در این مطلب، ویدئو Python for Astronomy 3: مدیریت فایل های FITS با استفاده از پایتون با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید.اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
مدت زمان فیلم: 00:31:54
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
00:00:03,250 –> 00:00:10,300
سلام بچه ها، پس به این ویدیو خوش آمدید،
2
00:00:10,300 –> 00:00:12,120
این قسمت سوم از مجموعه
3
00:00:12,120 –> 00:00:15,670
جلساتی است که در آن ما از پایتون برای یادگیری
4
00:00:15,670 –> 00:00:22,240
برخی از مفاهیم نجوم در دنیای امروزی استفاده می کنیم،
5
00:00:22,240 –> 00:00:24,669
بسیاری از داده ها
6
00:00:24,669 –> 00:00:28,239
در این دنیای منبع باز در دسترس عموم قرار دارند
7
00:00:28,239 –> 00:00:33,910
که به راحتی می توانیم به دست آوریم. دادههایی مثل شما میدانید
8
00:00:33,910 –> 00:00:36,370
در روزهای قبل شما به یک
9
00:00:36,370 –> 00:00:38,350
تلسکوپ نیاز داشتید و به منابعی
10
00:00:38,350 –> 00:00:42,190
مانند دوربین CCD نیاز دارید تا دادههای خام را دریافت کنید و
11
00:00:42,190 –> 00:00:44,620
سپس آنها را پردازش کنید تا تصاویری زیبا ایجاد
12
00:00:44,620 –> 00:00:47,560
کنید، اما در صورتی که
13
00:00:47,560 –> 00:00:50,380
به یک تلسکوپ دسترسی ندارید. تلسکوپ مثل شما
14
00:00:50,380 –> 00:00:54,640
همیشه می توانید همیشه می توانید با
15
00:00:54,640 –> 00:00:57,640
دسترسی به تلسکوپ های راه دور و فقط با
16
00:00:57,640 –> 00:01:00,190
نوشتن یک پیشنهاد تحقیق کنید و می توانید کارهایی را
17
00:01:00,190 –> 00:01:02,860
با آن انجام دهید، اما اساس کار با شما شروع می شود که می
18
00:01:02,860 –> 00:01:07,180
دانید کار با داده های در دسترس عموم
19
00:01:07,180 –> 00:01:11,200
مانند امروز ما در واقع
20
00:01:11,200 –> 00:01:14,050
از طریق برخی از راه های بدست آوردن داده ها را
21
00:01:14,050 –> 00:01:16,540
دریافت کردید و پس از دریافت داده هایی که
22
00:01:16,540 –> 00:01:20,320
برای پردازش آنها نیاز دارید، باید آن ها را تجزیه و تحلیل کنید تا
23
00:01:20,320 –> 00:01:23,020
زبان برنامه نویسی اصلی که
24
00:01:23,020 –> 00:01:25,270
برای مجموعه جلسات استفاده
25
00:01:25,270 –> 00:01:26,979
می کنیم، پایتون خواهد بود، زیرا
26
00:01:26,979 –> 00:01:29,020
پایتون قوی ترین است. زبان عمومی و آسان برای استفاده
27
00:01:29,020 –> 00:01:31,720
و به طور خاص در پایتون ما
28
00:01:31,720 –> 00:01:34,240
از این ماژول به نام فایل astro استفاده خواهیم کرد،
29
00:01:34,240 –> 00:01:36,820
بنابراین Astro Pie یک پروژه بود
30
00:01:36,820 –> 00:01:39,490
که توسط انجمن نجوم توسعه داده شد
31
00:01:39,490 –> 00:01:43,390
تا به این موارد در نجوم کار کنند
32
00:01:43,390 –> 00:01:45,940
، بنابراین یک پروژه وجود دارد.
