در این مطلب، ویدئو OAK-D Lite را در ویندوز نصب و اجرا کنید | DepthAi و Python با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید.اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
مدت زمان فیلم: 00:15:53
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
00:00:00,080 –> 00:00:01,520
برای اطلاع شما، ما از
2
00:00:01,520 –> 00:00:05,600
مدل تشخیص اشیاء net ssd موبایل استفاده
3
00:00:05,600 –> 00:00:07,359
میکنیم، سپس به دوربینهای دیگر دسترسی داریم،
4
00:00:07,359 –> 00:00:09,760
زیرا این دوربینها را تطبیق میدهند، بنابراین ما
5
00:00:09,760 –> 00:00:12,320
اکنون دارم به سمت چپ دسترسی دارم، اوه
6
00:00:12,320 –> 00:00:13,519
سلام، نام من سرجیو من یک کامپیوتر هستم.
7
00:00:13,519 –> 00:00:15,519
مشاور توسعه دهنده ویژن و
8
00:00:15,519 –> 00:00:18,320
مدرس دوره و من به شرکت ها
9
00:00:18,320 –> 00:00:20,400
و امور مالی کمک می کنیم تا نرم افزار تکمیل را آسان و کارآمد
10
00:00:20,400 –> 00:00:22,560
بسازند،
11
00:00:22,560 –> 00:00:25,039
امروز می
12
00:00:25,039 –> 00:00:28,080
خواهیم نسخه opencv aikid lite را که اخیراً دریافت کردم
13
00:00:28,080 –> 00:00:29,439
، ببینیم و در این ویدیوی خاص در ابتدا خواهیم دید
14
00:00:29,439 –> 00:00:30,480
15
00:00:30,480 –> 00:00:33,040
که این دستگاه چیست و چه
16
00:00:33,040 –> 00:00:35,520
ویژگی هایی دارد و برای چه چیزهایی می توانید از آن استفاده کنید،
17
00:00:35,520 –> 00:00:37,200
ما خواهیم دید
18
00:00:37,200 –> 00:00:39,040
که چگونه این را روی ویندوز نصب کنیم، اما به
19
00:00:39,040 –> 00:00:40,559
طور کلی روی هر ماشینی، زیرا
20
00:00:40,559 –> 00:00:43,280
نصب آن برای لینوکس
21
00:00:43,280 –> 00:00:44,960
و مک نیز بسیار شبیه است
22
00:00:44,960 –> 00:00:47,440
و سوم، ما می خواهیم نرم افزار را آزمایش کنیم.
23
00:00:47,440 –> 00:00:50,559
که با این دستگاه ارائه می شود
24
00:00:50,559 –> 00:00:52,800
و ما می خواهیم برخی از معیارها را ببینیم
25
00:00:52,800 –> 00:00:55,440
تا مشخص شود هیچ حمایت مالی
26
00:00:55,440 –> 00:00:58,000
برای این سخت افزار وجود ندارد
27
00:00:58,000 –> 00:00:59,520
28
00:00:59,520 –> 00:01:01,520
. من می خواهم این یکی
29
00:01:01,520 –> 00:01:03,680
را مانند دستگاه های دیگری که دارای
30
00:01:03,680 –> 00:01:05,199
حس داخلی
31
00:01:05,199 –> 00:01:08,880
هستند آزمایش کنم که محافظ nvidia jetson هستند، بنابراین
32
00:01:08,880 –> 00:01:10,720
می توانید در آینده نیز انتظار داشته باشید که
33
00:01:10,720 –> 00:01:13,760
مقایسه ای و همچنین مزایا
34
00:01:13,760 –> 00:01:16,640
و معایب هر دستگاه را بیاورم، بنابراین اجازه دهید ابتدا شروع کنیم.
35
00:01:16,640 –> 00:01:18,080
از همه
36
00:01:18,080 –> 00:01:19,920
ببینیم این چیست و سپس ما میرویم و
37
00:01:19,920 –> 00:01:23,360
دستگاه را تست میکنیم بیایید برویم
38
00:01:24,880 –> 00:01:27,600
خوب این یکی این است که ظاهر دستگاه چگونه
39
00:01:27,600 –> 00:01:29,920
است اوه وجود دارد خوب است اول از همه
40
00:01:29,920 –> 00:01:32,240
ببینیم خیلی کوچک است
41
00:01:32,240 –> 00:01:35,280
بنابراین اندازه آن بستگی به
42
00:01:35,280 –> 00:01:36,880
بزرگی دست شما دارد.
