در این مطلب، ویدئو نحوه وارد کردن فایل csv در پایتون در نوت بوک Jupyter با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید.اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
مدت زمان فیلم: 00:03:38
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
00:00:01,020 –> 00:00:03,919
[موسیقی]
2
00:00:03,919 –> 00:00:07,440
بسیار خوب، بنابراین بیایید با
3
00:00:07,440 –> 00:00:09,360
ایجاد یک
4
00:00:09,360 –> 00:00:11,360
نوت بوک جدید پایتون 3 که قبلاً
5
00:00:11,360 –> 00:00:12,480
ایجاد کردهام شروع کنیم
6
00:00:12,480 –> 00:00:13,440
و
7
00:00:13,440 –> 00:00:15,839
در یک برگه جدید باز شود،
8
00:00:15,839 –> 00:00:19,840
بنابراین میتوانید نام آن را به عنوان
9
00:00:20,480 –> 00:00:22,240
پاندا یا
10
00:00:22,240 –> 00:00:24,560
پایتون یا چیزی تغییر دهید،
11
00:00:24,560 –> 00:00:27,119
حالا اول از همه پانداها را وارد میکنیم.
12
00:00:27,119 –> 00:00:29,039
در پایتون، پس چگونه این را وارد کنید،
13
00:00:29,039 –> 00:00:32,558
به سادگی فقط import pandas را
14
00:00:32,558 –> 00:00:35,280
به عنوان pd بنویسید، اکنون این یک
15
00:00:35,280 –> 00:00:37,520
pd قراردادی است که توسط جامعه پایتون استفاده شده است،
16
00:00:37,520 –> 00:00:40,719
بنابراین ما از pd استفاده می کنیم، شما می
17
00:00:40,719 –> 00:00:42,559
توانید آن را با نام های مختلف وارد کنید، همچنین اگر می
18
00:00:42,559 –> 00:00:43,520
خواهید
19
00:00:43,520 –> 00:00:46,239
اکنون چیز بعدی این است که چگونه انجام دهید. شما
20
00:00:46,239 –> 00:00:48,480
21
00:00:48,480 –> 00:00:50,800
یک فایل
22
00:00:50,800 –> 00:00:53,760
csv وارد می کنید فایل csv را
23
00:00:53,760 –> 00:00:55,920
در پانداها یا پایتون وارد می کنید،
24
00:00:55,920 –> 00:00:58,160
بنابراین کاری که ما انجام می دهیم این است که باید به
25
00:00:58,160 –> 00:01:00,000
دایرکتوری اولیه خود بروید، جایی که در
26
00:01:00,000 –> 00:01:03,120
آن کار می کنید، جایی که این فایل از قبل در آنجا وجود دارد.
27
00:01:03,120 –> 00:01:06,080
28
00:01:06,080 –> 00:01:08,159
موقعیت مکانی فرض کنید
29
00:01:08,159 –> 00:01:10,240
فایل من اینجا
30
00:01:10,240 –> 00:01:11,920
در دسکتاپ است شما می توانید این penguins.size را ببینید
31
00:01:11,920 –> 00:01:13,760
32
00:01:13,760 –> 00:01:16,880
و این به طور پیش فرض نقطه csv است،
33
00:01:16,880 –> 00:01:18,159
34
00:01:18,159 –> 00:01:19,600
بنابراین کاری که من انجام می دهم این است
35
00:01:19,600 –> 00:01:22,000
که فقط می توانم به شما نشان دهم که این فایل چگونه به
36
00:01:22,000 –> 00:01:24,560
نظر می رسد این چنین است، مجموعه داده ای است
37
00:01:24,560 –> 00:01:25,360
از
38
00:01:25,360 –> 00:01:27,920
امم گونه های مختلف پنگوئن پیدا شد در
39
00:01:27,920 –> 00:01:29,200
قطب جنوب
40
00:01:29,200 –> 00:01:32,400
و ابعاد مختلفی
41
00:01:32,400 –> 00:01:34,240
مانند جزیره مانند
42
00:01:34,240 –> 00:01:36,640
طول باله در عمق کلمن و غیره وجود دارد،
43
00:01:36,640 –> 00:01:38,400
اما خواندن این در اینجا سخت است، بنابراین کاری که
44
00:01:38,400 –> 00:01:40,079
ما انجام می دهیم این است که آن را به
45
00:01:40,079 –> 00:01:41,520
شکل یک میز
46
00:01:41,520 –> 00:01:44,240
در پانداها وارد می کنیم، بنابراین من فقط می بندم
47
00:01:44,240 –> 00:01:46,880
من فقط می خواستم این را کپی کنم، بنابراین فقط
48
00:0