در این مطلب، ویدئو نحوه پردازش یک متن با BookNLP (BookNLP Tutorials 02) با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید.اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
مدت زمان فیلم: 00:17:59
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
00:00:01,920 –> 00:00:09,790
[موسیقی]
2
00:00:11,040 –> 00:00:13,920
nlp با پایتون اکنون در آخرین ویدیو ما
3
00:00:13,920 –> 00:00:15,679
واقعاً به نحوه نصب
4
00:00:15,679 –> 00:00:17,840
و راهاندازی کتاب nlp نگاه کردیم و
5
00:00:17,840 –> 00:00:20,160
کمی در مورد کتاب nlp
6
00:00:20,160 –> 00:00:22,000
برای این مجموعه من دارم این
7
00:00:22,000 –> 00:00:24,000
کتاب مشتری را میسازم که شما آن را خواهید ساخت. پس
8
00:00:24,000 –> 00:00:26,480
از اتمام حدود هفت یا هشت فصل،
9
00:00:26,480 –> 00:00:29,439
من از این ضبط در 8 مارس
10
00:00:29,439 –> 00:00:33,280
2022، سه فصل به صورت پیش
11
00:00:33,280 –> 00:00:34,719
نویس دارم، شما را در بسیاری از موارد
12
00:00:34,719 –> 00:00:36,320
فصل اول که در ویدیوی گذشته پوشش داده بودیم
13
00:00:36,320 –> 00:00:38,160
و در مورد خودم صحبت می کند،
14
00:00:38,160 –> 00:00:40,960
راهنمایی می کند. کتاب درسی what book nlp است
15
00:00:40,960 –> 00:00:42,480
من در اینجا کمی جزئیات بیشتر از
16
00:00:42,480 –> 00:00:44,719
آنچه در ویدیو گنجانده ام در مورد این صحبت می کند
17
00:00:44,719 –> 00:00:47,280
که چرا کتاب lp برای تجزیه
18
00:00:47,280 –> 00:00:50,559
مجدد اسناد بزرگتر مفید
19
00:00:50,559 –> 00:00:51,840
20
00:00:51,840 –> 00:00:53,840
است. فقط در کتاب موجود است
21
00:00:53,840 –> 00:00:55,520
و نحوه نصب را به شما راهنمایی می کند
22
00:00:55,520 –> 00:00:57,280
که اساساً اگر از لینوکس استفاده می کنید،
23
00:00:57,280 –> 00:00:59,600
فقط
24
00:00:59,600 –> 00:01:01,440
روش های نصب سنتی خود را با مک انجام دهید،
25
00:01:01,440 –> 00:01:03,199
من فکر می کنم که کسی دارم آن را
26
00:01:03,199 –> 00:01:04,479
برای من
27
00:01:04,479 –> 00:01:07,200
در مک بوک آزمایش می کند و سپس آن را نیز انجام می دهد. را
28
00:01:07,200 –> 00:01:08,720
ویدیو برای اینکه اگر نیاز به نصب این
29
00:01:08,720 –> 00:01:11,040
از طریق ویندوز دارید، آنچه که این ویدیو قرار
30
00:01:11,040 –> 00:01:13,200
است پوشش دهد فصل 2 است و همه
31
00:01:13,200 –> 00:01:16,920
اینها در booknlp.pythonhumanities.com
32
00:01:17,600 –> 00:01:19,040
یافت می شود، پیوندی در
33
00:01:19,040 –> 00:01:21,040
توضیحات زیر در این ویدیو وجود خواهد داشت که ما می رویم.