43
00:01:36,880 –> 00:01:40,640
اما شبیه اندازه دست من است و
44
00:01:40,640 –> 00:01:44,479
یک دوربین 4k rgb دارد که این یکی در
45
00:01:44,479 –> 00:01:46,560
مرکز است و سپس
46
00:01:46,560 –> 00:01:49,360
دو دوربین استریو در طرفین دارد و ما
47
00:01:49,360 –> 00:01:51,280
از دوربین استریو برای دریافت عمق استفاده می کنیم
48
00:01:51,280 –> 00:01:53,840
تا به طور خاص تر
49
00:01:53,840 –> 00:01:56,000
از طریق استریو بدانیم. دوربین ها چقدر فاصله
50
00:01:56,000 –> 00:01:59,040
دارند و همچنین
51
00:01:59,040 –> 00:02:01,520
اگر بخواهید سناریو را به یک
52
00:02:01,520 –> 00:02:03,840
فضای سه بعدی ببرید این بسیار خوب است زیرا
53
00:02:03,840 –> 00:02:04,560
54
00:02:04,560 –> 00:02:07,920
عمق هر موقعیتی را که روی قاب می بینید می دانید
55
00:02:07,920 –> 00:02:09,360
56
00:02:09,360 –> 00:02:12,000
همچنین این فقط یک دوربین نیست زیرا
57
00:02:12,000 –> 00:02:13,360
داخل
58
00:02:13,360 –> 00:02:16,640
سمت راست اینجا من در داخل t یک cpu وجود دارد
59
00:02:16,640 –> 00:02:18,480
که می تواند هوش مصنوعی را پردازش کند، به
60
00:02:18,480 –> 00:02:21,200
این معنی که تمام
61
00:02:21,200 –> 00:02:22,480
پردازش
62
00:02:22,480 –> 00:02:24,560
های تشخیص شی
63
00:02:24,560 –> 00:02:27,040
تقسیم بندی یا هر چیزی که
64
00:02:27,040 –> 00:02:29,200
برای بینایی کامپیوتر داخل آن قرار می دهید دقیقاً
65
00:02:29,200 –> 00:02:31,120
در اینجا توسط این دستگاه انجام می شود و
66
00:02:31,120 –> 00:02:33,360
کامپیوتر فقط خروجی را نشان می دهد. هیچ
67
00:02:33,360 –> 00:02:34,720
پردازشی در رایانه وجود ندارد اما
68
00:02:34,720 –> 00:02:36,720
همه چیز توسط این
69
00:02:36,720 –> 00:02:38,480
دستگاه انجام می شود و این بسیار مفید است
70
00:02:38,480 –> 00:02:40,160
به خصوص اگر می خواهید
71
00:02:40,160 –> 00:02:42,080
مثلاً Raspberry Pi داشته باشید که
72
00:02:42,080 –> 00:02:45,040
از نظر قدرت رایانه بسیار ضعیف است اما می
73
00:02:45,040 –> 00:02:46,800
توانید پردازش را در بینایی رایانه انجام دهید.
74
00:02:46,800 –> 00:02:48,800
در هر جایی چون
75
00:02:48,800 –> 00:02:51,120
اکنون برای اجرای این یکی بسیار کوچک است،
76
00:02:51,120 –> 00:02:54,959
فقط کافی
77
00:02:54,959 –> 00:02:57,360
است فقط یک
78
00:02:57,360 –> 00:02:58,959
ورودی وجود داشته باشد
79
00:02:58,959 –> 00:03:02,480
و شما باید به usb c وصل
80
00:03:02,480 –> 00:03:03,680
شده در اینجا و سپس البته
81
00:03:03,680 –> 00:03:05,680
این یکی
82
00:03:05,680 –> 00:03:08,319
را با یک usb ساده به کامپیوتر وصل
83
00:03:08,319 –> 00:03:10,800
کنید، ببینیم آیا ما میتوانیم آن را دریافت کنیم، ما
84
00:03:10,800 –> 00:03:13,440
نمیتوانیم فقط یک usb 3 ساده را درست کنیم
85
00:03:13,440 –> 00:03:14,560
.
