –> 00:00:28,240
با همان سناریوی مواجه شدید،
15
00:00:28,240 –> 00:00:30,880
بنابراین آنچه من در اینجا دارم این است که ما
16
00:00:30,880 –> 00:00:32,719
پانداها را وارد کرده ایم و ما
17
00:00:32,719 –> 00:00:34,399
یک قاب داده مانند این را فرض کنید، بنابراین این
18
00:00:34,399 –> 00:00:36,480
قاب داده ای است که من ایجاد کرده ام و
19
00:00:36,480 –> 00:00:39,200
شما آن را در اینجا می بینید و
20
00:00:39,200 –> 00:00:40,079
چیزی که می خواهیم
21
00:00:40,079 –> 00:00:42,399
این است که می خواهیم این سه دسته
22
00:00:42,399 –> 00:00:44,160
ستون آلفا بتا گاما را اضافه کنیم،
23
00:00:44,160 –> 00:00:46,399
بنابراین این آلفا بتا و گاما باید
24
00:00:46,399 –> 00:00:48,239
به این ها نگاشت شوند.
25
00:00:48,239 –> 00:00:51,840
کد نویسی مربوطه 1 2 یا 3 که یا مقادیری
26
00:00:51,840 –> 00:00:53,360
که در اینجا وجود دارند
27
00:00:53,360 –> 00:00:56,079
و ما چگونه خروجی می خواهیم به این صورت است
28
00:00:56,079 –> 00:00:56,559
که
29
00:00:56,559 –> 00:00:59,359
برای یک شما آلفا برای دو دارید
30
00:00:59,359 –> 00:01:00,800
بتا دارید و سه ستون
31
00:01:00,800 –> 00:01:04,000
باید ایجاد شود. قبلاً انجام دادهام،
32
00:01:04,000 –> 00:01:06,320
من اول از همه
33
00:01:06,320 –> 00:01:07,600
ستون منبع را
34
00:01:07,600 –> 00:01:10,320
با استفاده از ستونهای نقطهای df گرفتهام، بنابراین df در
35
00:01:10,320 –> 00:01:12,400
اینجا وجود دارد df df. ستونها چیزی که به
36
00:01:12,400 –> 00:01:14,560
من میدهد abc است،
37
00:01:14,560 –> 00:01:17,920
سپس با استفاده از این عبارت
38
00:01:17,920 –> 00:01:20,960
آنچه من انجام میدهم با هر یک a b و c
39
00:01:20,960 –> 00:01:25,119
i am است. از جمله یا من c80 را اضافه می کنم بنابراین
40
00:01:25,119 –> 00:01:27,439
یک زیرخط c a t b زیرخط c a t یا
41
00:01:27,439 –> 00:01:28,479
c زیرخط c
42
00:01:28,479 –> 00:01:31,680
a t اینجا می آید و سپس من
43
00:01:31,680 –> 00:01:32,400
44
00:01:32,400 –> 00:01:34,400
دسته ها را ایجاد کرده ام و این دسته بندی ها هستند که
45
00:01:34,400 –> 00:01:36,000
احتمالاً می خواهید
46
00:01:36,000 –> 00:01:37,439
دریافت کنید، برای مثال
47
00:01: