در این مطلب، ویدئو پایتون برای علم داده | آموزش علم داده | آموزش پایتون در سال 2021 | یادگیری عالی با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید.اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
مدت زمان فیلم: 1:06:35
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
00:00:31,519 –> 00:00:33,520
خیلی خب بچه ها به این جلسه خوش آمدید
2
00:00:33,520 –> 00:00:35,600
با یادگیری عالی که نام من
3
00:00:35,600 –> 00:00:36,320
anardra است
4
00:00:36,320 –> 00:00:37,440
و در این جلسه قصد داریم
5
00:00:37,440 –> 00:00:39,600
نگاهی به پایتون برای
6
00:00:39,600 –> 00:00:41,360
علم داده بیندازیم اکنون پایتون یک
7
00:00:41,360 –> 00:00:42,640
دامنه زیبا است
8
00:00:42,640 –> 00:00:45,120
علم داده به خودی خود چنین
9
00:00:45,120 –> 00:00:46,800
دامنه قدرتمندی است. که
10
00:00:46,800 –> 00:00:48,879
امروزه ارزش زیادی به زندگی ما میافزاید، بنابراین خانمها
11
00:00:48,879 –> 00:00:50,480
و آقایان به این جلسه خوش آمدید
12
00:00:50,480 –> 00:00:53,120
، حالا این یک بعدازظهر زیبا
13
00:00:53,120 –> 00:00:55,039
در بنگالورو است، امیدوارم که
14
00:00:55,039 –> 00:00:56,719
شما بچههایی که از همه شما هماهنگ میکنید
15
00:00:56,719 –> 00:00:59,359
از همهگیری در حال انجام در امان بمانید.
16
00:00:59,359 –> 00:01:01,680
قبل از اینکه جلو برویم و
17
00:01:01,680 –> 00:01:03,039
جلسه را شروع کنیم، میتوانید
18
00:01:03,039 –> 00:01:04,479
سریعاً به بخش نظرات بروید و
19
00:01:04,479 –> 00:01:05,360
یک تأیید سریع به من بدهید،
20
00:01:05,360 –> 00:01:07,760
اگر میتوانید
21
00:01:07,760 –> 00:01:09,920
صفحه نمایش من را خوب ببینید، اگر صدای من را خوب میشنوید،
22
00:01:09,920 –> 00:01:11,680
فقط به کادر چت بروید، فقط سریع تایپ کنید
23
00:01:11,680 –> 00:01:13,200
بله یا خیر
24
00:01:13,200 –> 00:01:14,720
با دادن تاییدیه به من که شما
25
00:01:14,720 –> 00:01:16,479
بچه ها می توانید صدای من را بشنوید که درست است
26
00:01:16,479 –> 00:01:18,799
خوب حالا چرا شما این کار را انجام می دهید من
27
00:01:18,799 –> 00:01:19,920
می خواهم چند لحظه
28
00:01:19,920 –> 00:01:22,000
وقت بگذارم و به شما بگویم که از تلفن همراهم برای نظارت بر همه سؤالات و نظرات شما استفاده می کنم.
29
00:01:22,000 –> 00:01:23,600
درست است، پس
30
00:01:23,600 –> 00:01:24,720
صرف نظر از
31
00:01:24,720 –> 00:01:27,920
هر نوع نظر یا شکست هر نوع
32
00:01:27,920 –> 00:01:29,439
سوالی، چه سوالات ساده، چه
33
00:01:29,439 –> 00:01:31,040
سوالات پیچیده هر چیزی که مربوط
34
00:01:31,040 –> 00:01:31,920
به پایتون باشد
35
00:01:31,920 –> 00:01:33,680
یا هر چیزی که مربوط به علم داده باشد،
36
00:01:33,680 –> 00:01:35,200
لطفاً به نظرات سر بزنید و لطفاً
37
00:01:35,200 –> 00:01:36,880
در هر لحظه آنها را در آنجا بگذارید
38
00:01:36,880 –> 00:01:37,280
39
00:01:37,280 –> 00:01:39,840
زیرا همانطور که من فقط گفتم
40
00:01:39,840 –> 00:01:41,360
تمام سوالات را تماشا خواهم کرد، مطمئن می شوم که
41
00:01:41,360 –> 00:01:44,399
به همه سوالات شما نیز پاسخ
42
00:01:44,399 –> 00:01:46,479
خواهم داد، بسیار خوب، من چند نفر
43
00:01:46,479 –> 00:01:48,000
دارم که به من تایید می کنند
44
00:01:48,000 –> 00:01:51,360
اوه اوه سریشی می گوید بله manju
45
00:01:51,360 –> 00:01:52,799
bikram preeti shweta
46
00:01:52,799 –> 00:01:55,840
اوه باشه بچه ها عالی خیلی از
47
00:01:55,840 –> 00:01:58,079
شما به من گفتید بله خیلی متشکرم
48
00:01:58,079 –> 00:02:00,399
آه برای تایید شما خیلی ممنونم، بچه ها
49
00:02:00,399 –> 00:02:01,600
در این جلسه ما قرار است
50
00:02:01,600 –> 00:02:03,200
در مورد پایتون برای علم داده چیزهای زیادی یاد بگیریم،
51
00:02:03,200 –> 00:02:04,560
اما قبل از اینکه ادامه دهیم
52
00:02:04,560 –> 00:02:05,920
و جلسه را شروع کنیم، من
53
00:02:05,920 –> 00:02:07,439
میخواهم یک دقیقه از وقت خود را برای راهنمایی
54
00:02:07,439 –> 00:02:08,000
شما در مورد این
55
00:02:08,000 –> 00:02:10,318
سرمایهگذاری خارقالعاده اختصاص دهم که در اینجا در
56
00:02:10,318 –> 00:02:11,200
آموزش عالی
57
00:02:11,200 –> 00:02:13,040
به نام آکادمی
58
00:02:13,040 –> 00:02:14,480
یادگیری عالی در حال حاضر آکادمی یادگیری عالی
59
00:02:14,480 –> 00:02:16,400
مکانی کاملاً فوقالعاده است.
60
00:02:16,400 –> 00:02:17,040
همه شما باید آن
61
00:02:17,040 –> 00:02:19,520
را بررسی کنید زیرا اینجا مکانی است
62
00:02:19,520 –> 00:02:20,400
که در آن
63
00:02:20,400 –> 00:02:22,319
به حدود هزار
64
00:02:22,319 –> 00:02:24,480
ساعت محتوای آموزشی رایگان
65
00:02:24,480 –> 00:02:26,959
و حدود 200 دوره دیگر
66
00:02:26,959 –> 00:02:28,480
کاملاً رایگان دسترسی دارید، درست
67
00:02:28,480 –> 00:02:30,879
آه، این فقط
68
00:02:30,879 –> 00:02:32,800
جنبه اصلی مطالب را پوشش نمی دهد. آکادمی یادگیری عالی
69
00:02:32,800 –> 00:02:34,080
در حال حاضر است، وقتی شما
70
00:02:34,080 –> 00:02:36,239
به آن نگاهی دقیق بیندازید، یک
71
00:02:36,239 –> 00:02:38,720
پلتفرم کاملاً فوق العاده برای همه شما است
72
00:02:38,720 –> 00:02:40,160
که نگاهی به این
73
00:02:40,160 –> 00:02:42,000
دوره های جدید بیندازید که هر
74
00:02:42,000 –> 00:02:43,280
روز از شما مطلع می شویم که
75
00:02:43,280 –> 00:02:44,800
دوره های متعددی داریم. که برای این اضافه شده است
76
00:02:44,800 –> 00:02:46,319
تا مطمئن شوید که شما بچه ها می توانید
77
00:02:46,319 –> 00:02:48,000
از همه این دوره ها برای یادگیری استفاده کنید
78
00:02:48,000 –> 00:02:49,040
خانم ها و آقایان،
79
00:02:49,040 –> 00:02:51,040
این دوره ها در حوزه مبتدی در دسترس هستند، خواه
80
00:02:51,040 –> 00:02:52,720
در
81
00:02:52,720 –> 00:02:54,080
سطح متوسط آموزش و البته
82
00:02:54,080 –> 00:02:56,239
تی دوره های پیشرفته همچنین
83
00:02:56,239 –> 00:02:57,920
و در واقع برخی از این دوره ها
84
00:02:57,920 –> 00:02:59,840
نیز به چندین زبان مختلف در دسترس هستند،
85
00:02:59,840 –> 00:03:01,760
شاید مانند هندی و
86
00:03:01,760 –> 00:03:02,319
87
00:03:02,319 –> 00:03:04,000
همینطور در حال حاضر ما ابزارهای متعددی داریم در اینجا
88
00:03:04,000 –> 00:03:05,200
ما چیزی داریم به عنوان ابزار سازنده حقوق و دستمزد ما نامیده می شود
89
00:03:05,200 –> 00:03:05,840
90
00:03:05,840 –> 00:03:08,000
که شما بچه ها قطعاً باید
91
00:03:08,000 –> 00:03:09,440
به آن نگاهی بیندازید، می توانید حقوق خود را مقایسه کنید،
92
00:03:09,440 –> 00:03:10,080
93
00:03:10,080 –> 00:03:12,319
می توانید بررسی کنید که رشد حقوق و دستمزد
94
00:03:12,319 –> 00:03:14,000
شما برای پنج ده سال آینده چقدر است
95
00:03:14,000 –> 00:03:16,239
و البته اکنون بسیار بیشتر
96
00:03:16,239 –> 00:03:18,400
از زمانی که ما در حال گرفتن هستیم به علم داده نگاه کنید
97
00:03:18,400 –> 00:03:19,680
در واقع بیایید در مورد
98
00:03:19,680 –> 00:03:21,120
مسیر شغلی یادگیری عالی در اینجا صحبت کنیم، اجازه دهید من
99
00:03:21,120 –> 00:03:22,480
در اینجا روی علم داده کلیک کنم زیرا می
100
00:03:22,480 –> 00:03:23,840
بینید که می توانید از بین چندین
101
00:03:23,840 –> 00:03:25,200
مسیر شغلی مختلف انتخاب کنید
102
00:03:25,200 –> 00:03:26,959
و اوه اجازه دهید برای دامنه
103
00:03:26,959 –> 00:03:28,720
این ویدیوی خاص بگوییم که اکثر شما
104
00:03:28,720 –> 00:03:30,000
همه قطعاً میخواهند
105
00:03:30,000 –> 00:03:32,560
106
00:03:32,560 –> 00:03:34,080
در حال حاضر به نقش دانشمند داده نگاه کنند، زیرا روی صفحه نمایش خود میبینید که
107
00:03:34,080 –> 00:03:35,840
تبدیل شدن به یک دانشمند داده
108
00:03:35,840 –> 00:03:37,680
این بار کاملاً فوقالعاده است، زیرا
109
00:03:37,680 –> 00:03:39,599
در حال حاضر ما حدود 94000 شغل
110
00:03:39,599 –> 00:03:41,200
در هند داریم که میانگین دستمزد
111
00:03:41,200 –> 00:03:42,560
حدود 7 لک در هر کشور است. سالانه
112
00:03:42,560 –> 00:03:44,560
و حدس بزنید چه چیزی در اطراف ما داریم
113
00:03:44,560 –> 00:03:46,879
اوه شما می دانید شش هزار آه من متاسفم ما
114
00:03:46,879 –> 00:03:47,760
حدوداً شش
115
00:03:47,760 –> 00:03:49,360
میلیون یادگیرنده داریم که قبلاً
116
00:03:49,360 –> 00:03:50,879
در برنامه های آماده کار ما ثبت نام کرده اند.
117
00:03:50,879 –> 00:03:52,400
h مانند این، ما دوباره هشت هزار
118
00:03:52,400 –> 00:03:53,760
انتقال حامل به اضافه داریم، در
119
00:03:53,760 –> 00:03:55,680
پایان این جلسه خاص به طور کامل به این جا برمی گردیم
120
00:03:55,680 –> 00:03:57,519
121
00:03:57,519 –> 00:03:58,799
، مطمئن می شوم
122
00:03:58,799 –> 00:04:00,799
که شما را راهنمایی می کنم که چگونه می توانید
123
00:04:00,799 –> 00:04:02,799
کامل شوید. متخصصان علوم داده درست است،
124
00:04:02,799 –> 00:04:04,560
اما برای رسیدن به آن نقطه که
125
00:04:04,560 –> 00:04:06,239
باید به تخصصها نگاه کنید، قطعاً میتوانید
126
00:04:06,239 –> 00:04:07,920
127
00:04:07,920 –> 00:04:09,360
با استفاده از
128
00:04:09,360 –> 00:04:11,040
برخی از این دورههای رایگان که
129
00:04:11,040 –> 00:04:12,799
برای شما در نظر گرفتهایم، سفر خود را به سمت علم داده آغاز کنید،
130
00:04:12,799 –> 00:04:14,720
همانطور که میبینید دورههای متعددی داریم. در واقع 23 24
131
00:04:14,720 –> 00:04:16,238
دوره در مورد علم داده وجود دارد که شما بچه ها
132
00:04:16,238 –> 00:04:17,600
می توانید از آنها برای شروع استفاده کنید،
133
00:04:17,600 –> 00:04:19,519
همه این دوره ها کاملاً رایگان هستند،
134
00:04:19,519 –> 00:04:21,440
می توانید روی آنها کلیک کنید اوه می دانید
135
00:04:21,440 –> 00:04:22,400
ثبت نام کنید در واقع ببینید
136
00:04:22,400 –> 00:04:23,440
فقط می توانید ببینید که می دانید من
137
00:04:23,440 –> 00:04:24,880
قبلاً در این ثبت نام کرده ام. من فقط
138
00:04:24,880 –> 00:04:26,320
می خواستم چیزی در مورد دوره ببینم
139
00:04:26,320 –> 00:04:28,160
تا بتوانید جزئیات
140
00:04:28,160 –> 00:04:30,080
مهارت های دوره پایه دوره
141
00:04:30,080 –> 00:04:30,639
و حتی
142
00:04:30,639 –> 00:04:32,240
یک گواهینامه دوره بسیار زیبا را
143
00:04:32,240 –> 00:04:34,320
در حال حاضر بدانید شما بچه ها باید
144
00:04:34,320 –> 00:04:36,080
بدانید که یک دوره ce چنین گواهینامهای
145
00:04:36,080 –> 00:04:38,639
146
00:04:38,639 –> 00:04:40,240
ارزش بسیار زیادی به رزومه شما اضافه میکند، حق داشتن یک
147
00:04:40,240 –> 00:04:42,000
گواهی پایان مجدد، بچهها،
148
00:04:42,000 –> 00:04:43,360
همه اینها کاملاً رایگان است، حق شما
149
00:04:43,360 –> 00:04:44,720
بابت گواهی
150
00:04:44,720 –> 00:04:45,520
تکمیل
151
00:04:45,520 –> 00:04:48,080
یا هر چیز دیگری که میتوانید تکمیل کنید، پرداخت نمیکنید.
152
00:04:48,080 –> 00:04:49,600
بسیاری از دورهها را همانطور که
153
00:04:49,600 –> 00:04:51,360
میخواهید میدانید، میدانید دوباره یکی پس از دیگری
154
00:04:51,360 –> 00:04:53,199
میتوانید یکی دیگر را متوقف کنید، اگر
155
00:04:53,199 –> 00:04:54,560
میخواهید، میتوانید چندین
156
00:04:54,560 –> 00:04:56,160
دوره داشته باشید، میتوانید همه آنها را تمام
157
00:04:56,160 –> 00:04:58,720
کنید، میتوانید گواهی
158
00:04:58,720 –> 00:04:59,520
پایان
159
00:04:59,520 –> 00:05:01,680
خود را همانجا آماده کنید و البته که و
160
00:05:01,680 –> 00:05:03,360
بسیاری از چیزهای دیگر اینجا در
161
00:05:03,360 –> 00:05:05,199
آکادمی یادگیری عالی که دوباره به کار گرفته
162
00:05:05,199 –> 00:05:07,120
شده اند تا مطمئن شوند که شما بچه ها
163
00:05:07,120 –> 00:05:09,199
می توانید از پلتفرم دیگری مانند این
164
00:05:09,199 –> 00:05:10,479
استفاده کنید تا مطمئن شوید که شما بچه هایی که می دانید
165
00:05:10,479 –> 00:05:11,759
در حال پیشرفت با
166
00:05:11,759 –> 00:05:13,600
رقابت هستید، واقعاً خوب یاد می
167
00:05:13,600 –> 00:05:15,199
گیرید و شما بچه ها
168
00:05:15,199 –> 00:05:16,720
169
00:05:16,720 –> 00:05:18,639
از نظر کیفیت و البته
170
00:05:18,639 –> 00:05:20,880
از نظر همسویی با صنعت به راحتی به بالاترین کیفیت مواد آموزشی دسترسی دارند،
171
00:05:20,880 –> 00:05:21,600
172
00:05:21,600 –> 00:05:23,199
خوب بچه ها عالی حالا این عالی است
173
00:05:23,199 –> 00:05:24,880
آکادمی یادگیری شما میتوانید از طریق وبسایت به آن دسترسی پیدا
174
00:05:24,880 –> 00:05:26,880
کنید یا ما برنامههایی هم در
175
00:05:26,880 –> 00:05:29,120
فروشگاه اپلیکیشن اپل و هم در
176
00:05:29,120 –> 00:05:31,919
فروشگاه بازی اندروید داریم، بچهها، من
177
00:05:31,919 –> 00:05:33,919
میخواهم همه شما همیشه
178
00:05:33,919 –> 00:05:34,400
این
179
00:05:34,400 –> 00:05:36,000
جلسه را تعاملی نگه دارید و میدانید مثل
180
00:05:36,000 –> 00:05:38,080
همیشه بسیار لذت بخش است
181
00:05:38,080 –> 00:05:39,840
که به همه شما خوب آموزش می دهم،
182
00:05:39,840 –> 00:05:41,600
اما یک نکته بسیار مهم که
183
00:05:41,600 –> 00:05:43,520
می خواهم همه شما در اینجا به آن توجه داشته باشید این است که بچه ها
184
00:05:43,520 –> 00:05:44,800
هر لحظه
185
00:05:44,800 –> 00:05:46,400
سؤالی دارید یا اگر چیزی
186
00:05:46,400 –> 00:05:48,000
به عنوان شک دارید یا چیزی به این شکل ندارید به
187
00:05:48,000 –> 00:05:49,280
بخش نظرات بروید و فقط آنها را بگذارید
188
00:05:49,280 –> 00:05:49,759
189
00:05:49,759 –> 00:05:51,919
در واقع همین الان من یک سوال
190
00:05:51,919 –> 00:05:52,960
از همه
191
00:05:52,960 –> 00:05:55,600
شما دارم که آیا هنوز دورههای آموزش عالی
192
00:05:55,600 –> 00:05:56,880
193
00:05:56,880 –> 00:05:58,720
را انتخاب کردهاید یا نه، اگر قبلاً
194
00:05:58,720 –> 00:05:59,840
آکادمی یادگیری عالی را بررسی کردهاید،
195
00:05:59,840 –> 00:06:01,440
حساب کاربری دارید و شما دورهها
196
00:06:01,440 –> 00:06:03,039
را شروع کردهاید، بچهها میتوانید سریع به جعبه چت بروید
197
00:06:03,039 –> 00:06:04,639
و سریع تایپ کنید بله
198
00:06:04,639 –> 00:06:06,560
، مهم نیست که نه را تایپ کنید،
199
00:06:06,560 –> 00:06:08,080
زیرا همه شما قطعاً میتوانید
200
00:06:08,080 –> 00:06:10,160
شروع کنید زیرا کاملاً رایگان است.
201
00:06:10,160 –> 00:06:13,520
g
202
00:06:13,520 –> 00:06:14,240
203
00:06:14,240 –> 00:06:16,319
خانمها و آقایان، اجازه دهید
204
00:06:16,319 –> 00:06:18,080
سریعاً در مورد دستور کار این
205
00:06:18,080 –> 00:06:20,160
جلسه زنده پایتون خاص برای
206
00:06:20,160 –> 00:06:21,199
علم داده بحث کنم
207
00:06:21,199 –> 00:06:22,639
، اولین چیزی که
208
00:06:22,639 –> 00:06:24,000
میخواهیم به آن نگاهی بیندازیم این است که باید
209
00:06:24,000 –> 00:06:26,319
بفهمیم چرا ما نیاز به پایتون درست است
210
00:06:26,319 –> 00:06:27,440
ببینید پایتون
211
00:06:27,440 –> 00:06:29,440
برای علم داده به خودی خود معنی زیادی دارد،
212
00:06:29,440 –> 00:06:31,919
اما چرا فقط پایتون چرا
213
00:06:31,919 –> 00:06:33,680
زبان دیگری درست نیست، بنابراین ما
214
00:06:33,680 –> 00:06:35,600
می خواهیم پایتون را از این نظر بررسی کنیم
215
00:06:35,600 –> 00:06:37,120
و زمانی که متوجه شدیم چرا به پایتون نیاز داریم، به
216
00:06:37,120 –> 00:06:38,240
سراغ پایتون می رویم. برای اینکه نگاهی به تمام
217
00:06:38,240 –> 00:06:38,960
218
00:06:38,960 –> 00:06:41,360
مهارتهای مختلف مورد نیاز برای یادگیری پایتون
219
00:06:41,360 –> 00:06:42,880
از نظر علم داده بیندازیم،
220
00:06:42,880 –> 00:06:44,400
وقتی همه آن
221
00:06:44,400 –> 00:06:45,759
مهارتهای خاص را مشخص کردید، میخواهیم
222
00:06:45,759 –> 00:06:46,479
نگاهی بیاندازیم به این که
223
00:06:46,479 –> 00:06:49,199
شما بچهها دقیقاً چگونه باید
224
00:06:49,199 –> 00:06:50,000
با همه اینها شروع کنید.
225
00:06:50,000 –> 00:06:52,080
کتابخانههایی که ما در علم داده داریم،
226
00:06:52,080 –> 00:06:53,199
میدانید چه تعدادی از
227
00:06:53,199 –> 00:06:54,240
228
00:06:54,240 –> 00:06:56,560
محبوبترین کتابخانهها هستند، این کتابخانهها در واقع چه کاری انجام میدهند
229
00:06:56,560 –> 00:06:57,840
و همه اینها درست است، بنابراین ما میخواهیم
230
00:06:57,840 –> 00:06:59,360
نگاهی گذرا به
231
00:06:59,360 –> 00:07:00,800
کتابخانههای بسیار مهمی که در آن داریم داشته باشیم.
232
00:07:00,800 –> 00:07:02,240
پایتون فو علم داده r
233
00:07:02,240 –> 00:07:03,840
و هنگامی که همه اینها را تمام کردیم،
234
00:07:03,840 –> 00:07:05,520
یک
235
00:07:05,520 –> 00:07:06,880
نمایش فوق العاده خواهیم داشت، یک
236
00:07:06,880 –> 00:07:08,479
نسخه آزمایشی می گیریم که در آن
237
00:07:08,479 –> 00:07:10,880
یک مورد استفاده عالی را مورد بحث قرار می دهیم تا به شما نشان دهیم
238
00:07:10,880 –> 00:07:12,400
چقدر آسان است. آیا
239
00:07:12,400 –> 00:07:14,960
میدانید مشکل
240
00:07:14,960 –> 00:07:17,599
در پایتون به خصوص با دامنهای بزرگ
241
00:07:17,599 –> 00:07:21,680
مانند علم دادهها حل میشود، بچهها،
242
00:07:21,680 –> 00:07:23,840
خوب، عالی حالا بیایید
243
00:07:23,840 –> 00:07:25,680
با سریع شروع کنیم
244
00:07:25,680 –> 00:07:27,680
245
00:07:27,680 –> 00:07:29,520
چیزی که در مورد پایتون
246
00:07:29,520 –> 00:07:31,039
میخواهم همه شما بدانید
247
00:07:31,039 –> 00:07:33,840
این است که پایتون بدون شک
248
00:07:33,840 –> 00:07:35,280
زبان برنامهنویسی شماره یک در دنیای امروز است،
249
00:07:35,280 –> 00:07:37,039
درست است که به معنای واقعی کلمه
250
00:07:37,039 –> 00:07:38,880
محبوبترین زبان جهان امروز است،
251
00:07:38,880 –> 00:07:41,280
اما آیا میدانید چگونه نام خود را به
252
00:07:41,280 –> 00:07:41,919
خوبی دریافت کرده است،
253
00:07:41,919 –> 00:07:44,240
پایتون اینطور نیست. این نام
254
00:07:44,240 –> 00:07:45,840
از این واقعیت ناشی نمی شود که به این دلیل است
255
00:07:45,840 –> 00:07:47,280
که یک مار یا چیزی شبیه
256
00:07:47,280 –> 00:07:48,400
257
00:07:48,400 –> 00:07:49,840
258
00:07:49,840 –> 00:07:52,000
259
00:07:52,000 –> 00:07:53,199
260
00:07:53,199 –> 00:07:55,039
به آن است.
261
00:07:55,039 –> 00:07:56,319
برنامه به نام
262
00:07:56,319 –> 00:07:58,800
سیرک مونتی پیتون سیرک مونتی پرواز اوه
263
00:07:58,800 –> 00:08:00,879
پیتون سیرک درست است، بنابراین اوه کسی
264
00:08:00,879 –> 00:08:01,360
265
00:08:01,360 –> 00:08:03,840
که پیتون گیدو و راسوم را خلق کرد،
266
00:08:03,840 –> 00:08:05,520
نام نمایش را به این نام گذاشت، زیرا
267
00:08:05,520 –> 00:08:07,759
او میخواست ادای احترامی به برنامه تلویزیونی خود داشته باشد،
268
00:08:07,759 –> 00:08:09,680
بنابراین بله، نامش به این نام نیست.
269
00:08:09,680 –> 00:08:10,479
270
00:08:10,479 –> 00:08:12,000
مار نکته بعدی که واقعاً باید بدانید
271
00:08:12,000 –> 00:08:13,599
همین الان این است که اگر شما بچه ها این را
272
00:08:13,599 –> 00:08:14,400
در مرورگر uh خود تماشا می کنید
273
00:08:14,400 –> 00:08:16,479
درست است، البته اوه چند نفر از
274
00:08:16,479 –> 00:08:18,080
شما در حال تماشای آن با تلفن همراه خود هستید
275
00:08:18,080 –> 00:08:19,520
و البته چند نفر از شما
276
00:08:19,520 –> 00:08:21,120
این را تماشا می کنید. در رایانههای شخصی و
277
00:08:21,120 –> 00:08:22,400
لپتاپهای خود مستقیماً به بخش نظرات بروید
278
00:08:22,400 –> 00:08:23,680
و فقط تایپ کنید
279
00:08:23,680 –> 00:08:25,360
که از چه رسانهای در حال تماشای
280
00:08:25,360 –> 00:08:26,800
این ویدیوی زنده
281
00:08:26,800 –> 00:08:28,160
هستید، اگر آن را در مرورگرهای وب تماشا
282
00:08:28,160 –> 00:08:29,759
میکنید، میتوانم یک چیز را با اطمینان به شما
283
00:08:29,759 –> 00:08:32,159
بگویم که فایرفاکس بیت کروم است. یا
284
00:08:32,159 –> 00:08:33,120
هر مرورگر دیگری
285
00:08:33,120 –> 00:08:35,360
که شما از حدود
286
00:08:35,360 –> 00:08:36,719
دو لک یا دو لک و
287
00:08:36,719 –> 00:08:38,880
نیم خط کد که در پایتون نوشته شده است
288
00:08:38,880 –> 00:08:41,360
استفاده می کنید تا آن مرورگر
289
00:08:41,360 –> 00:08:44,240
290
00:08:44,240 –> 00:08:45,600
درست کار کند. اگر اکنون به آن نگاهی بیندازید، از نظر
291
00:08:45,600 –> 00:08:46,399
بچه های پایتون،
292
00:08:46,399 –> 00:08:48,480
این باید انتخاب ارجح
293
00:08:48,480 –> 00:08:50,000
برای کل و برای کل
294
00:08:50,000 –> 00:08:51,440
حوزه علم داده باشد
295
00:08:51,440 –> 00:08:52,240
،
296
00:08:52,240 –> 00:08:54,320
چرا این را خوب می گویم
297
00:08:54,320 –> 00:08:56,240
چندین زبان برنامه نویسی وجود دارد اما
298
00:08:56,240 –> 00:08:56,560
299
00:08:56,560 –> 00:08:58,720
هیچ کدام وجود ندارد. که تمام مزایای پایتون را ارائه می دهد
300
00:08:58,720 –> 00:09:00,640
و حس
301
00:09:00,640 –> 00:09:02,399
سادگی را نیز به ارمغان می آورد، به همین دلیل است
302
00:09:02,399 –> 00:09:03,200
که محبوبیت آن
303
00:09:03,200 –> 00:09:04,399
در واقع ما می خواهیم
304
00:09:04,399 –> 00:09:06,480
نگاهی به دو نقطه آخر
305
00:09:06,480 –> 00:09:08,560
روی صفحه نمایش شما داشته باشیم.
306
00:09:08,560 –> 00:09:11,120
آخرین اما یک نکته
307
00:09:11,120 –> 00:09:12,480
میگوید که توسط صدها هزار
308
00:09:12,480 –> 00:09:14,080
شرکت در سراسر جهان استفاده میشود، بله
309
00:09:14,080 –> 00:09:16,000
پایتون به معنای واقعی کلمه توسط میلیونها
310
00:09:16,000 –> 00:09:17,600
نفر در سراسر جهان استفاده میشود و
311
00:09:17,600 –> 00:09:19,279
اگر شما فردی هستید که در این جامعه مورد استقبال قرار میگیرید،
312
00:09:19,279 –> 00:09:20,800
جامعه
313
00:09:20,800 –> 00:09:22,000
314
00:09:22,000 –> 00:09:25,200
کاملاً فوقالعادهای است. شما می دانید که به معنای واقعی کلمه هیچ
315
00:09:25,200 –> 00:09:26,160
فضایی
316
00:09:26,160 –> 00:09:27,920
برای رکود وجود ندارد اگر شما بچه ها یک توسعه دهنده پایتون هستید،
317
00:09:27,920 –> 00:09:29,200
درست است که همیشه
318
00:09:29,200 –> 00:09:30,880
یک چیز جدید وجود دارد، همیشه یک مشکل جدید وجود دارد،
319
00:09:30,880 –> 00:09:31,600
320
00:09:31,600 –> 00:09:33,120
مخصوصا اگر آن علم داده
321
00:09:33,120 –> 00:09:34,640
باشد، همیشه یک مشکل وجود دارد. ابزار جدید
322
00:09:34,640 –> 00:09:36,480
روشهای جدیدی برای
323
00:09:36,480 –> 00:09:37,920
مدیریت دادهها الگوریتمهای جدید ارائه میشود،
324
00:09:37,920 –> 00:09:39,680
بنابراین همیشه چیز جدیدی وجود دارد که
325
00:09:39,680 –> 00:09:41,279
شما را در ذهن نگه میدارد، به
326
00:09:41,279 –> 00:09:43,200
همین دلیل است که همیشه یک
327
00:09:43,200 –> 00:09:44,959
نیاز دائمی برای توسعهدهندگان پایتون
328
00:09:44,959 –> 00:09:46,480
وجود دارد
329
00:09:46,480 –> 00:09:48,480
. یک نیاز همیشگی برای
330
00:09:48,480 –> 00:09:49,600
توسعهدهندگان پایتون
331
00:09:49,600 –> 00:09:52,800
که میتوانند در حوزه
332
00:09:52,800 –> 00:09:54,880
علم داده به درستی کار کنند، بنابراین همیشه
333
00:09:54,880 –> 00:09:57,200
نیازمندیهای بالا حقوق فوقالعاده و
334
00:09:57,200 –> 00:09:57,920
335
00:09:57,920 –> 00:09:59,600
تعداد ثابت فرصتهای شغلی چه چیز دیگری
336
00:09:59,600 –> 00:10:01,200
از زبان برنامهنویسی مورد علاقهتان نیاز دارید.
337
00:10:01,200 –> 00:10:02,640
338
00:10:02,640 –> 00:10:04,720
339
00:10:04,720 –> 00:10:06,240
به بخشی که در آن بحث میکنیم
340
00:10:06,240 –> 00:10:08,399
که چرا باید برای یادگیری پایتون به
341
00:10:08,399 –> 00:10:11,120
درستی ادامه داد، چرا باید پایتون
342
00:10:11,120 –> 00:10:13,440
را یاد بگیرید،
343
00:10:13,440 –> 00:10:15,040
مطمئناً یکی از این دلایل مهم این
344
00:10:15,040 –> 00:10:17,360
است که پایتون
345
00:10:17,360 –> 00:10:18,640
برای علم
346
00:10:18,640 –> 00:10:20,640
داده ساخته شده است و با حفظ آن ساخته شده است.
347
00:10:20,640 –> 00:10:22,480
کل دامنه
348
00:10:22,480 –> 00:10:24,560
رشد 10 سال آینده 20 سال آینده 30
349
00:10:24,560 –> 00:10:26,160
سال در واقع پایتون یک
350
00:10:26,160 –> 00:10:27,600
زبان برنامه نویسی جدید نیست
351
00:10:27,600 –> 00:10:30,640
آیا هر کسی سریعاً می تواند به گوگل سر بزند اوه می تواند
352
00:10:30,640 –> 00:10:32,640
به من بگوید که پایتون واقعاً
353
00:10:32,640 –> 00:10:34,160
چه زمانی اختراع شد درست زمانی که
354
00:10:34,160 –> 00:10:35,920
زبان برنامه نویسی پایتون اختراع شد بچه ها
355
00:10:35,920 –> 00:10:38,000
اوه سریع بیایید ببینیم چه کسی اول آن را دریافت می کند
356
00:10:38,000 –> 00:10:39,360
اوه می توانید به بخش نظرات بروید
357
00:10:39,360 –> 00:10:40,959
و فقط به من بگویید پایتون در چه سالی ساخته شده است
358
00:10:40,959 –> 00:10:42,160
359
00:10:42,160 –> 00:10:45,600
اکنون کاملاً عالی ظاهر شوید یک چیز
360
00:10:45,600 –> 00:10:47,120
جالب که شما بچه ها قطعاً باید
361
00:10:47,120 –> 00:10:48,800
در مورد پایتون بدانید این است که همانطور که به
362
00:10:48,800 –> 00:10:50,640
شما گفتم هدف از ساخت آن به این معنی است
363
00:10:50,640 –> 00:10:52,160
که باید کار کند زیرا قرار
364
00:10:52,160 –> 00:10:54,720
است درست باشد، علم داده
365
00:10:54,720 –> 00:10:56,560
دامنه بزرگی است و فقط داشتن پایتون و
366
00:10:56,560 –> 00:10:58,240
دادن این اطمینان به شما که هی
367
00:10:58,240 –> 00:11:00,240
این زبان برای مقابله با آن دامنه ساخته شده
368
00:11:00,240 –> 00:11:02,000
است و می تواند هر کاری را که می توانید از آن بخواهید انجام دهد،
369
00:11:02,000 –> 00:11:02,800
370
00:11:02,800 –> 00:11:04,560
چیز فوق العاده ای است که
371
00:11:04,560 –> 00:11:05,920
باید بزرگترین نقطه فروش باشد
372
00:11:05,920 –> 00:11:07,120
با دانستن اینکه شما یک زبان برنامه نویسی دارید
373
00:11:07,120 –> 00:11:07,760
374
00:11:07,760 –> 00:11:10,399
که می تواند همه چیز را انجام دهد. شما درست می خواهید
375
00:11:10,399 –> 00:11:11,360
و سپس نگاهی به
376
00:11:11,360 –> 00:11:13,600
نکات بیشتری بیندازید، در اینجا می گوید که
377
00:11:13,600 –> 00:11:15,680
مقیاس پذیری عامل هدایت کننده است حالا
378
00:11:15,680 –> 00:11:16,560
چرا این
379
00:11:16,560 –> 00:11:18,720
مقیاس پذیری همان چیزی است که من از آن امروز
380
00:11:18,720 –> 00:11:19,920
می گوییم شما فردا روی یک
381
00:11:19,920 –> 00:11:21,519
پروژه کوچک در علم داده
382
00:11:21,519 –> 00:11:23,279
کار میکنید، ممکن است روی یک پروژه واقعاً بزرگ
383
00:11:23,279 –> 00:11:23,760
کار کنید،
384
00:11:23,760 –> 00:11:25,920
در این صورت این
385
00:11:25,920 –> 00:11:28,160
دو نکته چیست که باید در نظر داشته
386
00:11:28,160 –> 00:11:29,680
باشید اولین چیزی که باید به آن فکر کنید این
387
00:11:29,680 –> 00:11:31,600
است که چقدر آسان است. زبان برنامه نویسی
388
00:11:31,600 –> 00:11:32,320
برای یادگیری
389
00:11:32,320 –> 00:11:34,640
در واقع python یکی
390
00:11:34,640 –> 00:11:36,240
از ساده ترین و آسان ترین
391
00:11:36,240 –> 00:11:38,240
زبان های برنامه نویسی برای یادگیری است،
392
00:11:38,240 –> 00:11:40,160
این بدان معنا نیست که اگر
393
00:11:40,160 –> 00:11:41,839
فقط یک یا دو روز بنشینید می توانید
394
00:11:41,839 –> 00:11:43,600
پایتون را یاد بگیرید و متخصص شوید. در آن
395
00:11:43,600 –> 00:11:44,079
نه،
396
00:11:44,079 –> 00:11:46,000
اما به این معنی است که هی چیزهای زیادی
397
00:11:46,000 –> 00:11:47,200
در پایتون وجود دارد که
398
00:11:47,200 –> 00:11:49,360
کل فرآیند علم داده را
399
00:11:49,360 –> 00:11:50,320
برای شما ساده
400
00:11:50,320 –> 00:11:52,160
می کند، چیز بعدی برای پویایی ساخته شده است
401
00:11:52,160 –> 00:11:54,320
همانطور که من به شما گفتم
402
00:11:54,320 –> 00:11:56,560
پایتون از نظر پیچیدگی تغییر نخواهد کرد.
403
00:11:56,560 –> 00:11:58,639
روی یک
404
00:11:58,639 –> 00:11:59,279
پروژه کوچک کار می
405
00:11:59,279 –> 00:12:01,440
کنید یا اگر روی یک پروژه بزرگ
406
00:12:01,440 –> 00:12:03,680
نیز کار می کنید در این صورت این
407
00:12:03,680 –> 00:12:05,519
مزیت های بزرگی را به شما اضافه می کند
408
00:12:05,519 –> 00:12:06,800
و سپس به نکته سوم نگاه کنید
409
00:12:06,800 –> 00:12:08,800
نقطه سوم می گوید منبع باز حالا چه کاری انجام دهید
410
00:12:08,800 –> 00:12:10,079
منظور ما از منبع
411
00:12:10,079 –> 00:12:12,480
باز منبع باز این است که شما بگویید
412
00:12:12,480 –> 00:12:14,160
هی می دانید که هر کسی در دنیا
413
00:12:14,160 –> 00:12:15,920
می تواند در این پروژه مشارکت داشته باشد
414
00:12:15,920 –> 00:12:17,680
و شما به عنوان فردی که می خواهید از
415
00:12:17,680 –> 00:12:20,000
پایتون استفاده کنید، در حال حاضر مجبور نیستید به
416
00:12:20,000 –> 00:12:23,360
کسی برای استفاده از پایتون پول بدهید. مانند
417
00:12:23,360 –> 00:12:25,040
همه این اشتراک هایی که ما داریم،
418
00:12:25,040 –> 00:12:27,040
شاید مانند نتفلیکس یا آمازون پرایم
419
00:12:27,040 –> 00:12:28,800
باید به کسی پول بدهیم تا از همه آن
420
00:12:28,800 –> 00:12:29,760
خدمات
421
00:12:29,760 –> 00:12:32,320
به طور مشابه استفاده کند، در این صورت شما مجبور نخواهید بود
422
00:12:32,320 –> 00:12:33,519
423
00:12:33,519 –> 00:12:35,360
برای استفاده از پایتون به کسی پول پرداخت کنید زیرا
424
00:12:35,360 –> 00:12:36,959
رایگان است و به نکته چهارم نگاه کنید.