86
00:03:14,560 –> 00:03:16,720
و حالا وقتی این یکی را به رایانه وصل کردید،
87
00:03:16,720 –> 00:03:18,720
اجازه دهید نصب و
88
00:03:18,720 –> 00:03:20,480
بعداً آزمایشهای
89
00:03:20,480 –> 00:03:21,599
اولیه را ببینیم. ما قصد داریم
90
00:03:21,599 –> 00:03:24,400
به مستندات رسمی مراجعه کنیم و
91
00:03:24,400 –> 00:03:26,640
فقط چند خط کد طول می کشد که همین الان این
92
00:03:26,640 –> 00:03:28,720
کار را انجام می دهیم و به
93
00:03:28,720 –> 00:03:30,720
هر حال تمام دستوراتی که من استفاده می
94
00:03:30,720 –> 00:03:32,560
کنم در پست وبلاگی که خواهید یافت خواهد بود.
95
00:03:32,560 –> 00:03:34,720
لینک زیر، بنابراین اگر می خواهید مجبور نیستید
96
00:03:34,720 –> 00:03:37,040
تایپ کنید، فقط می توانید
97
00:03:37,040 –> 00:03:39,040
همان خطوط را کپی و پیست کنید و آنها را
98
00:03:39,040 –> 00:03:41,519
در پست وبلاگ پیدا کنید و من
99
00:03:41,519 –> 00:03:43,200
لینک زیر را در توضیحات زیر قرار
100
00:03:43,200 –> 00:03:45,760
می دهم قبل از هر چیزی که باید باز کنید.
101
00:03:45,760 –> 00:03:47,040
ترمینال،
102
00:03:47,040 –> 00:03:49,840
بنابراین ما در نوار جستجوی
103
00:03:49,840 –> 00:03:53,120
خط فرمان پنجره یا cmd تایپ می
104
00:03:53,120 –> 00:03:55,840
کنیم و همینجا
105
00:03:55,840 –> 00:03:59,040
خط فرمان ویندوز
106
00:03:59,040 –> 00:04:01,840
را داریم، هنگامی که در خط فرمان ویندوز قرار گرفتیم،
107
00:04:01,840 –> 00:04:03,120
باید
108
00:04:03,120 –> 00:04:06,480
بسته را کلون کنیم که این است که ai
109
00:04:06,480 –> 00:04:07,959
so git clone
110
00:04:07,959 –> 00:04:10,879
github.com به نظر سونیک است. که ai و
111
00:04:10,879 –> 00:04:13,760
ما میخواهیم آن را همینجا پیست کنیم، پس
112
00:04:13,760 –> 00:04:16,959
اجازه دهید من کپی کنم چون من آن را کپی نکردم
113
00:04:16,959 –> 00:04:19,040
و میخواهیم آن را همینجا بچسبانیم
114
00:04:19,040 –> 00:04:21,759
و سپس اینتر را فشار دهیم، اگر به هر دلیلی شما
115
00:04:21,759 –> 00:04:23,919
شبیه سازی را در آن ai خواهید دید.