34
00:01:21,040 –> 00:01:23,600
واقعاً فصل 2 را پوشش می
35
00:01:23,600 –> 00:01:25,600
دهد که بر روی چند چیز مختلف تمرکز می کند،
36
00:01:25,600 –> 00:01:28,720
اول نحوه وارد کردن کتاب nlp، دوم
37
00:01:28,720 –> 00:01:32,000
نحوه تنظیم کتاب nlp
38
00:01:32,000 –> 00:01:34,159
به عنوان خط لوله و پارامترهای مدل
39
00:01:34,159 –> 00:01:36,720
و سپس نحوه اجرای آن خط لوله و
40
00:01:36,720 –> 00:01:38,400
اگر انجام نمی دهید میدانید خط لوله چیست اصلا
41
00:01:38,400 –> 00:01:40,720
نگران نباشید، من
42
00:01:40,720 –> 00:01:42,880
همه این موارد را بدون هیچ مشکلی در
43
00:01:42,880 –> 00:01:44,560
این ویدیو پوشش خواهم داد، بنابراین اگر میخواهید دنبال کنید،
44
00:01:44,560 –> 00:01:46,799
تمام این اصطلاحات را همانطور که میگوییم توضیح خواهم
45
00:01:46,799 –> 00:01:48,799
داد. اکنون می توانید
46
00:01:48,799 –> 00:01:51,119
به کتاب درسی نگاه کنید یکی از چیزهایی
47
00:01:51,119 –> 00:01:52,560
که می خواهم توضیح دهم این است که در
48
00:01:52,560 –> 00:01:54,960
کتاب درسی من از
49
00:01:54,960 –> 00:01:57,520
gpu در رایانه خود استفاده کردم، اوه، این
50
00:01:57,520 –> 00:01:59,520
واحد پردازش گرافیکی است
51
00:01:59,520 –> 00:02:01,360
که باعث می شود
52
00:02:01,360 –> 00:02:03,840
در مورد من، تقریباً 5 چیز کمی سریعتر محاسبه شوند.
53
00:02:03,840 –> 00:02:06,240
با این حال به شش برابر سریعتر برای این
54
00:02:06,240 –> 00:02:07,920
ویدیو من قرار است همه کارها را
55
00:02:07,920 –> 00:02:10,399
روی cpu یا واحد پردازش مرکزی انجام دهم
56
00:02:10,399 –> 00:02:12,879
زیرا همه یک cpu دارند نه
57
00:02:12,879 –> 00:02:15,280
همه یک gpu که می تواند
58
00:02:15,280 –> 00:02:17,040
محاسبات را انجام دهد بنابراین سعی می کنم تا حد امکان این کار
59
00:02:17,040 –> 00:02:19,120
را دموکراتیک
60
00:02:19,120 –> 00:02:21,599
کنم اگر نمی دانید آیا شما یک پردازنده گرافیکی دارید
61
00:02:21,599 –> 00:02:23,599
که قابل استفاده است، نگران نباشید، شما
62
00:02:23,599 –> 00:02:24,720
به چیزی نگاه می کنید
63
00:02:24,720 –> 00:02:27,120
که احتمالاً 5 تا 10 برابر
64
00:02:27,120 –> 00:02:30,000
کندتر در پردازنده شما انجام می شود، اما
65
00:02:30,000 –> 00:02:31,920
همه یک سی پی یو دارند که کار می کند، بنابراین فکر می
66
00:02:31,920 –> 00:02:33,120
کنم این بهترین کار است شما باید همین الان این کار را انجام
67
00:02:33,120 –> 00:02:35,840
دهید و راه اندازی یک gpu روی
68
00:02:35,840 –> 00:02:38,080
کامپیوتر برای انجام کارهایی مانند
69
00:02:38,080 –> 00:02:40,480
یادگیری ماشین زمان زیادی می برد و
70
00:02:40,480 –> 00:02:42,319
بسیار وابسته به کارت گرافیک ماشین خواهد بود
71
00:02:42,319 –> 00:02:44,000
72
00:02:44,000 –> 00:02:45,120
و سپس باید وارد
73
00:02:45,120 –> 00:02:46,640
نصب کدام نسخه از kudo شوید.