33
00:01:45,940 –> 00:01:48,880
توابع و کتابخانههای زیادی که
34
00:01:48,880 –> 00:01:52,200
به شما کمک میکنند کارها را ساده کنید و
35
00:01:52,200 –> 00:01:55,450
در یک مشکل نجومی کارآمد کنید،
36
00:01:55,450 –> 00:01:58,600
بنابراین برای ادامه کار باید این کتابخانه را نصب کنید،
37
00:01:58,600 –> 00:02:00,820
امیدوارم
38
00:02:00,820 –> 00:02:02,350
قبلاً برخی از
39
00:02:02,350 –> 00:02:05,549
بستههای اولیه مانند نمونه اولیه numpy من را نصب کرده باشید و
40
00:02:05,549 –> 00:02:08,649
فرض کنید Syfy ما این کار را خواهیم کرد. از سایبر زیاد استفاده نمی کنم،
41
00:02:08,649 –> 00:02:11,620
اما بله، ممکن است
42
00:02:11,620 –> 00:02:16,959
خوب باشد، همچنین می توانید آن را به
43
00:02:16,959 –> 00:02:18,190
44
00:02:18,190 –> 00:02:20,560
45
00:02:20,560 –> 00:02:24,580
46
00:02:24,580 –> 00:02:27,010
روش های مختلف نصب کنید.
47
00:02:27,010 –> 00:02:30,610
اگر از ویندوز استفاده نمیکنید اما
48
00:02:30,610 –> 00:02:32,379
49
00:02:32,379 –> 00:02:34,840
قبلاً آناکوندا را نصب کردهاید،
50
00:02:34,840 –> 00:02:36,849
توصیه میشود اگر
51
00:02:36,849 –> 00:02:38,680
از توزیع ویندوز استفاده میکنید در گوشهای نصب کنید
52
00:02:38,680 –> 00:02:42,569
زیرا قبلاً یک توزیع دارد.
53
00:02:42,569 –> 00:02:44,980
بستههای پایتون بستههای از پیش بارگذاریشده را در آن سفارش داد.
54
00:02:44,980 –> 00:02:48,190
این دستور کوندور بود که فقط
55
00:02:48,190 –> 00:02:51,849
به صورت دو پی نصب شد، خب، بله، من
56
00:02:51,849 –> 00:02:54,040
فقط یک stroke نصب کردم، ترجیح میدهم
57
00:02:54,040 –> 00:02:56,950
ادامه دهم تا بتوانیم از
58
00:02:56,950 –> 00:02:58,930
ویدیو برای درک واقعی
59
00:02:58,930 –> 00:03:01,989
نوتبوک مشتری که آپلود میشود استفاده کنیم. در
60
00:03:01,989 –> 00:03:05,079
صفحه github و پیوند آن را
61
00:03:05,079 –> 00:03:07,090
میتوان در توضیحاتی که در زیر انجام میدهیم پیدا کرد،
62
00:03:07,090 –> 00:03:09,879
بنابراین میتوانید
63
00:03:09,879 –> 00:03:13,000
آن را کنار هم باز کنید و سپس ویدیو را تماشا
64
00:03:13,000 –> 00:03:15,190
کنید یا به نظرات من گوش دهید
65
00:03:15,190 –> 00:03:17,200
تا بتواند نوتبوک را بهتر بفهمد،
66
00:03:17,200 –> 00:03:17,950
67
00:03:17,950 –> 00:03:21,579
خب اجازه دهید ادامه دهیم. دقیقاً یک
68
00:03:21,579 –> 00:03:23,620
فایل fits چیست، بنابراین عنوان نشان میدهد که
69
00:03:23,620 –> 00:03:26,650
مدیریت مناسب آن است، بنابراین مدیریت فایل مناسب است
70
00:03:26,650 –> 00:03:32,170
وزیر PI، بنابراین ممکن است
71
00:03:32,170 –> 00:03:35,680
تصاویری از شما ببینید که برخی از نجومهای مختلف را میدانید
72
00:03:35,680 –> 00:03:40,560
، درست مانند فرض کنید m41
73
00:03:55,049 –> 00:04:02,500
بیایید چیزی را بگیریم، این m41 است، پس
74
00:04:02,500 –> 00:04:04,329
این یک این یک تصویر بسیار زیبا
75
00:04:04,329 –> 00:04:10,060
از این خوشه خاص است، بنابراین شما
76
00:04:10,060 –> 00:04:12,910
چنین تصاویری را به درستی مشاهده خواهید کرد، بنابراین
77
00:04:12,910 –> 00:04:15,400
اینها در واقع تصاویر PNG هستند مانند
78
00:04:15,400 –> 00:04:19,930
PNG یا JPEG اینها واقعاً هستند.
