در این مطلب، ویدئو اکسل خودکار | نحوه تولید گزارش های زیبا و فرمت بندی شده با پایتون | پانداها | XlsxWriter با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید.اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
مدت زمان فیلم: 00:09:21
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
00:00:00,640 –> 00:00:03,520
سلام و آه، به همه خوش آمدید، امروز
2
00:00:03,520 –> 00:00:05,600
خواهیم دید که چگونه میتوان
3
00:00:05,600 –> 00:00:08,400
4
00:00:08,400 –> 00:00:11,120
5
00:00:11,120 –> 00:00:13,840
6
00:00:13,840 –> 00:00:15,920
گزارشهای ظاهری زیبا
7
00:00:15,920 –> 00:00:18,560
در اکسل با پایتون تولید کرد. و این دادهها را به اشتراک بگذارید،
8
00:00:18,560 –> 00:00:21,600
ما دادهها را دریافت کردهایم و
9
00:00:21,600 –> 00:00:24,320
آنها را در یک فایل اکسل صادر کردهایم، کار ما درست انجام میشود،
10
00:00:24,320 –> 00:00:25,199
11
00:00:25,199 –> 00:00:27,039
12
00:00:27,039 –> 00:00:29,199
هیچ تحلیلگر داده با تجربهای به
13
00:00:29,199 –> 00:00:31,840
شما نمیگوید که ارائه در
14
00:00:31,840 –> 00:00:34,239
هنگام ایجاد یک گزارش یا یک
15
00:00:34,239 –> 00:00:36,559
سند تجاری که اصول اولیه را ارائه نمیدهد، اهمیت دارد.
16
00:00:36,559 –> 00:00:37,600
به اندازه
17
00:00:37,600 –> 00:00:39,920
کافی خروجی باید از نظر بصری جذاب به نظر برسد،
18
00:00:39,920 –> 00:00:40,960
همچنین
19
00:00:40,960 –> 00:00:43,280
پانداها خروجی یک قاب داده برای اکسل را بسیار آسان می
20
00:00:43,280 –> 00:00:45,280
21
00:00:45,280 –> 00:00:47,440
کنند، اما گزینه های محدودی برای
22
00:00:47,440 –> 00:00:49,280
سفارشی کردن خروجی
23
00:00:49,280 –> 00:00:51,680
و استفاده از ویژگی اکسل وجود دارد تا
24
00:00:51,680 –> 00:00:54,480
خروجی شما به همان اندازه مفید باشد که
25
00:00:54,480 –> 00:00:56,960
خوشبختانه این کار بسیار آسان است. از
26
00:00:56,960 –> 00:00:59,920
ماژول xls writer عالی برای سفارشی کردن
27
00:00:59,920 –> 00:01:02,079
و بهبود کتاب کار اکسل ایجاد شده
28
00:01:02,079 –> 00:01:05,600
توسط تابع pandas 2xl استفاده کنید.
29
00:01:05,600 –> 00:01:08,240
30
00:01:08,240 –> 00:01:10,560
31
00:01:10,560 –> 00:01:13,040
کتاب کار کاربردی و کاربردی اکسل
32
00:01:13,040 –> 00:01:15,200
از آنجایی که این بحث در مورد
33
00:01:15,200 –> 00:01:17,680
بهتر جلوه دادن خروجی اکسل است و
34
00:01:17,680 –> 00:01:20,799
احتمالا بهترین راه برای نشان دادن
35
00:01:20,799 –> 00:01:23,200
این است.