74
00:02:46,640 –> 00:02:48,800
کدام نسخه تنسورفلو یا پی
75
00:02:48,800 –> 00:02:50,720
مشعل پیچیدگی زیادی دارد که فکر
76
00:02:50,720 –> 00:02:53,040
میکنم شما را از ورود
77
00:02:53,040 –> 00:02:55,599
و استفاده از کتاب nlp منصرف میکند، اکنون هدف از
78
00:02:55,599 –> 00:02:57,599
این ویدیو این است که
79
00:02:57,599 –> 00:03:00,319
به شما آموزش دهد چگونه
80
00:03:00,319 –> 00:03:02,159
اساساً اجزای
81
00:03:02,159 –> 00:03:02,959
82
00:03:02,959 –> 00:03:06,159
اصلی کتاب nl را ایجاد کنید. p که همه این فایلها هستند،
83
00:03:06,159 –> 00:03:07,599
اکنون همه چیز را در این
84
00:03:07,599 –> 00:03:10,800
مخزن ذخیره کردهام و دادههای زیرپوشه و سپس
85
00:03:10,800 –> 00:03:13,040
آن زیرپوشه هری underscore potter،
86
00:03:13,040 –> 00:03:14,159
زیرا این چیزی است که ما
87
00:03:14,159 –> 00:03:15,440
در این ویدیو با آن کار میکنیم این است که
88
00:03:15,440 –> 00:03:18,159
همه این فایلها را تولید میکنیم. یک
89
00:03:18,159 –> 00:03:20,560
چیز خوب در مورد کتاب nlp این است که واقعاً فقط
90
00:03:20,560 –> 00:03:22,239
شاید
91
00:03:22,239 –> 00:03:24,400
چهار یا پنج خط کد باشد، اما این
92
00:03:24,400 –> 00:03:26,879
چهار یا پنج خط کد به شما امکان می دهد
93
00:03:26,879 –> 00:03:28,720
خط لوله ای ایجاد کنید که
94
00:03:28,720 –> 00:03:30,799
همه این فایل ها و آنچه را که
95
00:03:30,799 –> 00:03:33,120
در ویدیوی بعدی خواهیم دید را تولید می کند. که
96
00:03:33,120 –> 00:03:35,680
فصل 3 کتاب درسی است، بنابراین اگر می خواهید از
97
00:03:35,680 –> 00:03:37,519
قبل بخوانید آن را دنبال کنید زیرا
98
00:03:37,519 –> 00:03:38,799
این ویدیوها سه شنبه ها
99
00:03:38,799 –> 00:03:40,480
و کمی کندتر
100
00:03:40,480 –> 00:03:43,280
از خود کتاب منتشر می شوند، من
101
00:03:43,280 –> 00:03:44,959
تمام
102
00:03:44,959 –> 00:03:47,280
این فایل ها را با نشانه های نقطه توضیح خواهم داد. فایلهای
103
00:03:47,280 –> 00:03:50,239
موجودیتهای نقطهای نقل قولهای کتاب super synths و
104
00:03:50,239 –> 00:03:52,239
کتاب نقطهای فایل html نقطهای من
105
00:03:52,239 –> 00:03:54,879
همه اینها را در فصل سوم توضیح خواهم داد
106
00:03:54,879 –> 00:03:57,680
و در ویدیوی بعدی، این ویدیو فقط
107
00:03:57,680 –> 00:04:00,319
حول محور ایجاد
108
00:04:00,319 –> 00:04:02,159
این فایلها متمرکز شده است تا بتوانید
109
00:04:02,159 –> 00:04:04,239
نوعی کار هوشمندانه را شروع کنید. اینها و تجزیه و تحلیل آنها
110
00:04:04,239 –> 00:04:04,959
در
111
00:04:04,959 –> 00:04:06,239
فصل چهارم
112
00:04:06,239 –> 00:04:08,959
ویدیوی چهار این مجموعه، بنابراین با تمام
113
00:04:08,959 –> 00:04:10,560
آنچه گفته شد، من به نوعی در اینجا پاپ خواهم کرد
114
00:04:10,560 –> 00:04:12,720
و بیایید یک جورهایی به سمت راست بپریم،
115
00:04:12,720 –> 00:04:15,200
بنابراین دوباره مثل اینکه من بسیاری از چیزهایی
116
00:04:15,200 –> 00:04:16,639
که قرار است انجام دهم را گفتم این کار در
117
00:04:16,639 –> 00:04:19,680
اینجا دنبال کردن کتاب درسی واقعی است،
118
00:04:19,680 –> 00:04:22,400
بنابراین لطفاً
119
00:04:22,400 –> 00:04:24,560
ابتدا ویدیو را با کد دنبال کنید، سپس به عقب برگردید و
120
00:04:24,560 –> 00:04:26,160
سعی کنید خودتان این کار را انجام دهید تا درک خوبی