425
00:12:36,959 –> 00:12:38,480
نکته چهارم می گوید که این یک
426
00:12:38,480 –> 00:12:40,000
زبان برنامه نویسی تفسیر شده است،
427
00:12:40,000 –> 00:12:41,519
اکنون کار کردن با یک زبان برنامه نویسی تفسیر
428
00:12:41,519 –> 00:12:43,040
شده فوق العاده سرگرم کننده است،
429
00:12:43,040 –> 00:12:44,639
اوه می دانید که زبان های برنامه نویسی دیگری نیز وجود دارد،
430
00:12:44,639 –> 00:12:46,320
اجازه دهید من به سرعت
431
00:12:46,320 –> 00:12:48,000
نظرات را بررسی کنم،
432
00:12:48,000 –> 00:12:49,519
خب، ما می بینیم که بسیاری از شما هستند
433
00:12:49,519 –> 00:12:51,200
ملحق شدن از طریق لپتاپ و تلفن همراه،
434
00:12:51,200 –> 00:12:52,720
بچهها، برای همه شما که
435
00:12:52,720 –> 00:12:54,399
از تلفنهای همراه خود وارد میشوید،
436
00:12:54,399 –> 00:12:56,480
فونتهای بسیار بزرگی روی صفحه داریم
437
00:12:56,480 –> 00:12:58,160
تا مطمئن شویم که همه شما
438
00:12:58,160 –> 00:13:00,000
میتوانید همه چیز را حتی روی یک موبایل بسیار کوچک به
439
00:13:00,000 –> 00:13:01,600
درستی ببینید، بنابراین امیدوارم
440
00:13:01,600 –> 00:13:02,959
که برای شما خوب باشد
441
00:13:02,959 –> 00:13:05,120
و اوه بسیار عالی، ما
442
00:13:05,120 –> 00:13:07,360
چند پاسخ داریم.
443
00:13:07,360 –> 00:13:09,360
444
00:13:09,360 –> 00:13:11,040
در حقیقت
445
00:13:11,040 –> 00:13:13,040
بله این پاسخ درستی است
446
00:13:13,040 –> 00:13:14,800
در حال حاضر من یک سوال دیگر از
447
00:13:14,800 –> 00:13:16,800
همه شما دارم، وقتی گفتم
448
00:13:16,800 –> 00:13:18,480
بچه های زبان برنامه نویسی تفسیر شده چه
449
00:13:18,480 –> 00:13:20,079
زبان های برنامه نویسی دیگری هستند که با
450
00:13:20,079 –> 00:13:21,120
آنها کار کرده
451
00:13:21,120 –> 00:13:22,079
اید، می دانید که بسیاری از
452
00:13:22,079 –> 00:13:24,480
زبان های برنامه نویسی دیگر مانند c c plus plus وجود دارند.
453
00:13:24,480 –> 00:13:25,040
جاوا
454
00:13:25,040 –> 00:13:26,880
جاوا اسکریپت زبان های برنامه نویسی بسیار زیادی وجود دارد،
455
00:13:26,880 –> 00:13:28,880
بنابراین به
456
00:13:28,880 –> 00:13:30,800
جعبه چت می روید و به من می گویید کدام
457
00:13:30,800 –> 00:13:32,880
زبان برنامه نویسی دیگر را درست یاد گرفته اید در
458
00:13:32,880 –> 00:13:34,720
حالی که بچه ها می خواهید این کار را انجام دهید، اجازه
459
00:13:34,720 –> 00:13:36,160
دهید سریع توضیح دهم که یک
460
00:13:36,160 –> 00:13:37,440
زبان برنامه نویسی تفسیر شده چیست
461
00:13:37,440 –> 00:13:39,120
python یک زبان برنامه نویسی تفسیر
462
00:13:39,120 –> 00:13:41,680
شده است. در هر خط کد درست
463
00:13:41,680 –> 00:13:43,600
هر زمان که می نویسید، فرض کنید 10 خط
464
00:13:43,600 –> 00:13:44,480
کد
465
00:13:44,480 –> 00:13:46,480
هر یک از این خطوط کد
466
00:13:46,480 –> 00:13:48,000
پشت سر هم فقط بعد از
467
00:13:48,000 –> 00:13:50,240
شماره خط اجرا می شوند. یکی اجرا را کامل می کند
468
00:13:50,240 –> 00:13:52,560
دو فقط بعد از دو اتمام
469
00:13:52,560 –> 00:13:53,199
شروع می شود سه در حال حاضر شروع می شود
470
00:13:53,199 –> 00:13:56,720
این با
471
00:13:56,720 –> 00:13:58,240
همه چیزهای دیگر در حال حاضر بسیار متفاوت است این
472
00:13:58,240 –> 00:13:59,839
با نحوه کارکرد c بسیار متفاوت است یا c
473
00:13:59,839 –> 00:14:01,760
plus plus در آنجا کار می کند مگر اینکه
474
00:14:01,760 –> 00:14:03,680
شما یک خطا یا چیزی شبیه به آن داشته باشید
475
00:14:03,680 –> 00:14:04,480
همه چیز به
476
00:14:04,480 –> 00:14:06,800
محض اینکه خطا داشته باشید تا زمانی
477
00:14:06,800 –> 00:14:08,880
که آن خطا را برطرف
478
00:14:08,880 –> 00:14:11,440
نکنید، هیچ خطی از برنامه شما درست اجرا نمی شود،
479
00:14:11,440 –> 00:14:12,000
480
00:14:12,000 –> 00:14:14,079
حتی اگر فقط یک خطای کوچک داشته
481
00:14:14,079 –> 00:14:16,079
باشید، برنامه هزار خط شما متوقف می شود
482
00:14:16,079 –> 00:14:17,920
، می گوید آن خطا را برطرف کنید تا زمانی که آن را برطرف نکنید،
483
00:14:17,920 –> 00:14:18,880
من نمی توانم درست اجرا کنم
484
00:14:18,880 –> 00:14:20,959
حالا در پایتون این اتفاق نمی افتد
485
00:14:20,959 –> 00:14:23,040
زیرا در اینجا ما
486
00:14:23,040 –> 00:14:24,720
به جای اینکه همه چیز را کامپایل کنیم
487
00:14:24,720 –> 00:14:26,720
و یکباره آن را
488
00:14:26,720 –> 00:14:28,959
کامل انجام دهیم، خط به خط اجرا کردیم و سپس پیتون را که
489
00:14:28,959 –> 00:14:30,480
انتخاب محبوب است در اینجا دو نکته بعدی هستند که
490
00:14:30,480 –> 00:14:31,920
فکر می کنم همه این نکات
491
00:14:31,920 –> 00:14:33,040
باید
492
00:14:33,040 –> 00:14:34,720
قابل درک باشند. شما در حال حاضر در
493
00:14:34,720 –> 00:14:37,199
حال حاضر پایتون را
494
00:14:37,199 –> 00:14:38,560
انتخاب کرده اید، زیرا یک
495
00:14:38,560 –> 00:14:41,360
کتابخانه عظیم دارد، درست است که چند
496
00:14:41,360 –> 00:14:42,959
کتابخانه در پایتون وجود دارد و چند فریمورک وجود دارد.
497
00:14:42,959 –> 00:14:44,480
498
00:14:44,480 –> 00:14:46,639
میدانی که همین کتابخانهها
499
00:14:46,639 –> 00:14:48,320
دلیل محبوبیت پایتون
500
00:14:48,320 –> 00:14:50,240
هستند و کیفیت
501
00:14:50,240 –> 00:14:51,920
آن بسیار زیاد است، کمک زیادی از
502
00:14:51,920 –> 00:14:53,279
این کتابخانهها دریافت میکنی که متوجه نمیشوی
503
00:14:53,279 –> 00:14:54,000
504
00:14:54,000 –> 00:14:56,240
مگر اینکه آن کتابخانهها را به
505
00:14:56,240 –> 00:14:57,199
درستی در
506
00:14:57,199 –> 00:14:58,880
آینده نداشته باشیم. همانطور که به شما گفتم،
507
00:14:58,880 –> 00:15:00,800
پایتون دارای جامعه ای متشکل از
508
00:15:00,800 –> 00:15:02,480
میلیون ها توسعه دهنده در
509
00:15:02,480 –> 00:15:04,480
سراسر جهان است، بنابراین شما که عضوی از این
510
00:15:04,480 –> 00:15:06,160
انجمن هستید قطعا
511
00:15:06,160 –> 00:15:08,240
با آغوش باز پذیرفته خواهید شد،
512
00:15:08,240 –> 00:15:09,519
صرف نظر از
513
00:15:09,519 –> 00:15:10,959
سطح مهارت شما در مورد
514
00:15:10,959 –> 00:15:12,639
پایتون همچنین این در همه جا در
515
00:15:12,639 –> 00:15:14,320
سراسر جهان است و این برای هر دامنه دیگری
516
00:15:14,320 –> 00:15:14,959
517
00:15:14,959 –> 00:15:16,560
برای پایتون است و همچنین پایتون
518
00:15:16,560 –> 00:15:18,240
و علم داده جوامع فوق العاده دوستانه
519
00:15:18,240 –> 00:15:18,959
ای هستند
520
00:15:18,959 –> 00:15:20,959
و من نمی توانم منتظر باشم تا مطمئن شوم
521
00:15:20,959 –> 00:15:22,320
همه شما که این ویدیوی خاص را تماشا
522
00:15:22,320 –> 00:15:23,040
523
00:15:23,040 –> 00:15:24,800
می کنید با آن آشنا هستید. انجمن و شما
524
00:15:24,800 –> 00:15:26,560
بچه ها شروع به کار می کنید و شما بچه ها
525
00:15:26,560 –> 00:15:28,160
شروع به قرار دادن برنامه های کاربردی
526
00:15:28,160 –> 00:15:28,800
527
00:15:28,800 –> 00:15:30,800
528
00:15:30,800 –> 00:15:33,199
به تنهایی می کنید. وقتی
529
00:15:33,199 –> 00:15:35,360
530
00:15:35,360 –> 00:15:36,959
531
00:15:36,959 –> 00:15:39,040
به جنبه نمایشی آن نگاهی می اندازیم،
532
00:15:39,040 –> 00:15:40,880
خودت متوجه می شوی که بگوییم
533
00:15:40,880 –> 00:15:43,680
سلام این زبان برنامه نویسی
534
00:15:43,680 –> 00:15:45,680
پایتون تقریباً به زبان انگلیسی نوشته شده است.
535
00:15:45,680 –> 00:15:47,199
به زبان انگلیسی تایپ شده است اما
536
00:15:47,199 –> 00:15:48,800
به این معنی نیست که باید
537
00:15:48,800 –> 00:15:51,920
خود انگلیسی باشد، اما در اینجا
538
00:15:51,920 –> 00:15:54,079
زبان برنامه نویسی آنقدر ساده است
539
00:15:54,079 –> 00:15:56,240
که وقتی در ادامه صحبت می کنیم که چگونه
540
00:15:56,240 –> 00:15:58,079
می توانید با آن شروع
541
00:15:58,079 –> 00:16:00,480
کنید، خودتان متوجه این واقعیت خواهید شد.
542
00:16:00,480 –> 00:16:02,639
حتی برای کسی که
543
00:16:02,639 –> 00:16:04,480
پایتون بلد نیست می توانید به کد نگاه کنید
544
00:16:04,480 –> 00:16:06,160
و حدس بزنید چه اتفاقی می افتد که
545
00:16:06,160 –> 00:16:07,440
پایتون چقدر خوب است
546
00:16:07,440 –> 00:16:09,040
و نکته آخر می گوید این یک
547
00:16:09,040 –> 00:16:10,800
زبان برنامه نویسی با تایپ قوی است زبان برنامه نویسی قوی تایپ
548
00:16:10,800 –> 00:16:12,480
است. اکنون
549
00:16:12,480 –> 00:16:14,240
مجبور نیستید انواع دادهها را ارائه کنید
550
00:16:14,240 –> 00:16:15,839
، بسیاری از شما به من گفتهاید که
551
00:16:15,839 –> 00:16:18,160
شما بچهها روی java cc plus plus ما کار کردهاید،
552
00:16:18,160 –> 00:16:18,800
553
00:16:18,800 –> 00:16:21,040
از بین همه اینها c و c plus plus
554
00:16:21,040 –> 00:16:22,480
رایجترین چیز به نظر میرسد، بنابراین اجازه
555
00:16:22,480 –> 00:16:23,680
دهید به شما یک مثال
556
00:16:23,680 –> 00:16:24,880
اوه وقتی با زبان برنامه نویسی c کار می کنید،
557
00:16:24,880 –> 00:16:26,720
اوه، اگر
558
00:16:26,720 –> 00:16:27,199
مجبورید،
559
00:16:27,199 –> 00:16:29,839
اوه، می دانید که اگر باید اوه،
560
00:16:29,839 –> 00:16:31,519
فرض کنید یک عدد صحیح بسازید و
561
00:16:31,519 –> 00:16:33,600
مقداری برای آن ارائه دهید، باید
562
00:16:33,600 –> 00:16:36,639
int برابر با پنج در float را درست تایپ کنید. باید
563
00:16:36,639 –> 00:16:38,639
به صورت دستی همه انواع داده ها را مشخص کرد
564
00:16:38,639 –> 00:16:39,360
زیرا چرا
565
00:16:39,360 –> 00:16:41,120
زبان برنامه نویسی c به تنهایی
566
00:16:41,120 –> 00:16:42,880
برای فهمیدن آن هوشمند نیست
567
00:16:42,880 –> 00:16:44,959
اما با یک برنامه نویسی قوی یک
568
00:16:44,959 –> 00:16:46,560
زبان برنامه نویسی قوی تایپ شده مانند پایتون
569
00:16:46,560 –> 00:16:48,480
می تواند این کار را به
570
00:16:48,480 –> 00:16:49,680
تنهایی انجام دهد.