79
00:04:19,930 –> 00:04:22,840
اندازه چنین فایل هایی بسیار کمتر است
80
00:04:22,840 –> 00:04:23,860
و حاوی اطلاعات زیادی
81
00:04:23,860 –> 00:04:25,030
در مورد هر یک نیست
82
00:04:25,030 –> 00:04:26,920
و ستاره در خوشه فقط
83
00:04:26,920 –> 00:04:29,260
تجسم تصویر کلی است، مانند
84
00:04:29,260 –> 00:04:31,870
اینکه شما فقط می توانید بگویید که خوب، فقط یک
85
00:04:31,870 –> 00:04:34,210
ستاره درخشان در آنجاست و به نظر می رسد
86
00:04:34,210 –> 00:04:36,580
زیباست، اما نمیتوانی با آن کار علمی زیادی انجام
87
00:04:36,580 –> 00:04:38,980
دهی، آن فقط یک تصویر است که میتوان به آن
88
00:04:38,980 –> 00:04:43,360
نگاه کرد، اما اگر با فایل فیتز کار میکنید
89
00:04:43,360 –> 00:04:47,290
که روش اصلی کار
90
00:04:47,290 –> 00:04:49,870
در پردازش تصویر نجومی نجومی است
91
00:04:49,870 –> 00:04:52,990
که در آن جا میشود، فایلها
92
00:04:52,990 –> 00:05:00,310
حاوی بله هستند.
93
00:05:00,310 –> 00:05:04,110
پسوند دادهها مانند مثلاً میتوانید
94
00:05:04,110 –> 00:05:07,090
اطلاعاتی مانند ابزار
95
00:05:07,090 –> 00:05:09,970
مورد استفاده برای گرفتن تصویر مانند
96
00:05:09,970 –> 00:05:12,340
نام تلسکوپ، پارامترهای
97
00:05:12,340 –> 00:05:13,990
مختلف تلسکوپ را اضافه کنید که
98
00:05:13,990 –> 00:05:16,210
برای محاسبه چیزی مانند
99
00:05:16,210 –> 00:05:18,730
فرض کنید روشنایی نشاندهنده درخشندگی
100
00:05:18,730 –> 00:05:20,440
در جایی که به منطقه نیاز دارید مفید خواهد بود. از تلسکوپ
101
00:05:20,440 –> 00:05:24,460
و غیره
102
00:05:24,460 –> 00:05:29,050
که در همان فایلی که آن تصویر ذخیره
103
00:05:29,050 –> 00:05:30,970
می شود، فایل حاوی پیکسل ها خواهد بود، منظورم پیکسل های تصویری است
104
00:05:30,970 –> 00:05:33,250
که حاوی بریگ هستند.