116
00:04:23,919 –> 00:04:26,720
خطایی را ببینید که
117
00:04:26,720 –> 00:04:29,360
می گوید git در
118
00:04:29,360 –> 00:04:31,360
ویندوز آن m رایج نیست میگوید که شما باید
119
00:04:31,360 –> 00:04:32,320
120
00:04:32,320 –> 00:04:35,120
آن دستور git را نیز نصب کنید، بنابراین من میخواهم
121
00:04:35,120 –> 00:04:37,759
آن پیوند را برای دستور git نیز قرار دهم
122
00:04:37,759 –> 00:04:40,400
که این یکی است، یک بسته git وجود دارد
123
00:04:40,400 –> 00:04:41,919
که فقط چند مگابایت است
124
00:04:41,919 –> 00:04:43,680
که آن را نصب کنید و سپس میتوانید آن را اجرا
125
00:04:43,680 –> 00:04:45,759
کنید. دستور git بنابراین اگر
126
00:04:45,759 –> 00:04:47,440
وقتی می گویید git clone خطایی دریافت کردید
127
00:04:47,440 –> 00:04:50,080
فقط این بسته را نصب کنید
128
00:04:50,080 –> 00:04:53,360
اوه این یکی است همینجا
129
00:04:53,360 –> 00:04:55,120
دانلود برای ویندوز اینجا را کلیک کنید برای دانلود اینجا را کلیک کنید
130
00:04:55,120 –> 00:04:56,960
من همچنین می خواهم
131
00:04:56,960 –> 00:04:58,880
لینک این یکی را
132
00:04:58,880 –> 00:05:00,479
در زیر در توضیحات قرار دهم و سپس بیایید اکنون
133
00:05:00,479 –> 00:05:04,720
با بقیه کارها را ادامه دهید، پس زمانی که
134
00:05:04,720 –> 00:05:06,400
بسته را دانلود کردیم، باید
135
00:05:06,400 –> 00:05:08,479
به بسته دسترسی پیدا کنیم، نام بسته
136
00:05:08,479 –> 00:05:12,080
این است که ai، پس کاری که انجام می دهیم، می گوییم cd که
137
00:05:12,080 –> 00:05:14,000
مخفف تغییر دایرکتوری است، اکنون
138
00:05:14,000 –> 00:05:15,120
139
00:05:15,120 –> 00:05:18,400
در دایرکتوری ai depth آن دایرکتوری ai را وارد می کنیم.
140
00:05:18,400 –> 00:05:20,479
بنابراین شما
141
00:05:20,479 –> 00:05:22,479
نام کاربری خود را می بینید و پس
142
00:05:22,479 –> 00:05:23,759
از آن مطمئن می شوید که در داخل
143
00:05:23,759 –> 00:05:26,320
پوشه هستید با دیدن آن در اینجا، بنابراین
144
00:05:26,320 –> 00:05:28,479
ما پوشه را تغییر می دهیم و داخل
145
00:05:28,479 –> 00:05:31,280
آن ti می کنیم اکنون که در
146
00:05:31,280 –> 00:05:33,440
داخل پوشه هستیم می توانیم دستور را اجرا کنیم.
147
00:05:33,440 –> 00:05:35,360
همه چیز را اجرا کند که میخواهیم
148
00:05:35,360 –> 00:05:38,000
روی این پوشه اجرا کنیم و در یک
149
00:05:38,000 –> 00:05:40,160
مورد خاص میخواهیم کتابخانهها را نصب کنیم،
150
00:05:40,160 –> 00:05:41,759
چگونه میتوانیم این کار را انجام
151
00:05:41,759 –> 00:05:44,160
دهیم که دقیقاً در اینجا
152
00:05:44,160 –> 00:05:46,000
نیازمندیهای نصب پایتون را داریم،
153
00:05:46,000 –> 00:05:48,400
بنابراین بیایید این یکی را کپی کنیم
154
00:05:48,400 –> 00:05:50,800
تا من در واقع این یک
155
00:05:50,800 –> 00:05:54,400
پایتون را پیست کنم تا ما میتوانید پایتون را اجرا
156
00:05:54,400 –> 00:05:57,680
کنید و
157
00:05:57,680 –> 00:05:59,600
158
00:05:59,600 –> 00:06:00,720
اگر
159
00:06:00,720 –> 00:06:03,039
نسخههای مختلف لینوکس اوبونتو
160
00:06:03,039 –> 00:06:07,280
دارید، به احتمال زیاد باید پایتون 3 را اجرا کنید، سپس نسخههای مورد نیاز را
161
00:06:07,280 –> 00:06:10,560
نصب
162
00:06:10,560 –> 00:06:13,440
163
00:06:13,440 –> 00:06:15,039
کنید
164
00:06:15,039 –> 00:06:17,840
. 3 اگر فقط پایتون دارید،
165
00:06:17,840 –> 00:06:20,319
پایتون 2 خواهد بود، در ویندوز شما پایتون خواهد بود،
166
00:06:20,319 –> 00:06:23,440
شما همه فقط پایتون دارید، بنابراین فقط python
167
00:06:23,440 –> 00:06:26,000
را نصب کنید requires.pi
168
00:06:26,000 –> 00:06:27,759
و این به هر حال برای مک نیز کار خواهد کرد،
169
00:06:27,759 –> 00:06:30,000
170
00:06:30,000 –> 00:06:32,560
نصب مشابه روی همه دستگاه ها بسیار آسان است. همچنین اگر
171
00:06:32,560 –> 00:06:34,080
Raspberry Pi دارید باید در
172
00:06:34,080 –> 00:06:35,919
جایی مشابه
173
00:06:35,919 –> 00:06:37,919
python نصب نیازمندیها باشد. خوب اجازه
174
00:06:37,919 –> 00:06:40,560
دهید enter را فشار دهید
175
00:06:40,560 –> 00:06:41,919
، باید اکثر کتابخانهها را قبلاً
176
00:06:41,919 –> 00:06:45,039
نصب کرده باشم زیرا
177
00:06:45,039 –> 00:06:47,440
نسخه قبلی opencv ai را نصب کردهام.