571
00:16:49,680 –> 00:16:51,279
چه دادههایی باید وجود داشته باشد، شما
572
00:16:51,279 –> 00:16:53,040
فقط یک کاراکتر یک جمله یا یک رشته پایتون را در یک عدد تصادفی پرتاب میکنید به
573
00:16:53,040 –> 00:16:53,680
574
00:16:53,680 –> 00:16:55,680
اندازهای
575
00:16:55,680 –> 00:16:57,360
هوشمند است که به طور خودکار
576
00:16:57,360 –> 00:16:58,800
یک نوع داده را اختصاص دهد و
577
00:16:58,800 –> 00:17:01,519
شما مجبور نیستید در مورد
578
00:17:01,519 –> 00:17:01,920
آن
579
00:17:01,920 –> 00:17:03,680
درست فکر کنید و البته زمانی که
580
00:17:03,680 –> 00:17:04,959
من در مورد آن فکر میکنم، حدس
581
00:17:04,959 –> 00:17:07,599
میزنم که این زبان برنامهنویسی امروزی بیشتر از همه جستجو شده
582
00:17:07,599 –> 00:17:10,000
باشد،
583
00:17:10,000 –> 00:17:12,079
اوه اوه، در واقع درست است، بنابراین همه میخواهند
584
00:17:12,079 –> 00:17:14,400
پایتون یاد بگیرند و همه میخواهند
585
00:17:14,400 –> 00:17:16,400
یادگیری خود را با علم داده هماهنگ کنند.
586
00:17:16,400 –> 00:17:17,919
جن و این دقیقاً به همین دلیل است
587
00:17:17,919 –> 00:17:18,959
که ما میدانیم اکنون
588
00:17:18,959 –> 00:17:20,640
نیز به آن نگاهی خواهیم
589
00:17:20,640 –> 00:17:22,559
انداخت، چیز خارقالعادهای که
590
00:17:22,559 –> 00:17:23,599
591
00:17:23,599 –> 00:17:25,520
هر زمان که به
592
00:17:25,520 –> 00:17:27,520
مهارتهای مورد نیاز برای
593
00:17:27,520 –> 00:17:30,400
پایتون فکر میکنید باید به آن نگاهی بیندازید. در مورد صدها
594
00:17:30,400 –> 00:17:32,080
مهارتی که در حال حاضر وجود دارد صحبت کنید من
595
00:17:32,080 –> 00:17:33,280
احتمالاً می توانم
596
00:17:33,280 –> 00:17:35,360
40 دقیقه به شما بگویم
597
00:17:35,360 –> 00:17:36,960
همه مهارت هایی که شما بچه ها
598
00:17:36,960 –> 00:17:38,880
به آن نیاز دارید تا مطمئن شوید که ما می توانیم همه چیز را با هم ترکیب کنیم،
599
00:17:38,880 –> 00:17:40,080
اوه شما یک روش ساده
600
00:17:40,080 –> 00:17:41,919
یک اسلاید را می شناسید که همه شما در آن نیاز دارید.
601
00:17:41,919 –> 00:17:44,080
میتوانم برخی از این مهارتها را که
602
00:17:44,080 –> 00:17:46,080
در حال حاضر فکر نمیشوند، درک کنم، من نمیتوانم
603
00:17:46,080 –> 00:17:47,520
این مهارتها را به شما آموزش دهم، اما اینها برخی
604
00:17:47,520 –> 00:17:48,960
از چیزهایی هستند که باید روی خودتان کار
605
00:17:48,960 –> 00:17:49,760
606
00:17:49,760 –> 00:17:52,000
کنید اولین مهارت این است که میگوید خارج از
607
00:17:52,000 –> 00:17:53,440
جعبه است فکر کردن درست است
608
00:17:53,440 –> 00:17:56,000
، البته هیچکس نمیتواند آموزش دهد. شما چگونه
609
00:17:56,000 –> 00:17:58,080
می توانید خارج از چارچوب فکر
610
00:17:58,080 –> 00:17:59,600
کنید، باید آن را تمرین کنید، باید
611
00:17:59,600 –> 00:18:01,440
یک مشکل را پیدا کنید، راه حل های متعددی برای مشکل پیدا کنید، این
612
00:18:01,440 –> 00:18:02,559
است که چگونه
613
00:18:02,559 –> 00:18:03,919
می دانید مغز شما شروع به
614
00:18:03,919 –> 00:18:06,240
کار می کند تا چگونه بتواند در مورد آن فکر کند.
615
00:18:06,240 –> 00:18:08,320
ابداع راهحلهای بیشتر برای این
616
00:18:08,320 –> 00:18:09,039
مسئله،
617
00:18:09,039 –> 00:18:10,559
مهارت بسیار مهمی برای علم داده است،
618
00:18:10,559 –> 00:18:11,600
به خصوص اگر شما بچهها در حال یادگیری
619
00:18:11,600 –> 00:18:13,760
پایتون هستید، این را در ذهن
620
00:18:13,760 –> 00:18:15,919
دارید، زیرا گاهی اوقات مشکلی برای شما پیش میآید
621
00:18:15,919 –> 00:18:17,679
و شما مغزتان میخواهد
622
00:18:17,679 –> 00:18:19,120
فکر کنید که تنها یک راهحل برای
623
00:18:19,120 –> 00:18:19,840
رسیدن به آن وجود دارد. در آنجا
624
00:18:19,840 –> 00:18:21,679
اما به عنوان یک دانشمند داده به عنوان فردی
625
00:18:21,679 –> 00:18:22,880
که در حال یادگیری هستید باید بدانید که
626
00:18:22,880 –> 00:18:24,400
هر زمان مشکلی وجود دارد
627
00:18:24,400 –> 00:18:26,400
معمولاً بیش از دو یا سه راه وجود دارد
628
00:18:26,400 –> 00:18:27,120
که چگونه می توانید
629
00:18:27,120 –> 00:18:29,120
آن مشکل خاص را حل کنید.
630
00:18:29,120 –> 00:18:30,480
631
00:18:30,480 –> 00:18:31,280
632
00:18:31,280 –> 00:18:33,440
این رویکرد داده گرا است
633
00:18:33,440 –> 00:18:35,360
بچه ها، بیایید در اینجا بسیار صادق باشیم
634
00:18:35,360 –> 00:18:36,960
اگر شما بچه ها علم داده را انتخاب می کنید، اگر
635
00:18:36,960 –> 00:18:37,919
636
00:18:37,919 –> 00:18:39,919
پایتون را انتخاب می کنید، یاد بگیرید که باید
637
00:18:39,919 –> 00:18:41,840
با داده ها راحت باشید و نه فقط
638
00:18:41,840 –> 00:18:43,679
راحت، باید در منطقه
639
00:18:43,679 –> 00:18:44,320
یا لیگی باشید
640
00:18:44,320 –> 00:18:46,080
که در آن میدانید که ترجیح میدهید
641
00:18:46,080 –> 00:18:48,080
با دادههایی کار کنید که دوست دارید با دادهها کار کنید و
642
00:18:48,080 –> 00:18:50,320
دادهها شما را هیجانزده میکنند، میدانید که درست
643
00:18:50,320 –> 00:18:52,480
به دنبال یک راهحل هستید و فقط
644
00:18:52,480 –> 00:18:54,559
فکر میکنید که دادهها چگونه هستند.
645
00:18:54,559 –> 00:18:55,360
رفتار کنید
646
00:18:55,360 –> 00:18:57,440
که چگونه می توان از آن رفتار برای حل
647
00:18:57,440 –> 00:18:59,039
مشکل شما استفاده کرد که رویکرد داده محور
648
00:18:59,039 –> 00:18:59,760
است
649
00:18:59,760 –> 00:19:01,440
. سومین چیز توانایی بزرگ کردن
650
00:19:01,440 –> 00:19:02,880
راه حل ها به درستی است که ما قبلاً امروز در
651
00:19:02,880 –> 00:19:03,520
مورد آن بحث
652
00:19:03,520 –> 00:19:05,840
653
00:19:05,840 –> 00:19:07,840
654
00:19:07,840 –> 00:19:09,600
کرده ایم. دوباره از پایتون استفاده می کنید، واقعاً
655
00:19:09,600 –> 00:19:11,120
مجبور نیستید از نظر نحوی سر خود را بشکنید،
656
00:19:11,120 –> 00:19:12,880
فقط منطق باید
657
00:19:12,880 –> 00:19:13,760
روی آن کار کنید
658
00:19:13,760 –> 00:19:16,160
و خوب خواهید بود، به نکته آخر نگاه کنید.
659
00:19:16,160 –> 00:19:18,000
660
00:19:18,000 –> 00:19:18,960
661
00:19:18,960 –> 00:19:21,120
به بخش نظرات
662
00:19:21,120 –> 00:19:22,480
میروید و به من
663
00:19:22,480 –> 00:19:25,039
664
00:19:25,039 –> 00:19:26,480
665
00:19:26,480 –> 00:19:28,400
666
00:19:28,400 –> 00:19:30,240
667
00:19:30,240 –> 00:19:31,679
میگویید که منطق ساختمان مهمتر است یا نوشتن منطق برنامهسازی یا نوشتن برنامه در حال حاضر، میدانم که اکثر شما به این سؤال پاسخ میدهید و میگویید که
668
00:19:31,679 –> 00:19:33,280
منطق ساختمان بسیار مهم است،
669
00:19:33,280 –> 00:19:34,960
زیرا اینجاست از تمام
670
00:19:34,960 –> 00:19:35,760
تدبیر
671
00:19:35,760 –> 00:19:37,360
خود استفاده کنید، از تمام مهارت های خود استفاده خواهید کرد،
672
00:19:37,360 –> 00:19:39,760
در حال حاضر از تمام پردازش های خود استفاده خواهید کرد
673
00:19:39,760 –> 00:19:42,559
، فردی که فقط دو یا سه
674
00:19:42,559 –> 00:19:44,480
زبان را به درستی می داند، به عنوان مثال من می
675
00:19:44,480 –> 00:19:46,480
توانم انگلیسی صحبت کنم. یک زبان کانادایی صحبت کنم و من می
676
00:19:46,480 –> 00:19:47,760
توانم به چند
677
00:19:47,760 –> 00:19:50,320
زبان هندی دیگر نیز صحبت کنم، این
678
00:19:50,320 –> 00:19:52,000
بدان معنا نیست که من
679
00:19:52,000 –> 00:19:53,840
در همه آن زبان ها متخصص کامل هستم، درست است که می توانم
680
00:19:53,840 –> 00:19:55,520
یک فرهنگ لغت بخرم، می توانم یک کتاب بخرم
681
00:19:55,520 –> 00:19:56,559
و می توانم آن را
682
00:19:56,559 –> 00:19:59,280
به طور مشابه بخوانم برای پایتون همه همچنین میتوانند
683
00:19:59,280 –> 00:20:01,360
نحوه عملکرد پایتون را یاد بگیرند،
684
00:20:01,360 –> 00:20:01,919
685
00:20:01,919 –> 00:20:04,080
اما تفاوت بین یک
686
00:20:04,080 –> 00:20:06,000
توسعهدهنده پایتون خوب و یک توسعهدهنده عالی پایتون
687
00:20:06,000 –> 00:20:08,960
در جایی است که فرد میتواند
688
00:20:08,960 –> 00:20:10,640
منطق شگفتانگیز منطقی درستی را اعمال کند
689
00:20:10,640 –> 00:20:13,039
که نه تنها کاربردی است،
690
00:20:13,039 –> 00:20:15,039
بلکه منطقی است که برای هر کسی کارآمد است.
691
00:20:15,039 –> 00:20:17,679
میتوانند یک کد پایتون بنویسند،
692
00:20:17,679 –> 00:20:18,400
اگر فقط
693
00:20:18,400 –> 00:20:20,000
برای نوشتن آموزش دیده باشند، تبدیل
694
00:20:20,000 –> 00:20:21,760
زبان انگلیسی به زبان پایتون را
695
00:20:21,760 –> 00:20:22,799
افراد درست میتوانند این کار را انجام دهند،
696
00:20:22,799 –> 00:20:24,640
اما اگر اکنون به دنبال یک برنامهنویس هستید،
697
00:20:24,640 –> 00:20:26,559
دقیقاً همین چیزی را که من به
698
00:20:26,559 –> 00:20:28,720
شما گفتم، خیلی خوب توضیح دادهام.
699
00:20:28,720 –> 00:20:30,159
می دانید که در این ویدیوی زیبا که به
700
00:20:30,159 –> 00:20:31,919
تازگی منتشر کردیم به نام برنامه نویسی در مقابل
701
00:20:31,919 –> 00:20:33,280
برنامه نویسی نام دارد، اکنون بسیاری از شما ممکن
702
00:20:33,280 –> 00:20:34,000
است ندانید
703
00:20:34,000 –> 00:20:35,280
برنامه نویسی چیست ممکن است ندانید
704
00:20:35,280 –> 00:20:37,120
برنامه نویسی چیست تفاوت زیادی وجود دارد.