121
00:04:26,160 –> 00:04:28,240
در مورد اینکه ما در حال
122
00:04:28,240 –> 00:04:30,639
انجام چه کاری هستیم، بیایید اولین
123
00:04:30,639 –> 00:04:32,000
کاری که میخواهم انجام دهم این است که باید
124
00:04:32,000 –> 00:04:34,320
کتاب nlp را وارد کنم، بنابراین میخواهم بگویم از
125
00:04:34,320 –> 00:04:37,040
کتاب nlp نقطهای کتاب nlp
126
00:04:37,040 –> 00:04:38,639
فقط کمی بیشتر زوم کنید تا
127
00:04:38,639 –> 00:04:40,400
بتوانید همه این موارد را
128
00:04:40,400 –> 00:04:42,639
که میخواهیم ببینید برای وارد کردن و
129
00:04:42,639 –> 00:04:44,560
توجه ویژه در اینجا به
130
00:04:44,560 –> 00:04:47,440
حروف بزرگ b and book و
131
00:04:47,440 –> 00:04:51,120
حروف بزرگ nlp و book nlp و
132
00:04:51,120 –> 00:04:53,120
اگر دوباره آن سلول را اجرا کنید اگر
133
00:04:53,120 –> 00:04:54,720
همه چیز را در آخرین ویدیو به درستی انجام داده باشید همه
134
00:04:54,720 –> 00:04:57,280
چیز نصب شده است
135
00:04:57,280 –> 00:04:59,120
باید چیزی را ببینید که شبیه این به نظر می رسد
136
00:04:59,120 –> 00:05:00,400
137
00:05:00,400 –> 00:05:02,240
در واقع من می روم ahead و
138
00:05:02,240 –> 00:05:04,160
rerun را بزنید زیرا به نظر می رسد
139
00:05:04,160 –> 00:05:06,000
وقتی همه کدها را آزمایش
140
00:05:06,000 –> 00:05:07,360
کردم
141
00:05:07,360 –> 00:05:09,199
، حافظه را پاک نکردم، بنابراین
142
00:05:09,199 –> 00:05:10,800
اگر چیزی شبیه به
143
00:05:10,800 –> 00:05:12,639
این چنین هشدار ترسناکی را دیدید،
144
00:05:12,639 –> 00:05:14,560
نگران نباشید. اخطارهایی را که
145
00:05:14,560 –> 00:05:16,240
میتوانید به نوعی ببینید آنچه را که
146
00:05:16,240 –> 00:05:18,400
انتظار دارید ببینید را سرکوب کنید و دقیقاً
147
00:05:18,400 –> 00:05:21,520
در اینجا متوجه میشوید که میگوید با استفاده از cpu دستگاه، این
148
00:05:21,520 –> 00:05:24,240
بدان معناست که من دوباره از پردازنده مرکزی خود از واحد پردازش مرکزی خود استفاده میکنم
149
00:05:24,240 –> 00:05:26,560
، این دستگاهی است
150
00:05:26,560 –> 00:05:28,320
که یک اگر
151
00:05:28,320 –> 00:05:30,639
از gpu استفاده میکنید، خروجی شما
152
00:05:30,639 –> 00:05:33,919
احتمالاً چیزی نزدیکتر به نظر میرسد،
153
00:05:33,919 –> 00:05:37,199
جایی که میگوید استفاده از دستگاه cuda cuda
154
00:05:37,199 –> 00:05:38,800
نوع خاصی از نصب است که
155
00:05:38,800 –> 00:05:40,560
باید آن را انجام دهید تا
156
00:05:40,560 –> 00:05:43,039
بتوانید از کارت گرافیک خود برای انجام آن استفاده کنید.
157
00:05:43,039 –> 00:05:45,199
واقعاً
158
00:05:45,199 –> 00:05:46,320
159
00:05:46,320 –> 00:05:47,840
160
00:05:47,840 –> 00:05:50,880
محاسبات جبر خطی خطی پیچیدهتری
161
00:05:50,880 –> 00:05:52,800
فراتر از محدوده این ویدیو است، اگر
162
00:05:52,800 –> 00:05:53,680
163
00:05:53,680 –> 00:05:55,360
خروجی شما به این شکل است و میگوید استفاده از
164
00:05:55,360 –> 00:05:58,400
cpu برای این ویدیو کاملاً خوب است
165
00:05:58,400 –> 00:05:59,759
، کار بعدی که باید انجام دهیم این است
166
00:05:59,759 –> 00:06:01,120
که میخواهیم نوعی ایجاد کنیم برای
167
00:06:01,120 –> 00:06:03,199
مستندات کتاب nlp که
168
00:06:03,199 –> 00:06:04,960
برای ما گذاشته شده است را در نظر بگیرید، به این ترتیب میتوانیم