105
00:05:33,250 –> 00:05:36,490
مقادیر htness همچنین حاوی این نوع
106
00:05:36,490 –> 00:05:40,390
متادیتای شما می باشد که دارای اطلاعات بسیار
107
00:05:40,390 –> 00:05:42,910
دیگری مانند
108
00:05:42,910 –> 00:05:45,940
تاریخ گرفتن عکس و غیره
109
00:05:45,940 –> 00:05:49,540
و غیره است، بنابراین به همین دلیل است که ما
110
00:05:49,540 –> 00:05:53,580
از فیدها استفاده می کنیم زیرا فایل های متناسب با پشتیبانی و
111
00:05:53,580 –> 00:05:56,410
پشتیبانی می شوند. شما اطلاعات اضافی زیادی
112
00:05:56,410 –> 00:05:59,710
را در داخل همان فایل می دانید، بسیار خوب،
113
00:05:59,710 –> 00:06:02,770
بنابراین امروز ما از یک فایل ثابت استفاده خواهیم کرد
114
00:06:02,770 –> 00:06:08,979
و به شما نشان خواهم داد که چگونه چگونه
115
00:06:08,979 –> 00:06:11,940
یک فایل fits بدست آورید، بنابراین از این
116
00:06:11,940 –> 00:06:16,330
پایگاه داده معروف برای ستاره شناسی
117
00:06:16,330 –> 00:06:19,440
به نام stss استفاده خواهیم کرد. نشان دهید و باشید فقط Sky Survey
118
00:06:19,440 –> 00:06:21,760
شما فقط می توانید مستقیماً به این پیوند بروید
119
00:06:21,760 –> 00:06:25,500
من فقط پیوند
120
00:06:25,500 –> 00:06:28,810
را در دفترچه یادداشت پیست می کنم تا
121
00:06:28,810 –> 00:06:31,389
بتواند به راحتی به آن دسترسی داشته باشد
122
00:06:31,389 –> 00:06:35,319
شما فقط باید به این قسمت بروید
123
00:06:35,319 –> 00:06:37,419
این ساده ترین راه برای جستجو کنید
124
00:06:37,419 –> 00:06:40,210
منظورم این است که بله، حدس میزنم بله، اکنون
125
00:06:40,210 –> 00:06:44,110
راههای بسیار سختتری وجود دارد، اما
126
00:06:44,110 –> 00:06:46,539
کارآمدتر هستند، مثلاً میتوانید یک پرس و جو در
127
00:06:46,539 –> 00:06:49,000
SQL بنویسید و این کار را انجام دهید، شاید
128
00:06:49,000 –> 00:06:51,610
در جلسات بعدی در مورد SQL بیاموزیم،
129
00:06:51,610 –> 00:06:59,490
بنابراین امروز به m42 نگاه کنید
130
00:06:59,490 –> 00:07:03,490
بله 10:42 من فقط باید آن نام را تایپ کنید
131
00:07:03,490 –> 00:07:05,949
تا بله، میتوانید بر اساس نام شی جستجو کنید
132
00:07:05,949 –> 00:07:07,840
یا میتوانید شیب RN را بدهید
133
00:07:07,840 –> 00:07:09,669
که مختصات
134
00:07:09,669 –> 00:07:12,279
برای مدتی به شیب RN میآیند،
135
00:07:12,279 –> 00:07:14,889
اما فعلاً میتوانید آن را همانطور که مختصات آن اشیاء را میدانید انتخاب کنید.
136
00:07:14,889 –> 00:07:17,139
137
00:07:17,139 –> 00:07:20,199
کره آسمانی یا در اسکایپ و
138
00:07:20,199 –> 00:07:22,860
سپس فقط ارسال را فشار دهید و فقط
139
00:07:22,860 –> 00:07:26,199
تصویر را مشاهده می
140
00:07:26,199 –> 00:07:29,830
کنید و یک گروه از دستورالعمل ها را می بینید مانند شما می
141
00:07:29,830 –> 00:07:32,349
توانید آن را به شکل jpg دانلود کنید که
142
00:07:32,349 –> 00:07:33,819
فقط می دانید فقط یک
143
00:07:33,819 –> 00:07:36,310
آزمایش تصویر حاوی داده است. در حالی که می توانید
144
00:07:36,310 –> 00:07:38,889