705
00:20:37,120 –> 00:20:38,400
بین کد نویسی و
706
00:20:38,400 –> 00:20:39,840
برنامه نویسی، پس مطمئن شوید
707
00:20:39,840 –> 00:20:40,799
که آن ویدیو را
708
00:20:40,799 –> 00:20:43,280
بعد از این جلسه خاص
709
00:20:43,280 –> 00:20:44,400
710
00:20:44,400 –> 00:20:46,640
در حال حاضر کامل تماشا کنید، از آنجایی که ما در مورد
711
00:20:46,640 –> 00:20:48,640
علم داده صحبت می کنیم، بسیار حیاتی است که شما
712
00:20:48,640 –> 00:20:49,039
بچه
713
00:20:49,039 –> 00:20:51,840
ها در اسرع
714
00:20:51,840 –> 00:20:52,880
وقت بدانید که شما بچه ها
715
00:20:52,880 –> 00:20:54,480
منتظر خواهید بود با توجه به
716
00:20:54,480 –> 00:20:56,640
علم داده شروع کنید، درست به نظر برسید، همانطور که من
717
00:20:56,640 –> 00:20:57,919
به شما درست گفتم، همه شما
718
00:20:57,919 –> 00:20:59,760
به من می گویید که ابتدا منطق ساختن
719
00:20:59,760 –> 00:21:01,360
بسیار مهم است، بچه ها موافقم که
720
00:21:01,360 –> 00:21:03,280
در واقع هر دو مورد نیاز است،
721
00:21:03,280 –> 00:21:05,760
اما در واقع زمانی که شما در مورد آن صحبت می کنید
722
00:21:05,760 –> 00:21:07,360
خود موضوع علم داده
723
00:21:07,360 –> 00:21:08,960
بیایید در واقع کمی از
724
00:21:08,960 –> 00:21:10,320
دیدگاه فنی برگردیم و
725
00:21:10,320 –> 00:21:11,840
کمی از دیدگاه غیر فنی در مورد آن صحبت کنیم
726
00:21:11,840 –> 00:21:12,640
727
00:21:12,640 –> 00:21:13,919
اولین چیزی که واقعاً باید
728
00:21:13,919 –> 00:21:15,520
در مورد علم داده درک کنید این است که
729
00:21:15,520 –> 00:21:17,600
به معنای واقعی کلمه یکی از 10 شغل برتر است.
730
00:21:17,600 –> 00:21:18,960
731
00:21:18,960 –> 00:21:21,039
میدانید وجود دارد، من هم این را در
732
00:21:21,039 –> 00:21:23,360
جایی خواندم که بهعنوان جذابترین شغل آنلاین در نظر گرفته میشود
733
00:21:23,360 –> 00:21:26,400
، مشخصات شغلی یک دانشمند داده
734
00:21:26,400 –> 00:21:27,520
735
00:21:27,520 –> 00:21:29,360
وقتی آن را میخوانم بسیار خندهدار به نظر میرسد. و
736
00:21:29,360 –> 00:21:30,559
حتی به نظر
737
00:21:30,559 –> 00:21:32,159
حرفه ای نمی آید که با شما خیلی صادق باشم،
738
00:21:32,159 –> 00:21:33,679
اما این چیزی است که
739
00:21:33,679 –> 00:21:34,400
740
00:21:34,400 –> 00:21:36,400
محبوبیت این دامنه خاص درست
741
00:21:36,400 –> 00:21:37,440
742
00:21:37,440 –> 00:21:39,760
743
00:21:39,760 –> 00:21:41,440
744
00:21:41,440 –> 00:21:43,039
است.
745
00:21:43,039 –> 00:21:44,799
برای علم داده، بنابراین وقتی شما بچه ها به
746
00:21:44,799 –> 00:21:46,400
دنبال علم داده می گردید، اوه
747
00:21:46,400 –> 00:21:49,520
شما می خواهید در حال حاضر سرگرمی کامل داشته باشید،
748
00:21:49,520 –> 00:21:51,200
من به شما قول می دهم که شما بچه ها
749
00:21:51,200 –> 00:21:53,200
از علم داده قبلاً درست استفاده کرده اید،
750
00:21:53,200 –> 00:21:55,360
اجازه دهید یک مثال ساده به شما بگویم که
751
00:21:55,360 –> 00:21:57,919
در مورد خرید فکر کنید. مطمئن
752
00:21:57,919 –> 00:22:00,080
هستم که شما از فلیپ کارت آمازون
753
00:22:00,080 –> 00:22:01,120
یا هر کجا که درست است خرید کرده اید،
754
00:22:01,120 –> 00:22:03,039
در واقع در آن یادداشت برای
755
00:22:03,039 –> 00:22:04,320
همه افرادی که در حال تنظیم هستند، فکر می
756
00:22:04,320 –> 00:22:06,720
کنم یک فروش دیگر uh playstation 5
757
00:22:06,720 –> 00:22:08,640
uh وجود داشت که قرار بود
758
00:22:08,640 –> 00:22:10,080
امروز در آمازون اتفاق بیفتد. این
759
00:22:10,080 –> 00:22:11,600
چیزی است که ما در حال حاضر در مورد خرید صحبت می کنیم،
760
00:22:11,600 –> 00:22:12,240
761
00:22:12,240 –> 00:22:14,559
اگر شما فردی هستید که گیمر
762
00:22:14,559 –> 00:22:15,520
زیادی
763
00:22:15,520 –> 00:22:17,120
دارید، می دانید که آمازون شروع به توصیه
764
00:22:17,120 –> 00:22:19,360
چیزهای بازی به
765
00:22:19,360 –> 00:22:19,760
766
00:22:19,760 –> 00:22:22,159
شما می کند. تزیینات خانه
767
00:22:22,159 –> 00:22:23,039
768
00:22:23,039 –> 00:22:24,640
شما متوجه می شوید که چیزهای دیگر
769
00:22:24,640 –> 00:22:26,240
نیز به تنها توصیه های خانه شما
770
00:22:26,240 –> 00:22:28,000
توصیه می شود، در واقع شما خودتان می توانید
771
00:22:28,000 –> 00:22:29,280
این را درست آزمایش
772
00:22:29,280 –> 00:22:31,600
کنید، می توانید به آمازون بروید، فقط
773
00:22:31,600 –> 00:22:32,880
چیزی را بردارید که به آن
774
00:22:32,880 –> 00:22:34,640
علاقه ای ندارید، شاید ملحفه یا
775
00:22:34,640 –> 00:22:35,840
روتختی یا چیزی شبیه به آن
776
00:22:35,840 –> 00:22:37,919
درست است که فقط 5-10 دقیقه آن را جستجو کنید
777
00:22:37,919 –> 00:22:39,600
و بعداً وقتی به آمازون برگشتید آن را فاش کنید و
778
00:22:39,600 –> 00:22:41,200
779
00:22:41,200 –> 00:22:42,159
وقتی می خواهید
780
00:22:42,159 –> 00:22:43,760
چیز دیگری بخرید به شما می گوید
781
00:22:43,760 –> 00:22:45,200
هی آیا هنوز هم می خواهید رو تختی
782
00:22:45,200 –> 00:22:46,640
بخرید یا می خواهید میخواهید یک ملحفه بخرید
783
00:22:46,640 –> 00:22:47,360
هنوز هم
784
00:22:47,360 –> 00:22:49,360
درست است، یعنی دوباره فکر میکنید چگونه
785
00:22:49,360 –> 00:22:51,360
آن را به خاطر میآورد این شما بودید که
786
00:22:51,360 –> 00:22:53,039
آن را تماشا کردید چگونه فکر میکنید میداند
787
00:22:53,039 –> 00:22:54,400
که میخواهید شرط ببندید
788
00:22:54,400 –> 00:22:56,320
چگونه فکر میکنید آمازون میداند که
789
00:22:56,320 –> 00:22:58,000
ممکن است روی آن کلیک کنید. و اگر به
790
00:22:58,000 –> 00:22:59,360
شما پیشنهادات و تخفیف های بیشتری داده شد، دوباره
791
00:22:59,360 –> 00:23:00,240
آن را بخرید،
792
00:23:00,240 –> 00:23:03,120
همه این چیزها دوباره توسط
793
00:23:03,120 –> 00:23:04,799
خود علم داده پشتیبانی
794
00:23:04,799 –> 00:23:07,120
795
00:23:07,120 –> 00:23:09,120
796
00:23:09,120 –> 00:23:09,600
797
00:23:09,600 –> 00:23:11,360
می شود. الف
798
00:23:11,360 –> 00:23:13,200
به دلایلی هر روز حدود 15 تا 20 دقیقه را
799
00:23:13,200 –> 00:23:15,039
در نتفلیکس سپری می کند در
800
00:23:15,039 –> 00:23:16,480
حال حاضر
801
00:23:16,480 –> 00:23:18,320
همه ما عاشق تماشای برنامه های تلویزیونی در آنجا هستیم، اما
802
00:23:18,320 –> 00:23:20,640
آیا می دانستید که نتفلیکس از برخی از
803
00:23:20,640 –> 00:23:20,960
804
00:23:20,960 –> 00:23:23,760
درخشان ترین
805
00:23:23,760 –> 00:23:26,159
الگوریتم های جهان از نظر توصیه
806
00:23:26,159 –> 00:23:27,840
ها استفاده می کند. بدانید که وقتی به
807
00:23:27,840 –> 00:23:29,360
نتفلیکس می روید وقتی پرداخت می کنید و وقتی
808
00:23:29,360 –> 00:23:31,600
حساب ایجاد می کنید و همه اینها
809
00:23:31,600 –> 00:23:33,039
به محض باز کردن آن هنگام شروع به
810
00:23:33,039 –> 00:23:35,120
تماشای مطالب متوجه می شوید که
811
00:23:35,120 –> 00:23:37,600
چقدر نتفلیکس خوب است فقط به این
812
00:23:37,600 –> 00:23:39,440
دلیل است که توصیه می کند. چیزهای خوبی
813
00:23:39,440 –> 00:23:41,760
برای تماشا کردن در حال حاضر حتی اگر من
814
00:23:41,760 –> 00:23:43,679
100 فیلم در هارد دیسکم داشته باشم اما فقط
815
00:23:43,679 –> 00:23:45,120
همه چیزهای بد را به شما می دهم و می گویم
816
00:23:45,120 –> 00:23:47,039
لطفاً تماشا کنید آیا برایتان جالب
817
00:23:47,039 –> 00:23:49,840
نیست در مورد نتفلیکس درست نیست که
818
00:23:49,840 –> 00:23:51,039
محتوای زیادی دارد
819
00:23:51,039 –> 00:23:53,360
اما آنچه که دارد نشان می دهد که شما فقط بهترین
820
00:23:53,360 –> 00:23:54,799
از بهترین ها است که
821
00:23:54,799 –> 00:23:57,360
با آنچه می خواهید یاد بگیرید
822
00:23:57,360 –> 00:23:57,919
823
00:23:57,919 –> 00:24:00,080
824
00:24:00,080 –> 00:24:01,520
825
00:24:01,520 –> 00:24:03,520
در حال حاضر هم
826
00:24:03,520 –> 00:24:05,919
تراز است. همانطور که
827
00:24:05,919 –> 00:24:07,919
می بینید بیشتر چیزهایی که من تماشا می کنم
828
00:24:07,919 –> 00:24:10,159
فقط مستند هستند، من واقعاً
829
00:24:10,159 –> 00:24:12,159
هیچ فیلم یا برنامه تلویزیونی یا هر چیز دیگری را تماشا
830
00:24:12,159 –> 00:24:13,679
نمی کنم من فقط دوست دارم
831
00:24:13,679 –> 00:24:16,240
در مورد یک دامنه دیگر چیزهای جدیدی یاد بگیرم آه
832
00:24:16,240 –> 00:24:17,760
شما می دانید شاید در حوزه
833
00:24:17,760 –> 00:24:18,720
نیروی دریایی کار می کند،
834
00:24:18,720 –> 00:24:21,279
می دانید فرمول یک چگونه کار می کند،
835
00:24:21,279 –> 00:24:22,159
چرا قیمت
836
00:24:22,159 –> 00:24:24,000
های خانه فوق العاده دیوانه کننده است،
837
00:24:24,000 –> 00:24:25,600
مانند خانه های میلیون دلاری و
838
00:24:25,600 –> 00:24:26,320
همه اینها درست است،
839
00:24:26,320 –> 00:24:28,080
بنابراین من تعداد زیادی از این چیزها را تماشا می کنم و
840
00:24:28,080 –> 00:24:30,000
نتفلیکس مدام به من بیشتر و
841
00:24:30,000 –> 00:24:31,760
بیشتر و بیشتر از این موارد را توصیه می کند. چیزهایی چون
842
00:24:31,760 –> 00:24:34,080
میداند که میخواهم همه این
843
00:24:34,080 –> 00:24:35,840
چیزها را درست تماشا کنم، این
844
00:24:35,840 –> 00:24:37,440
فوقالعادهترین چیزی است که شما بچهها
845
00:24:37,440 –> 00:24:39,360
متوجه نمیشوید که همه چیز را از
846
00:24:39,360 –> 00:24:41,760
این تصویر کوچکی که
847
00:24:41,760 –> 00:24:43,679
میبینید تا محتوا، تا اینکه چطور
848
00:24:43,679 –> 00:24:44,720
است، میدانید.