36
00:01:23,200 –> 00:01:25,119
37
00:01:25,119 –> 00:01:27,040
38
00:01:27,040 –> 00:01:29,600
39
00:01:29,600 –> 00:01:31,920
کاری که ما می توانیم
40
00:01:31,920 –> 00:01:33,840
با کمی
41
00:01:33,840 –> 00:01:36,079
کد پایتون اضافی در بالای کتابخانه استاندارد
42
00:01:36,079 –> 00:01:37,920
پانداها انجام
43
00:01:37,920 –> 00:01:40,560
دهیم، این خروجی پیشرفته اکسل با استفاده از
44
00:01:40,560 –> 00:01:44,159
ماژول نگارنده xls با استفاده از xls writer
45
00:01:44,159 –> 00:01:46,560
است که می توانیم
46
00:01:46,560 –> 00:01:49,360
گزارش های بصری جذابی را در اکسل ایجاد کنیم که
47
00:01:49,360 –> 00:01:52,000
یک عنوان و یک عنوان داده ایم. زیرنویس گزارش خود
48
00:01:52,000 –> 00:01:54,479
را برای اینکه به آن مقداری زمینه
49
00:01:54,479 –> 00:01:57,119
بدهیم، سرصفحهها را قالببندی کردهایم تا برجسته
50
00:01:57,119 –> 00:02:00,240
51
00:02:00,240 –> 00:02:02,640
52
00:02:02,640 –> 00:02:05,680
53
00:02:05,680 –> 00:02:08,160
54
00:02:08,160 –> 00:02:10,720
شوند. در پایان
55
00:02:10,720 –> 00:02:13,920
بحث کافی است، اجازه دهید وارد کدنویسی شویم،
56
00:02:13,920 –> 00:02:16,800
بیایید با بررسی نحوه استفاده از xls
57
00:02:16,800 –> 00:02:20,000
writer برای ایجاد یک گزارش اکسل زیبا شروع کنیم
58
00:02:20,000 –> 00:02:22,480
. به سرعت وارد کردن داده و
59
00:02:22,480 –> 00:02:24,720
قسمت فیلتر را پوشش می دهد، همانطور که در
60
00:02:24,720 –> 00:02:26,319
جلسه قبل به
61
00:02:26,319 –> 00:02:30,319
این موضوع پرداختیم، من از نوت بوک jupyter به عنوان ایده استفاده می کنم
62
00:02:30,319 –> 00:02:32,480
که کتابخانه های مورد نیاز را در بالا وارد می کنیم،
63
00:02:32,480 –> 00:02:36,560
بنابراین من پانداهای numpy
64
00:02:36,560 –> 00:02:40,400
و xlswriter را وارد می کنم و از آن ردیف اکسل را فراخوانی
65
00:02:40,400 –> 00:02:43,040
می کنم. سلول بیایید داده ها را از یک
66
00:02:43,040 –> 00:02:45,760
فایل اکسل بخوانیم، این قاب داده را
67
00:02:45,760 –> 00:02:48,319
با انتخاب ستون های مورد نیاز محدود
68
00:02:48,319 –> 00:02:50,239
می کنیم زیرا به همه ستون ها برای گزارش نیازی نداریم.
69
00:02:50,239 –> 00:02:51,680
70
00:02:51,680 –> 00:02:53,920
71
00:02:53,920 –> 00:02:56,560
72
00:02:56,560 –> 00:02:58,640
این قاب داده را
73
00:02:58,640 –> 00:03:02,000
برای دسته لباس و فقط برای
74
00:03:02,000 –> 00:03:03,920
ما پایین میآوریم و محصول را روی غربی کلاسیک قرار
75
00:03:03,920 –> 00:03:05,360
76
00:03:05,360 –> 00:03:07,120
میدهیم، شرایط فیلتر چندگانه را
77
00:03:07,120 –> 00:03:09,599
با ساده جدا میکنیم و هر
78
00:03:09,599 –> 00:03:11,840
شرط داخل پرانتز است
79
00:03:11,840 –> 00:03:14,000
، همچنین دادهها را برای یک ماه محدود
80
00:03:14,000 –> 00:03:16,319
میکنم تا دادههای کمتری داشته باشیم.