دانلود کنید you pan fits G band
145
00:07:38,889 –> 00:07:42,129
fits bands fits و فایل fits
146
00:07:42,129 –> 00:07:44,560
همان چیزی است که ما برای تجزیه و تحلیل خود می خواهیم اما می
147
00:07:44,560 –> 00:07:47,379
توانید مشاهده کنید که این باندها
148
00:07:47,379 –> 00:07:49,719
چگونه هستند می توانید ببینید که یکی ایوب است و
149
00:07:49,719 –> 00:07:51,460
وقتی می گوید جیپ و غیره اینها باندها
150
00:07:51,460 –> 00:07:53,469
مربوط به فیلترهایی است
151
00:07:53,469 –> 00:07:55,479
که برای مشاهده یک
152
00:07:55,479 –> 00:07:57,310
شی خاص
153
00:07:57,310 –> 00:07:59,319
نجومی استفاده می کنید
154
00:07:59,319 –> 00:08:03,009
زیرا همیشه به جای
155
00:08:03,009 –> 00:08:05,860
تمرکز بر طیف گسترده ای دانستن آن مفید است. شما
156
00:08:05,860 –> 00:08:08,620
فقط می توانید از فیلتر استفاده کنید و روی
157
00:08:08,620 –> 00:08:11,050
فرض کنید از طول موج لامبدا 1 تا لامبدا 2
158
00:08:11,050 –> 00:08:12,550
یا مثلاً در قسمت سبز
159
00:08:12,550 –> 00:08:14,620
طیف استفاده کنید و فقط اطلاعات
160
00:08:14,620 –> 00:08:16,719
آن طیف را بدست آورید سپس می توانید آن
161
00:08:16,719 –> 00:08:20,919
اطلاعات G را با
162
00:08:20,919 –> 00:08:22,569
اطلاعاتی که او از آن به دست آورده است ترکیب کنید. باند are هستند
163
00:08:22,569 –> 00:08:24,610
و سپس می توانید یک
164
00:08:24,610 –> 00:08:27,400
تصویر ترکیبی ترکیبی بسازید و سپس
165
00:08:27,400 –> 00:08:29,469
اطلاعات بیشتری از آن به دست می
166
00:08:29,469 –> 00:08:31,629
آورید، این همان چیزی است که ما در چنین
167
00:08:31,629 –> 00:08:34,510
تصویری می بینیم، چیزی نیست که شما
168
00:08:34,510 –> 00:08:37,719
به صورت خام به شکل خام مشاهده می کنید. شما فقط می
169
00:08:37,719 –> 00:08:41,110
دانید که فقط تصویر سیاه و سفید را
170
00:08:41,110 –> 00:08:41,708
می بینید که همه چیز است
171
00:08:41,708 –> 00:08:44,470
اما شما آن را پردازش می کنید منظورم این است که به آن
172
00:08:44,470 –> 00:08:44,800
رنگ می دهید
173
00:08:44,800 –> 00:08:46,870
و موج انرژی ایجاد می کنید.
174
00:08:46,870 –> 00:08:48,430
175
00:08:48,430 –> 00:08:53,649
176
00:08:53,649 –> 00:08:58,420
من برای
177
00:08:58,420 –> 00:09:01,060
تجزیه و تحلیل ما فقط آنها را دانلود می کنم می توانم فقط
178
00:09:01,060 –> 00:09:05,320
روی آنها کلیک کنم Yugi و من فقط
179
00:09:05,320 –> 00:09:08,079
آنها را به پوشه تصمیم که در آن
180
00:09:08,079 –> 00:09:10,540
کار می کنید استخراج می کنم فقط آنها را در آن استخراج کنید بنابراین
181
00:09:10,540 –> 00:09:14,320
ما قبلاً آن را در اینجا استخراج کرده ایم
182
00:09:14,320 –> 00:09:16,360
شما همچنین در آن در t پیدا خواهید کرد. او
183
00:09:16,360 –> 00:09:20,769
صفحه github به زودی آپلود شد، بنابراین بله، بنابراین
184
00:09:20,769 –> 00:09:21,190
ما فایل را دریافت
185
00:09:21,190 –> 00:09:24,190
کردیم، اجازه دهید ابتدا آن را در پایتون باز کنیم.