849
00:24:44,720 –> 00:24:47,279
تحقیقات زیادی وجود دارد که
850
00:24:47,279 –> 00:24:48,559
در حال انجام است که این
851
00:24:48,559 –> 00:24:50,960
افراد میدانید که از علم داده به چپ و راست استفاده میکنند،
852
00:24:50,960 –> 00:24:52,799
همه چیز را از دادهها گرفته
853
00:24:52,799 –> 00:24:53,679
854
00:24:53,679 –> 00:24:55,600
تا یادگیری ماشینی و همه
855
00:24:55,600 –> 00:24:57,279
چیز را میدانید.
856
00:24:57,279 –> 00:24:58,880
یکی
857
00:24:58,880 –> 00:25:00,799
از عمیقترین تحلیلهای دنیا تا جایی که
858
00:25:00,799 –> 00:25:02,240
میدانید در پایان مطمئن شوید که بچهها
859
00:25:02,240 –> 00:25:04,000
از برنامههای تلویزیونی خود لذت میبرند، بنابراین استفاده از آن یک
860
00:25:04,000 –> 00:25:04,799
861
00:25:04,799 –> 00:25:06,960
چیز فوقالعاده است،
862
00:25:06,960 –> 00:25:08,720
اما ممکن است ندانید که از آن استفاده کردهاید.
863
00:25:08,720 –> 00:25:12,240
چیزهای علم داده دقیقاً وجود دارد و
864
00:25:12,240 –> 00:25:13,760
صادقانه بگویم یکی از
865
00:25:13,760 –> 00:25:15,520
جالبترین چیزها
866
00:25:15,520 –> 00:25:17,520
867
00:25:17,520 –> 00:25:19,440
این است که هیچ دامنه دیگری در اینجا تمرکز نمیکند، این جایی است که هیچ
868
00:25:19,440 –> 00:25:21,440
دامنه
869
00:25:21,440 –> 00:25:22,960
870
00:25:22,960 –> 00:25:26,000
دیگری چنین انعطافپذیری به شما نمیدهد.
871
00:25:26,000 –> 00:25:27,919
دامنه نیز درست است، شاید بتوان
872
00:25:27,919 –> 00:25:28,640
دادههایی را
873
00:25:28,640 –> 00:25:30,240
که ما در حال حاضر در اختیار داریم، داشته
874
00:25:30,240 –> 00:25:31,919
875
00:25:31,919 –> 00:25:34,320
876
00:25:34,320 –> 00:25:36,320
877
00:25:36,320 –> 00:25:37,840
878
00:25:37,840 –> 00:25:39,360
باشید. شما فردی هستید که عاشق فروش
879
00:25:39,360 –> 00:25:40,080
شکلات
880
00:25:40,080 –> 00:25:41,919
هستید، شاید شما فقط تمام
881
00:25:41,919 –> 00:25:43,520
داده های فروش سال گذشته را در نظر گرفته اید و می توانید
882
00:25:43,520 –> 00:25:45,520
تجزیه و تحلیل کنید که در کدام ماه بیشترین فروش را داشته اید،
883
00:25:45,520 –> 00:25:46,080
884
00:25:46,080 –> 00:25:47,679
کدام شکلات را بیشتر فروخته اید
885
00:25:47,679 –> 00:25:49,440
و درست حدس بزنید که
886
00:25:49,440 –> 00:25:51,600
علم داده چه چیزی را ارائه خواهد کرد. شما p
887
00:25:51,600 –> 00:25:53,600
توانایی پیشبینی آینده
888
00:25:53,600 –> 00:25:55,600
شما هنوز هم میتوانید از دادههای دیروز برای
889
00:25:55,600 –> 00:25:57,440
پیشبینی تعداد
890
00:25:57,440 –> 00:25:58,960
شکلاتهایی که امروز میفروشید استفاده کنید.
891
00:25:58,960 –> 00:26:00,880
892
00:26:00,880 –> 00:26:02,000
893
00:26:02,000 –> 00:26:03,840
894
00:26:03,840 –> 00:26:05,039
895
00:26:05,039 –> 00:26:06,880
یک
896
00:26:06,880 –> 00:26:08,480
شکست یا چیزی
897
00:26:08,480 –> 00:26:10,000
شبیه به این محصول
898
00:26:10,000 –> 00:26:12,480
هر روز از قفسه خارج می شود، همه این
899
00:26:12,480 –> 00:26:14,400
چیزها آینده را پیش بینی
900
00:26:14,400 –> 00:26:15,200
می کنند، درست نمی توانید
901
00:26:15,200 –> 00:26:17,120
حدس بزنید که هی این ممکن است کار کند،
902
00:26:17,120 –> 00:26:18,880
ممکن است کارساز نباشد.
903
00:26:18,880 –> 00:26:19,440
904
00:26:19,440 –> 00:26:21,120
محصولات
905
00:26:21,120 –> 00:26:23,039
یا خدماتی که آنها تحلیلی مانند این را انجام می دهند
906
00:26:23,039 –> 00:26:24,799
و حدس می زنند چه چیزی
907
00:26:24,799 –> 00:26:27,039
را باید این آینده را پیش بینی کرد درست شما بچه ها
908
00:26:27,039 –> 00:26:28,480
می توانید همین الان یک آزمایش ساده انجام
909
00:26:28,480 –> 00:26:30,240
دهید در واقع فقط تلفن خود را باز کنید
910
00:26:30,240 –> 00:26:32,640
من فقط تاریخ فردا را
911
00:26:32,640 –> 00:26:34,960
تایپ کنید و آب و هوا را دقیقاً امروز 17
912
00:26:34,960 –> 00:26:35,520
می
913
00:26:35,520 –> 00:26:37,840
آب و هوای 19
914
00:26:37,840 –> 00:26:39,840
یا 18 مه چگونه است
915
00:26:39,840 –> 00:26:41,600
916
00:26:41,600 –> 00:26:43,279
917
00:26:43,279 –> 00:26:44,480
؟ گوگل به شما
918
00:26:44,480 –> 00:26:46,240
پاسخ درستی خواهد داد که گوگل چه می کند
919
00:26:46,240 –> 00:26:48,400
گوگل همچنین سعی می کند پیش بینی کند که
920
00:26:48,400 –> 00:26:50,159
فردا چه اتفاقی می افتد، درست
921
00:26:50,159 –> 00:26:53,360
این توانایی که هیچ
922
00:26:53,360 –> 00:26:55,679
دامنه دیگری در سراسر جهان نمی
923
00:26:55,679 –> 00:26:58,640
بینید به شما فرصتی می دهد تا از داده های خود برای
924
00:26:58,640 –> 00:26:59,440
پیش
925
00:26:59,440 –> 00:27:01,440
بینی اتفاقات استفاده کنید. فردا به
926
00:27:01,440 –> 00:27:02,480
همین دلیل است که
927
00:27:02,480 –> 00:27:04,159
میلیاردها نمیگویم میلیونها،
928
00:27:04,159 –> 00:27:06,400
میگویم میلیاردها میلیارد نفر
929
00:27:06,400 –> 00:27:09,039
قطعاً میخواهند از این استفاده
930
00:27:09,039 –> 00:27:11,039
کنند یا به کسب و کارشان رونق بدهند یا
931
00:27:11,039 –> 00:27:13,120
هر کاری که میخواهند انجام دهند درست انجام دهند.
932
00:27:13,120 –> 00:27:14,159
933
00:27:14,159 –> 00:27:16,880
نگاهی سریع به
934
00:27:16,880 –> 00:27:18,240
معماری علم داده درست میخواهم این را
935
00:27:18,240 –> 00:27:19,039
به شما نشان
936
00:27:19,039 –> 00:27:20,640
دهم که دیگر معماری را توضیح نمیدهم،
937
00:27:20,640 –> 00:27:22,240
ما چندین ویدیو داریم که در آن
938
00:27:22,240 –> 00:27:23,279
توضیح
939
00:27:23,279 –> 00:27:25,120
دادهایم، معماری از چپ
940
00:27:25,120 –> 00:27:26,880
به راست میرود، بنابراین اولین قدم در این کار
941
00:27:26,880 –> 00:27:28,640
داده است. اکتساب مانند نحوه وارد
942
00:27:28,640 –> 00:27:29,279
کردن
943
00:27:29,279 –> 00:27:31,679
کار داده بر روی پایگاه داده خود برای ذخیره داده های خود
944
00:27:31,679 –> 00:27:32,799
و همه اینها درست
945
00:27:32,799 –> 00:27:34,720
اینجاست که شما هنوز هم می
946
00:27:34,720 –> 00:27:36,399
توانید از زبان برنامه نویسی
947
00:27:36,399 –> 00:27:37,279
مانند sql استفاده کنید.
948
00:27:37,279 –> 00:27:39,520
949
00:27:39,520 –> 00:27:40,720
950
00:27:40,720 –> 00:27:42,799
اگر دادههای ناخالصی را به
951
00:27:42,799 –> 00:27:44,720
الگوریتم یادگیری ماشین خود ارائه دهید، به
952
00:27:44,720 –> 00:27:46,240
همان اندازه که هیچ کاری را درست انجام نمیدهید
953
00:27:46,240 –> 00:27:48,640
، میگویم که در چنین بیانیهای قوی میگویم،
954
00:27:48,640 –> 00:27:50,240
زیرا بسیار مهم است
955
00:27:50,240 –> 00:27:51,760
که دادهها باید پاک و از قبل پاک شوند، کمی پایتون
956
00:27:51,760 –> 00:27:52,640
پیشپردازش داده میشود. -اگر الگوریتم
957
00:27:52,640 –> 00:27:54,240
یادگیری ماشین
958
00:27:54,240 –> 00:27:56,000
شما نباشد، پردازش می شود، به
959
00:27:56,000 –> 00:27:58,720
بهترین شکل کار نمی کند، بنابراین در
960
00:27:58,720 –> 00:28:00,240
پیش پردازش داده ها نیز پایتون
961
00:28:00,240 –> 00:28:00,880
لازم است
962
00:28:00,880 –> 00:28:02,399
و سپس در مورد یادگیری
963
00:28:02,399 –> 00:28:04,080
ماشینی یادگیری ماشین صحبت کنید، فکر می کنم همه شما
964
00:28:04,080 –> 00:28:06,240
اینجا می دانید که یادگیری ماشین چیست
965
00:28:06,240 –> 00:28:06,960
و از آنجایی
966
00:28:06,960 –> 00:28:08,960
که مطمئناً پایتون به درستی مورد نیاز است و
967
00:28:08,960 –> 00:28:10,880
سپس به تجسم داده ها از نظر تجسم داده ها نگاه کنید،
968
00:28:10,880 –> 00:28:12,399
شما
969
00:28:12,399 –> 00:28:14,000
قبلاً دیده اید که می توانید
970
00:28:14,000 –> 00:28:16,320
نمودارها و داشبوردها و غیره را با استفاده از
971
00:28:16,320 –> 00:28:17,279
پایتون ایجاد کنید
972
00:28:17,279 –> 00:28:19,520
، البته بسیاری از
973
00:28:19,520 –> 00:28:21,520
ابزارهای دیگر مانند مایکروسافت را در اینجا می شناسید. بنابراین
974
00:28:21,520 –> 00:28:22,799
هوش تجاری قدرت بی
975
00:28:22,799 –> 00:28:25,200
تابلو کلیک کنید حس همه این
976
00:28:25,200 –> 00:28:26,000
ابزارها وجود دارد،
977
00:28:26,000 –> 00:28:28,880
اما پایتون نیز می تواند در این جنبه
978
00:28:28,880 –> 00:28:30,320
درست کار کند و البته las مرحله t
979
00:28:30,320 –> 00:28:32,000
بدست آوردن بینش های کلیدی است که در
980
00:28:32,000 –> 00:28:34,799
مورد اینکه چگونه می توانید یک مشکل را حل کنید
981
00:28:34,799 –> 00:28:37,039
و چگونه مشکل را حل می کنید و چگونه از
982
00:28:37,039 –> 00:28:38,720
راه حل مشکل استفاده می کنید همان چیزی است که ما
983
00:28:38,720 –> 00:28:40,240
در مرحله آخر دقیقاً به
984
00:28:40,240 –> 00:28:43,200
معنای واقعی کلمه از مرحله اول تا آخر بحث
985
00:28:43,200 –> 00:28:44,080
کردیم. تا آخرین
986
00:28:44,080 –> 00:28:47,279
مرحله ما به روشی به علم داده نیاز داریم
987
00:28:47,279 –> 00:28:48,480
988
00:28:48,480 –> 00:28:50,320
و وقتی به آن نگاه میکنید،
989
00:28:50,320 –> 00:28:52,320
قوانین مختلفی که برای
990
00:28:52,320 –> 00:28:53,039
پایتون
991
00:28:53,039 –> 00:28:54,320
برای علم داده داریم، اینها
992
00:28:54,320 –> 00:28:56,159
چهار نقش برتر در حوزه هستند که امروزه
993
00:28:56,159 –> 00:28:57,279
994
00:28:57,279 –> 00:28:59,279
همه چیز از نقش یک دانشمند داده نقش
995
00:28:59,279 –> 00:29:00,880
یک تحلیلگر داده
996
00:29:00,880 –> 00:29:03,679
نقش یک مهندس داده و حتی یک نقش دو
997
00:29:03,679 –> 00:29:04,159
تحلیلگر
998
00:29:04,159 –> 00:29:06,159
البته اکنون نقش دانشمند داده را ببینید
999
00:29:06,159 –> 00:29:07,440
که قبلاً می دانید.