81
00:03:16,319 –> 00:03:19,040
برای کار با ما 15 ردیف داده برای کار داریم،
82
00:03:19,040 –> 00:03:21,440
یک ستون جدید برای فروش خالص اضافه می کنم
83
00:03:21,440 –> 00:03:22,400
84
00:03:22,400 –> 00:03:24,879
و تاریخ را به رشته برای
85
00:03:24,879 –> 00:03:26,799
اهداف ارائه تبدیل می کنم،
86
00:03:26,799 –> 00:03:29,120
بیایید پیش نمایش چارچوب داده را ببینیم و ببینیم
87
00:03:29,120 –> 00:03:30,879
چگونه به نظر می رسد داده
88
00:03:30,879 –> 00:03:33,440
ها آماده صادرات این قاب داده
89
00:03:33,440 –> 00:03:35,280
هستیم، داده ها را با استفاده از دو
90
00:03:35,280 –> 00:03:37,680
تابع اکسل از پانداها
91
00:03:37,680 –> 00:03:40,560
ذخیره می کنیم و خروجی را به عنوان یک فایل اکسل ذخیره
92
00:03:40,560 –> 00:03:42,720
می کنیم.
93
00:03:42,720 –> 00:03:44,879
94
00:03:44,879 –> 00:03:46,400
به نظر می رسد از پانداها،
95
00:03:46,400 –> 00:03:48,080
ما می توانیم متوجه چند چیز
96
00:03:48,080 –> 00:03:50,000
باشیم که خوب است
97
00:03:50,000 –> 00:03:51,920
که عرض ستون را اصلاح کنیم، دیدن
98
00:03:51,920 –> 00:03:53,120
همه داده ها
99
00:03:53,120 –> 00:03:55,120
را دشوار می کند و خوب است که شماره فروش را بر اساس
100
00:03:55,120 –> 00:03:57,360
واحد پولی قالب بندی کنیم و
101
00:03:57,360 –> 00:03:59,439
با دو رقم اعشار
102
00:03:59,439 –> 00:04:01,280
، مجموع در آنها وجود نداشته باشد. پایین و میتوانیم ادامه دهیم
103
00:04:01,280 –> 00:04:03,840
و مجموعها را در
104
00:04:03,840 –> 00:04:07,120
پایان دادههایمان اضافه کنیم و به طور کلی این
105
00:04:07,120 –> 00:04:09,680
خروجی بسیار ابتدایی و خستهکننده است، بنابراین
106
00:04:09,680 –> 00:04:12,000
میتوانیم جلو برویم و آن را اصلاح کنیم،
107
00:04:12,000 –> 00:04:14,480
ظرف را به عنوان خروجی اکسل با
108
00:04:14,480 –> 00:04:16,880
کمی بیشتر جلا میدهیم. کدنویسی می کنیم و می توانیم یک
109
00:04:16,880 –> 00:04:19,120
خروجی xl پیچیده
110
00:04:19,120 –> 00:04:21,279
تری با xlsrider
111
00:04:21,279 –> 00:04:23,680
ایجاد کنیم، یک آبجکت نویسنده ایجاد می کنیم و از
112
00:04:23,680 –> 00:04:26,560
2xl برای ایجاد یک کتاب کار استفاده می کنیم
113
00:04:26,560 –> 00:04:28,880
و به آن تابع 2xl
114
00:04:28,880 –> 00:04:30,720
، شیء این نویسنده را
115
00:04:30,720 –> 00:04:32,880
معمولاً به تابع اکسل می دهیم که نام فایل را ارائه می دهیم
116
00:04:32,880 –> 00:04:34,320
117
00:04:34,320 –> 00:04:36,080
که کلید دریافت آن است. acc ess به
118
00:04:36,080 –> 00:04:39,040
شی worksheet که ما را قادر می سازد از
119
00:04:39,040 –> 00:04:42,240
تمام قابلیت های xls writers استفاده کنیم،
120
00:04:42,240 –> 00:04:44,880
بنابراین از شی writer می توانیم
121
00:04:44,880 –> 00:04:47,520
به workbook و سپس worksheet که
122
00:04:47,520 –> 00:04:49,680
به عنوان گزارش نام گذاری کردیم،
123
00:04:49,680 –> 00:04:51,680
اکنون که کاربرگ را داریم می توانیم
124
00:04:51,680 –> 00:04:54,639
هر کاری را که xls writer
125
00:04:54,639 –> 00:04:56,800
پشتیبانی می کند انجام دهیم. توابع
126
00:04:56,800 –> 00:04:59,040
و ترفندهای موجود در مستندات رایتر xls
127
00:04:59,040 –> 00:05:01,440
را به شما توصیه می
128
00:05:01,440 –> 00:0