186
00:09:24,190 –> 00:09:27,519
187
00:09:27,519 –> 00:09:29,980
188
00:09:29,980 –> 00:09:33,550
189
00:09:33,550 –> 00:09:36,279
منظورم این است که
190
00:09:36,279 –> 00:09:38,980
import fits از برنامهها وارد شود، زیرا ما
191
00:09:38,980 –> 00:09:42,010
به آن کتابخانه خاص علاقهمندیم، بنابراین
192
00:09:42,010 –> 00:09:43,720
از نظر دامنه من شک دارم که واردات مناسب باشد
193
00:09:43,720 –> 00:09:47,140
خوب است، اول اجازه دهید باز کنیم اگر فایل است،
194
00:09:47,140 –> 00:09:49,990
باز کردن آن آسان است، این یک دستور ساده است
195
00:09:49,990 –> 00:09:53,589
اگر باز بود و و منظور من از فریم
196
00:09:53,589 –> 00:09:55,720
فایل fits است، بنابراین در اینجا من
197
00:09:55,720 –> 00:09:58,329
youb را باز میکنم و میتوانید G خود را باز کنید،
198
00:09:58,329 –> 00:10:01,120
این فقط برای این است که به شما ایده بدهم که
199
00:10:01,120 –> 00:10:02,890
یک فایل fits در واقع شامل چه چیزی است،
200
00:10:02,890 –> 00:10:06,640
بنابراین ما میتوانیم هر چیزی را که فقط
201
00:10:06,640 –> 00:10:09,579
وارد شده است را اجرا کنیم. بنابراین نشان میدهد
202
00:10:09,579 –> 00:10:13,390
که یک شیء اصلی تصویر درب HP u dot
203
00:10:13,390 –> 00:10:16,180
و سپس چیزی به نام
204
00:10:16,180 –> 00:10:18,370
تصویر H است.
205
00:10:18,370 –> 00:10:21,970
206
00:10:21,970 –> 00:10:24,490
207
00:10:24,490 –> 00:10:28,329
208
00:10:28,329 –> 00:10:30,190
بهتر شدن ایده آنها ما می توانیم
209
00:10:30,190 –> 00:10:34,180
خواهر و این دستور m42 است
210
00:10:34,180 –> 00:10:38,529
که چیزی است که من فقط برای
211
00:10:38,529 –> 00:10:42,730
باز کردن فایل یخچال استفاده می کنم فقط از اطلاعات نقطه استفاده کنید
212
00:10:42,730 –> 00:10:45,550
و ببینید فایل fits در واقع حاوی چه چیزی است
213
00:10:45,550 –> 00:10:49,930
بنابراین اول از همه حاوی این
214
00:10:49,930 –> 00:10:52,480
هدر اصلی است بنابراین اگر فایل باشد
215
00:10:52,480 –> 00:10:55,000
حاوی این پسوند در برنامه افزودنی خارجی
216
00:10:55,000 –> 00:10:57,700
مانند یک بلوک در یک بلوک باشد و
217
00:10:57,700 –> 00:10:59,410
هر بلوک حاوی یک فایل هدر
218
00:10:59,410 –> 00:11:01,779
و به دنبال آن داده هایی است
219
00:11:01,779 –> 00:11:04,240
که بلوک اصلی معمولاً حاوی
220
00:11:04,240 –> 00:11:06,040
221
00:11:06,040 –> 00:11:08,560
آن است.
222
00:11:08,560 –> 00:11:10,150
اطلاعات دیگری داشته باشد، به عنوان مثال
223
00:11:10,150 –> 00:11:12,100
، ممکن است حاوی اطلاعاتی در
224
00:11:12,100 –> 00:11:15,360
مورد تلسکوپ باشد، چیزی در مورد شما میدانید
225
00:11:15,360 –> 00:11:20,080
مانند برخی از دادههای باینری و مواردی از این قبیل،
226
00:11:20,080 –> 00:11:20,410
227
00:11:20,410 –> 00:11:24,300
بنابراین در اینجا دادههای اولیه حاوی یک
228
00:11:24,300 –> 00:11:28,510
شی از نوع داده float32 است که به این معنی است