1000
00:29:07,440 –> 00:29:09,440
1001
00:29:09,440 –> 00:29:11,440
1002
00:29:11,440 –> 00:29:12,799
1003
00:29:12,799 –> 00:29:15,600
تجزیه و تحلیل بخشی از
1004
00:29:15,600 –> 00:29:17,440
خود علم داده است زیرا شما از داده ها
1005
00:29:17,440 –> 00:29:19,120
برای به دست آوردن بینش در مورد آن استفاده می کنید
1006
00:29:19,120 –> 00:29:20,720
و سپس وقتی در مورد مهندسی داده صحبت می کنید
1007
00:29:20,720 –> 00:29:23,279
مهندسی داده در مورد
1008
00:29:23,279 –> 00:29:24,880
داده های بزرگ صحبت می کند، مطمئن هستم که شما بچه ها دارید. e
1009
00:29:24,880 –> 00:29:27,039
درباره کلان داده شنیده است و در مورد
1010
00:29:27,039 –> 00:29:27,840
اینکه چگونه می توانید
1011
00:29:27,840 –> 00:29:30,480
داده های خود را وارد کنید تا آنها را آماده نگه دارید تا
1012
00:29:30,480 –> 00:29:32,480
یک تحلیلگر داده یا دانشمند داده
1013
00:29:32,480 –> 00:29:34,640
از آن استفاده کند، این کار یک مهندس داده است
1014
00:29:34,640 –> 00:29:36,720
و سپس وقتی در مورد یک تحلیلگر دو صحبت می کنیم،
1015
00:29:36,720 –> 00:29:38,720
یک تحلیلگر دو است. باز هم یک
1016
00:29:38,720 –> 00:29:40,320
نقش پرطرفدار فوق العاده در مورد علم داده،
1017
00:29:40,320 –> 00:29:40,880
1018
00:29:40,880 –> 00:29:42,720
جایی که ما در واقع همه
1019
00:29:42,720 –> 00:29:45,039
دنیا به دنبال
1020
00:29:45,039 –> 00:29:47,279
تحلیلگران هوش تجاری هستند
1021
00:29:47,279 –> 00:29:49,200
که توانایی حفظ تمام
1022
00:29:49,200 –> 00:29:51,039
داده ها را دارند
1023
00:29:51,039 –> 00:29:52,720
و داشبوردها و تجسم های زیبایی را
1024
00:29:52,720 –> 00:29:54,880
برای انجام تجزیه و تحلیل عمیق ایجاد می کنند. به شما بگویم که به
1025
00:29:54,880 –> 00:29:57,279
این دلیل اشتباه کردید یا هی
1026
00:29:57,279 –> 00:29:59,360
ما باید این کار را انجام دهیم تا مطمئن شویم که
1027
00:29:59,360 –> 00:30:00,880
میدانیم
1028
00:30:00,880 –> 00:30:02,880
در چند ماه آینده یا
1029
00:30:02,880 –> 00:30:04,640
چند سال آینده سود زیادی خواهید
1030
00:30:04,640 –> 00:30:06,320
دید، اینها برخی از نقشهای مختلف
1031
00:30:06,320 –> 00:30:07,679
هستند که
1032
00:30:07,679 –> 00:30:10,320
اکنون قبل از اینکه بتوانیم در حال حاضر
1033
00:30:10,320 –> 00:30:11,360
به نسخه آزمایشی بحث خاص خود نگاهی بیندازیم،
1034
00:30:11,360 –> 00:30:13,440
1035
00:30:13,440 –> 00:30:14,799
میخواهم چند لحظه وقت بگذارم
1036
00:30:14,799 –> 00:30:17,360
تا این بحث را به شما دوستان ارائه
1037
00:30:17,360 –> 00:30:18,159
دهم که
1038
00:30:18,159 –> 00:30:20,000
چگونه میدانید چگونه کتابخانهها برای علم داده بسیار مهم
1039
00:30:20,000 –> 00:30:21,440
هستند. و پایتون
1040
00:30:21,440 –> 00:30:23,279
و بیشتر از کتابخانهها و علم داده
1041
00:30:23,279 –> 00:30:24,880
برای پایتون میخواهم در مورد
1042
00:30:24,880 –> 00:30:25,760
برخی از
1043
00:30:25,760 –> 00:30:27,840
محبوبترین بستههایی که برای خود علم داده داریم با
1044
00:30:27,840 –> 00:30:28,799
1045
00:30:28,799 –> 00:30:31,440
1046
00:30:31,440 –> 00:30:33,679
1047
00:30:33,679 –> 00:30:36,240
شما صحبت کنم. شما باید در
1048
00:30:36,240 –> 00:30:37,440
حال حاضر بسیاری از کارها را
1049
00:30:37,440 –> 00:30:41,200
به صورت دستی در پایتون انجام دهید، اوه
1050
00:30:41,200 –> 00:30:43,760
اگر فردی هستید که همه اینها را
1051
00:30:43,760 –> 00:30:44,480
1052
00:30:44,480 –> 00:30:46,640
میدانید، میدانید که تمام این کتابخانهها یک ثانیه طول میکشد
1053
00:30:46,640 –> 00:30:48,559
تا بدون همه
1054
00:30:48,559 –> 00:30:49,360
این موارد به آن
1055
00:30:49,360 –> 00:30:51,840
فکر کنید، اگر مجبور بودید همه چیز را به صورت دستی انجام دهید
1056
00:30:51,840 –> 00:30:52,880
و راه حل خود را دریافت کنید
1057
00:30:52,880 –> 00:30:56,240
که زندگی شما در حال حاضر چقدر دشوار خواهد بود،
1058
00:30:56,240 –> 00:30:57,840
ما چندین کتابخانه فوق العاده در
1059
00:30:57,840 –> 00:30:59,440
آنجا داریم به من اجازه دهید سریعاً شما را
1060
00:30:59,440 –> 00:31:01,200
از بین آنها راهنمایی کنم تا بتوانیم
1061
00:31:01,200 –> 00:31:01,919
در نسخه آزمایشی شیرجه
1062
00:31:01,919 –> 00:31:03,519
بزنیم و بتوانیم بفهمیم که در
1063
00:31:03,519 –> 00:31:05,760
حال حاضر دقیقاً چه اتفاقی در صفحه شما می افتد.
1064
00:31:05,760 –> 00:31:07,600
دو کتابخانه مهم به نامهای
1065
00:31:07,600 –> 00:31:09,200
numpy و
1066
00:31:09,200 –> 00:31:11,519
pandas numpy را ببینید یک محاسبات عددی فوقالعاده است
1067
00:31:11,519 –> 00:31:12,640
و اساساً به آن
1068
00:31:12,640 –> 00:31:14,480
پایتون عددی میگویند که شکل کامل آن
1069
00:31:14,480 –> 00:31:17,519
uh numpy است که اساساً یک محاسبات عددی است. کتابخانه rtant
1070
00:31:17,519 –> 00:31:18,000
1071
00:31:18,000 –> 00:31:19,840
که برای انجام محاسبات عددی در اطراف مورد نیاز است،
1072
00:31:19,840 –> 00:31:21,200
1073
00:31:21,200 –> 00:31:23,279
شما حق چند بعدی را می شناسید،
1074
00:31:23,279 –> 00:31:24,240
مهم نیست که چه
1075
00:31:24,240 –> 00:31:25,760
چیزی مانند
1076
00:31:25,760 –> 00:31:27,600
ماتریس هایی را دیده اید که ممکن است در مورد آرایه ها دیده باشید یا شنیده باشید
1077
00:31:27,600 –> 00:31:29,200
و همه اینها درست است، بنابراین ما
1078
00:31:29,200 –> 00:31:30,399
به هر دوی
1079
00:31:30,399 –> 00:31:32,399
این numpy و numpy نیاز داریم. pandas pandas یک
1080
00:31:32,399 –> 00:31:33,440
کتابخانه مشابه است،
1081
00:31:33,440 –> 00:31:35,519
اما به دلیل استفاده های آماری بسیار معروف است،
1082
00:31:35,519 –> 00:31:37,279
اگر شما هر نوع
1083
00:31:37,279 –> 00:31:38,960
مسابقه آماری
1084
00:31:38,960 –> 00:31:42,000
دارید و می خواهید از دو
1085
00:31:42,000 –> 00:31:42,640
1086
00:31:42,640 –> 00:31:44,799
نوع داده بسیار معروف uh که پانداها ارائه می دهند به
1087
00:31:44,799 –> 00:31:46,159
عنوان سری
1088
00:31:46,159 –> 00:31:48,320
و فریم های داده درست استفاده کنید. استفاده مجدد از این
1089
00:31:48,320 –> 00:31:49,840
دو
1090
00:31:49,840 –> 00:31:51,760
پاندا یک کتابخانه فوقالعاده است که
1091
00:31:51,760 –> 00:31:52,960
به شما کمک میکند این کار را درست انجام دهید، اجازه دهید من
1092
00:31:52,960 –> 00:32:01,679
سریع آب
1093
00:32:01,679 –> 00:32:04,559
بخورم، بچهها، خوب عالی است، بنابراین این بیحس است و
1094
00:32:04,559 –> 00:32:06,000
پانداها همین حالا نگاهی به
1095
00:32:06,000 –> 00:32:07,440
تنسورفلو pytorch
1096
00:32:07,440 –> 00:32:09,840
و scikit-learn میاندازیم. آیا کسی میتواند حدس بزند
1097
00:32:09,840 –> 00:32:11,519
این کتابخانهها برای
1098
00:32:11,519 –> 00:32:13,360
چه هستند. ما به تنسورفلو
1099
00:32:13,360 –> 00:32:15,360
pytorch و scikit-learn نیاز داریم.
1100
00:32:15,360 –> 00:32:17,120
1101
00:32:17,120 –> 00:32:19,440
nd pi torch
1102
00:32:19,440 –> 00:32:19,919
1103
00:32:19,919 –> 00:32:21,440
در حال حاضر شما باید یک چیز را درک کنید
1104
00:32:21,440 –> 00:32:23,760
tensorflow یکی از
1105
00:32:23,760 –> 00:32:26,799
محبوب ترین بسته های پایتون در جهان
1106
00:32:26,799 –> 00:32:28,480
است که برای یادگیری عمیق استفاده می شود و برای
1107
00:32:28,480 –> 00:32:30,159
شبکه های عصبی استفاده می شود و به معنای واقعی کلمه
1108
00:32:30,159 –> 00:32:32,000
توسط همه افراد در گوگل توسعه
1109
00:32:32,000 –> 00:32:33,840
داده شده است و یکی از آن هاست. معروفترین
1110
00:32:33,840 –> 00:32:35,120
بستههای پایتون وجود دارد
1111
00:32:35,120 –> 00:32:37,360
و اگر نگاهی به pytorch بیندازید
1112
00:32:37,360 –> 00:32:39,200
پایتورچ توسط توسعهدهندگان فیسبوک توسعه داده شده است
1113
00:32:39,200 –> 00:32:41,360
، چقدر خارقالعاده است
1114
00:32:41,360 –> 00:32:42,799
که آنها زبان برنامهنویسی خود را
1115
00:32:42,799 –> 00:32:43,679
به نام torch داشتند
1116
00:32:43,679 –> 00:32:45,039
و سپس میخواستند همه آنها
1117
00:32:45,039 –> 00:32:46,799
را با استفاده از پایتون پیادهسازی کنند، از این رو نام آن را
1118
00:32:46,799 –> 00:32:49,039
pi گذاشتند. درست مشعل را روشن کنید و سپس مطمئناً
1119
00:32:49,039 –> 00:32:50,000
1120
00:32:50,000 –> 00:32:52,240
یادگیری روانی شما مهمترین
1121
00:32:52,240 –> 00:32:53,120
کتابخانه
1122
00:32:53,120 –> 00:32:55,120
در کل پایتون است، اگر باید به
1123
00:32:55,120 –> 00:32:56,480
طور خاص با چیزی کار کنید که
1124
00:32:56,480 –> 00:32:58,880
با یادگیری ماشینی درست یاد بگیرید scikit Learn
1125
00:32:58,880 –> 00:33:01,200
یک کتابخانه عالی است،
1126
00:33:01,200 –> 00:33:03,360
استفاده از کتابخانه بسیار آسان است و با توجه به نحوه استفاده از آن بسیار آسان است.
1127
00:33:03,360 –> 00:33:06,000
شما می توانید به راحتی به اهداف خود برسید.
1128
00:33:06,000 –> 00:33:07,919
1129
00:33:07,919 –> 00:33:10,960
1130
00:33:10,960 –> 00:33:12,159
1131
00:33:12,159 –> 00:33:13,519
پینگ
1132
00:33:13,519 –> 00:33:14,240
به نسخه ی
1133
00:33:14,240 –> 00:33:16,640
نمایشی matplotlib و cbon است حالا شما
1134
00:33:16,640 –> 00:33:18,320
باید یک چیز بسیار مهم را در
1135
00:33:18,320 –> 00:33:20,000
رابطه با matplotlib
1136
00:33:20,000 –> 00:33:22,640
و c-bond درک کنید، اینها به معنای واقعی کلمه برخی از
1137
00:33:22,640 –> 00:33:23,200
1138
00:33:23,200 –> 00:33:25,039
مهم ترین کتابخانه های تجسم داده ای هستند
1139
00:33:25,039 –> 00:33:26,880
که ما در آنجا داریم وقتی می گویم تجسم داده ها
1140