178
00:06:47,440 –> 00:06:50,400
کیت در گذشته کار می کند و بنابراین تقریباً مشابه کار می کند
179
00:06:50,400 –> 00:06:51,440
180
00:06:51,440 –> 00:06:53,199
در واقع می بینیم که در حال حذف
181
00:06:53,199 –> 00:06:55,599
نسخه قبلی و نصب مجدد
182
00:06:55,599 –> 00:06:58,240
آن است اما بسته
183
00:06:58,240 –> 00:06:59,919
به سرعت اتصال شما و
184
00:06:59,919 –> 00:07:03,199
بسته به کتابخانه هایی که
185
00:07:03,199 –> 00:07:04,720
قبلاً نصب کرده اید ممکن است کمی طول بکشد. من این را متوقف میکنم
186
00:07:04,720 –> 00:07:06,319
و وقتی همه چیز
187
00:07:06,319 –> 00:07:08,800
نصب شد برمیگردم
188
00:07:08,880 –> 00:07:10,720
و اکنون که نصب به
189
00:07:10,720 –> 00:07:12,800
پایان رسید، باید بگوییم
190
00:07:12,800 –> 00:07:15,199
کمتر از یک دقیقه طول میکشد، معمولاً
191
00:07:15,199 –> 00:07:17,280
بیایید این یک پایتون را اجرا کنیم
192
00:07:17,280 –> 00:07:18,479
193
00:07:18,479 –> 00:07:23,039
که نقطه آزمایشی pi را زیر خط نشان میدهد و این
194
00:07:23,039 –> 00:07:25,520
به طور پیشفرض همان چیزی است که ما داریم. ببینید وقتی
195
00:07:25,520 –> 00:07:27,520
نرم افزار دمو را اجرا می کنیم در
196
00:07:27,520 –> 00:07:30,400
سمت چپ صفحه خروجی
197
00:07:30,400 –> 00:07:33,280
دوربین را داریم که از دوربین می گیریم
198
00:07:33,280 –> 00:07:35,919
و در سمت راست یک منو داریم
199
00:07:35,919 –> 00:07:37,840
که در آن می توانیم مدل
200
00:07:37,840 –> 00:07:39,840
های مختلف و تنظیمات مختلفی را که می خواهیم انتخاب کنیم.
201
00:07:39,840 –> 00:07:42,240
اعمال در زمان واقعی بیایید اکنون شروع کنیم
202
00:07:42,240 –> 00:07:44,960
با نگاهی به
203
00:07:44,960 –> 00:07:46,800
خروجی خروجی در حال حاضر این فریم است
204
00:07:46,800 –> 00:07:48,960
و ما قبلاً چیزی را شناسایی می کنیم
205
00:07:48,960 –> 00:07:50,720
که می توانید ببینید که یک
206
00:07:50,720 –> 00:07:52,319
مدل تشخیص شی در حال اجرا است که
207
00:07:52,319 –> 00:07:53,840
شناسایی است d شخصاً و احتمالاً د