169
00:06:04,960 –> 00:06:07,360
کمی راحتتر مسائل را عیبیابی
170
00:06:07,360 –> 00:06:09,600
کنیم، بنابراین میخواهیم دو شی ایجاد کنیم که
171
00:06:09,600 –> 00:06:11,280
اولی به نام
172
00:06:11,280 –> 00:06:13,919
پارامترهای خط خطی مدل مدل میشود و این نیز
173
00:06:13,919 –> 00:06:16,240
خواهد بود. اکنون یک فرهنگ لغت، همیشه خوب
174
00:06:16,240 –> 00:06:17,440
است که دیکشنری های خود را به این شکل تنظیم کنید
175
00:06:17,440 –> 00:06:20,319
تا کمی خواناتر باشند
176
00:06:20,319 –> 00:06:22,400
کاری که می خواهید انجام دهید این است که یک کلید
177
00:06:22,400 –> 00:06:24,960
به نام خط لوله داشته باشید
178
00:06:24,960 –> 00:06:26,880
و این مقداری دارد که
179
00:06:26,880 –> 00:06:29,039
اکنون یک رشته است، این رشته قرار است
180
00:06:29,039 –> 00:06:32,400
یک کاما از هم جدا شده و بدون فاصله
181
00:06:32,400 –> 00:06:33,600
182
00:06:33,600 –> 00:06:35,360
مجموعه ای از تمام لوله های مختلف که
183
00:06:35,360 –> 00:06:37,039
اکنون می خواهید استفاده کنید یک راه خوب برای فکر کردن
184
00:06:37,039 –> 00:06:39,039
در مورد خط لوله و
185
00:06:39,039 –> 00:06:41,199
برنامه نویسی کامپیوتری مانند یک لوله معمولی است که به
186
00:06:41,199 –> 00:06:43,440
نوعی آب را از طریق آن فشار می دهد.
187
00:06:43,440 –> 00:06:45,600
دنباله ای از رویدادها باشد که
188
00:06:45,600 –> 00:06:48,319
بر روی داده ها انجام می شود و مهم است
189
00:06:48,319 –> 00:06:51,280
که دنباله آن درست باشد زیرا
190
00:06:51,280 –> 00:06:54,400
رویدادهای خاص همانطور که می گوییم در پایین دست یا بعد در
191
00:06:54,400 –> 00:06:57,680
خط لوله به داده هایی از لوله های قبلی نیاز دارند به
192
00:06:57,680 –> 00:06:58,639
193
00:06:58,639 –> 00:07:00,080
طوری که یک راه خوب برای فکر کردن در مورد آن
194
00:07:00,080 –> 00:07:02,080
درست مانند مجموعه ای از لوله ها که
195
00:07:02,080 –> 00:07:04,080
موجودیت یک لوله است، بنابراین این همان چیزی
196
00:07:04,080 –> 00:07:05,919
است که موجودیت ها را شناسایی و استخراج می کند
197
00:07:05,919 –> 00:07:07,520
، اکنون این
198
00:07:07,520 –> 00:07:09,919
ها برای لوله بعدی که نقل قول است
199
00:07:09,919 –> 00:07:12,080
که نیاز به استخراج نقل قول ها
200
00:07:12,080 –> 00:07:14,720
و اختصاص آنها به موجودیت ها دارد، مفید خواهد بود.
201
00:07:14,720 –> 00:07:16,400
لوله باید بعد از این که
202
00:07:16,400 –> 00:07:18,720
entity pipe super sens
203
00:07:18,720 –> 00:07:20,319
کمی پیچیده است برای این ویدیو، من
204
00:07:20,319 –> 00:07:22,000
205
00:07:22,000 –> 00:07:23,759
در ویدیوی بعدی در مورد super sense صحبت خواهم کرد، اما
206
00:07:23,759 –> 00:07:26,080
به این به عنوان یک روش بسیار گسترده برای
207
00:07:26,080 –> 00:07:28,479
استخراج داده های مرتبط با
208
00:07:28,479 –> 00:07:30,639
ادبیات فکر کنید. مانند رویدادها و چیزهایی
209
00:07:30,639 –> 00:07:32,160
مانند آن
210
00:07:32,160 –> 00:07:35,120
رویداد و باز هم باز
211
00:07:35,120 –> 00:07:37,039
هم توضیح میدهم که همه اینها چه هستند وقتی
212
00:07:37,039 –> 00:07:39,199
شروع به مقابله با پروندهها میکنیم رویداد
213
00:07:39,199 –> 00:07:41,360
برای تشخیص رویداد و
214
00:07:41,360 –> 00:07:43,120
همرفیق برای cove خواهد بود.