229
00:11:28,510 –> 00:11:31,930
که خوب در واقع یک تصویر دارد و سپس
230
00:11:31,930 –> 00:11:37,020
وجود دارد. سایر برنامه های افزودنی دیگر را می شناسید
231
00:11:37,020 –> 00:11:39,310
مانند paint a brush to your
232
00:11:39,310 –> 00:11:43,570
image this – بله، بنابراین ما روی
233
00:11:43,570 –> 00:11:45,220
چیز اصلی کار خواهیم کرد زیرا شامل تصویر من است،
234
00:11:45,220 –> 00:11:47,620
بنابراین اگر من فقط ahem را برای مسیر اجرا کنید،
235
00:11:47,620 –> 00:11:50,080
بنابراین این عدد صفر
236
00:11:50,080 –> 00:11:54,130
اینجا صفر است، بنابراین اگر m42 zero را اجرا کنم نشان میدهد
237
00:11:54,130 –> 00:11:59,310
که یک SD و نقطه T است که HD اصلی من
238
00:11:59,310 –> 00:12:04,029
فایل هدر را اجرا کنید تا هدر
239
00:12:04,029 –> 00:12:07,540
اطلاعاتی را نشان دهد که میدانید میتوانید
240
00:12:07,540 –> 00:12:12,580
ببینید. برخی از اطلاعات مانند
241
00:12:12,580 –> 00:12:15,040
زاویه موقعیت چرخشی سرعت
242
00:12:15,040 –> 00:12:17,620
زاویهای چرخاننده یک امتیاز بعد از هر دو طرف است،
243
00:12:17,620 –> 00:12:19,720
بنابراین همه اینها در اطلاعات مختلفی هستند
244
00:12:19,720 –> 00:12:21,339
که میتوانیم از منبعی که دادهها را از آنجا کدگذاری میکند بیشتر در مورد آن بیاموزیم،
245
00:12:21,339 –> 00:12:24,220
246
00:12:24,220 –> 00:12:28,770
اما فعلاً برای تجزیه و تحلیل ما بیاهمیت هستند.
247
00:12:28,770 –> 00:12:34,180
خوب بیایید ببینیم قسمت
248
00:12:34,180 –> 00:12:36,520
دوم X چه جریانی دارد، بنابراین این
249
00:12:36,520 –> 00:12:41,650
اولین کسی است که این اولین کسی است
250
00:12:41,650 –> 00:12:44,709
که نامی ندارد این یکی اول استرداد به
251
00:12:44,709 –> 00:12:45,630
252
00:12:45,630 –> 00:12:50,460
آن است که پسوند تصویری دارد چیزی که من
253
00:12:50,460 –> 00:12:52,380
نمی دانم چیست اما برای آن
254
00:12:52,380 –> 00:12:55,770
مفید نیست اصلی ترین چیز مفید در
255
00:12:55,770 –> 00:13:00,120
این بلوک بلوک اصلی است و
256
00:13:00,120 –> 00:13:03,840
من قبلاً آن را در اینجا دریافت کرده ام بنابراین فقط
257
00:13:03,840 –> 00:13:07,200
داده ای برابر با داده های M 42 صفر تایپ
258
00:13:07,200 –> 00:13:10,470
می کنم بنابراین اگر نوع داده را اجرا
259
00:13:10,470 –> 00:13:12,750
کنید می توانم ببینم که آرایه numpy است داده ها را قبلاً دریافت کرده ام.
260
00:13:12,750 –> 00:13:15,360
که خبر خوبی است زیرا من یک قبلاً
261
00:13:15,360 –> 00:13:17,730
می دانم چگونه با اعداد کار کنم
262
00:13:17,730 –> 00:13:20,460
زندگی ام را ساده تر کردم قبل از هر چیز اجازه دهید
263
00:13:20,460 –> 00:13:23,280
فقط شکل آرایه را بررسی کنم که داده ها
264
00:13:23,280 –> 00:13:28,080
شکل نقطه 1 4 8 9 متقاطع به 0 است زیرا
265
00:13:28,080 –> 00:13:30,990
اساساً بسیار بزرگ است بنابراین
266
00:13:30,990 –> 00:13:33,420
اندازه پیکسل ها مانند وضوح شما هستند.