215
00:07:43,120 –> 00:07:45,039
رزولوشن مرجع اساساً وقتی سعی میکنید
216
00:07:45,039 –> 00:07:47,520
ضمایر um را به
217
00:07:47,520 –> 00:07:50,160
مقدم یا پست seedant وصل کنید،
218
00:07:50,160 –> 00:07:51,440
در ویدیوی بعدی همه این موارد را پوشش خواهم داد که در
219
00:07:51,440 –> 00:07:52,560
220
00:07:52,560 –> 00:07:55,280
اینجا یک کاما دارم بدون
221
00:07:55,280 –> 00:07:58,000
فاصله بین هر یک از اینها و املا. ng
222
00:07:58,000 –> 00:07:59,440
در اینجا مهم است مطمئن شوید که
223
00:07:59,440 –> 00:08:02,080
همه چیز را به درستی نوشته اید، من متوجه می شوم
224
00:08:02,080 –> 00:08:04,240
که اغلب اشتباه املایی فوق العاده می دهم،
225
00:08:04,240 –> 00:08:06,479
بنابراین اگر خطایی دریافت کردید که ممکن
226
00:08:06,479 –> 00:08:08,639
است مشکل اصلی این باشد که
227
00:08:08,639 –> 00:08:10,240
ما اینجا یک کاما قرار می
228
00:08:10,240 –> 00:08:11,680
دهیم زیرا ما یک کلید دوم در فرهنگ لغت ما داشته باشید،
229
00:08:11,680 –> 00:08:13,039
230
00:08:13,039 –> 00:08:14,960
این کلید مدل
231
00:08:14,960 –> 00:08:17,280
خواهد بود و اگر دوباره به دنبال دقت هستید، میتواند بزرگ یا کوچک باشد،
232
00:08:17,280 –> 00:08:18,879
میتوانید به مخزن
233
00:08:18,879 –> 00:08:20,280
کتاب
234
00:08:20,280 –> 00:08:22,160
nlp که در
235
00:08:22,160 –> 00:08:24,400
توضیحات زیر پیوند داده شده است بروید تا جدیدترین موارد را دریافت کنید.
236
00:08:24,400 –> 00:08:25,440
237
00:08:25,440 –> 00:08:28,319
معیارها و معیارهای دقت
238
00:08:28,319 –> 00:08:30,800
بزرگ همیشه دقت بالاتری
239
00:08:30,800 –> 00:08:32,080
240
00:08:32,080 –> 00:08:33,839
در سراسر صفحه دارد، هم با
241
00:08:33,839 –> 00:08:36,640
یادآوری دقیق و هم امتیاز f
242
00:08:36,640 –> 00:08:38,240
کوچک میتواند سریعتر اجرا
243
00:08:38,240 –> 00:08:39,519
شود، بنابراین اگر به دنبال
244
00:08:39,519 –> 00:08:41,039
انجام آزمایشهایی در یک
245
00:08:41,039 –> 00:08:41,919
کلاس هستید،
246
00:08:41,919 –> 00:08:43,679
پس شاید از کوچک استفاده کنید تا بتوانید
247
00:08:43,679 –> 00:08:46,320
آن را در لحظه انجام دهید، اما بزرگ همان چیزی است که می خواهید
248
00:08:46,320 –> 00:08:48,160
249
00:08:48,160 –> 00:08:50,560
برای تجزیه و تحلیل نتایجی که نیاز به
250
00:08:50,560 –> 00:08:52,240
دقت بالاتری دارند استفاده کنید،
251
00:08:52,240 –> 00:08:54,160
بنابراین این یکی از شی هایی است که ما
252
00:08:54,160 –> 00:08:55,440
در اینجا می سازیم.
253
00:08:55,440 –> 00:08:57,279
شی بعدی قرار است
254
00:08:57,279 –> 00:08:59,440
خط لوله کتاب nlp باشد، بنابراین برای انجام این کار،
255
00:08:59,440 –> 00:09:03,040
یک کلاس book nlp ایجاد می
256
00:09:04,080 –> 00:09:05,680
کنیم و کتاب nlp را فراخوانی
257
00:09:05,680 –> 00:09:08,320
می کنیم که در اینجا وارد کردیم و شی ما
258
00:09:08,320 –> 00:09:09,440
259
00:09:09,440 –> 00:09:11,040
فقط آن را با حروف کوچک می کنیم. در ا