267
00:13:33,420 –> 00:13:36,780
می توان گفت نوع داده را می
268
00:13:36,780 –> 00:13:37,650
بینید float32
269
00:13:37,650 –> 00:13:40,110
دوباره float یک متغیر خوب برای
270
00:13:40,110 –> 00:13:42,450
کارآگاهی خوب است،
271
00:13:42,450 –> 00:13:45,570
حالا اجازه دهید چند آمار
272
00:13:45,570 –> 00:13:48,110
آماری اولیه تصویر را بچرخانیم مانند حداقل
273
00:13:48,110 –> 00:13:51,510
مقدار حداکثر مقدار پیکسل و
274
00:13:51,510 –> 00:13:53,880
میانگین مقدار انحراف استاندارد و غیره
275
00:13:53,880 –> 00:13:57,150
بنابراین این برخی از اطلاعات است که
276
00:13:57,150 –> 00:13:59,820
حداکثر چاه 5 5 است – حداقل به عنوان منهای
277
00:13:59,820 –> 00:14:02,970
0.3 چیزی متفاوت است.
278
00:14:02,970 –> 00:14:06,570
279
00:14:06,570 –> 00:14:09,600
280
00:14:09,600 –> 00:14:12,810
281
00:14:12,810 –> 00:14:14,610
برای دو آرایه 1 بعدی متفاوت بود مثل اینکه می
282
00:14:14,610 –> 00:14:17,490
دانید اشعه ایکس دارید شما دارید یک
283
00:14:17,490 –> 00:14:19,980
آرایه برای مقادیر محور x دارید یک
284
00:14:19,980 –> 00:14:22,980
آرایه برای مقادیر محور y دارید و سپس
285
00:14:22,980 –> 00:14:25,200
فقط یک متن PL de Lawd را از دور می نویسید
286
00:14:25,200 –> 00:14:27,150
اما اینجا این یک آرایه دو بعدی
287
00:14:27,150 –> 00:14:29,760
است و تابعی
288
00:14:29,760 –> 00:14:34,290
که I’m sure to 0 نامیده می شود مطمئنم که اساساً تک تک
289
00:14:34,290 –> 00:14:36,960
قسمت های آرایه را
290
00:14:36,960 –> 00:14:40,530
مانند آرایه 2 بعدی نشان می دهد بنابراین می توانید یک نقشه رنگی به آن بدهید
291
00:14:40,530 –> 00:14:44,370
تا نقشه رنگی اساساً مانند
292
00:14:44,370 –> 00:14:46,640
هر زمانی است که یک آرایه دو بعدی را تجسم
293
00:14:46,640 –> 00:14:49,560
می کنید. این در واقع یک تابع سه بعدی
294
00:14:49,560 –> 00:14:51,930
است زیرا در هر پیکسل شما
295
00:14:51,930 –> 00:14:55,050
یک مقدار سوم از روشنایی
296
00:14:55,050 –> 00:14:58,170
آن پیکسل خاص دارید، بنابراین برای نشان
297
00:14:58,170 –> 00:14:58,900
دادن روشنایی
298
00:14:58,900 –> 00:15:01,330
مانند میزان بد بودن منبع، من یک نقشه رنگی می خواهم،
299
00:15:01,330 –> 00:15:04,050
بنابراین اگر در ابتدا آن را اجرا
300
00:15:04,050 –> 00:15:07,320
کنید، می توانید ببینید که تصویر من
301
00:15:07,320 –> 00:15:10,180
چیزی شبیه این به نظر می رسد که در آن
302
00:15:10,180 –> 00:15:13,110
دوباره درب خانه را می
303
00:15:14,070 –> 00:15:19,450
دوزیم بله، بنابراین تصویر نشان می دهد که اجازه دهید
304
00:15:19,450 –> 00:15:23,050
اینجا تمرکز کنیم، بنابراین در
305
00:15:23,050 –> 00:15:25,570
مقایسه با این نقاط تاریک تا حدودی روشن تر است، نقاط تاریک
306
00:15:25,570 –> 00:15:27,760
نشان می دهد که روشنایی آن
307
00:15:27,760 –> 00:15:30,040
نقاط اساساً صفر است در حالی که
308
00:15:30,040 –> 00:15:32,370
روشنایی در اینجا از 500 عبور می کند که
309
00:15:32,370 –> 00:15:35,920
به حداکثر مقدار می رسد که 5 5 2 است، بنابراین
310
00:15:35,920 –> 00:15:38,830
ما می
311
00:15:38,830 –> 00:15:40,810
توانیم نحوه استفاده از نقشه رنگی را بفهمیم، بناب